Pull to refresh
0
0

User

Send message
Но мой ежедневный commute, тем не менее, увеличивается на 5*4=20 минут в день. Приятно, конечно, что уши в перегонах не закладывает, но время важнее
я бункерную составляющую не использую, поэтому в глубине залегания вижу только минус
Нью-йоркское метро не тратится на внешнее очарование, но оно более функционально и гибко. В московском, например, нет такого понятия, как «экспресс» и нет практически 100% дублирования путей, как на Манхеттене.
То, что надо следить за направлением, когда входишь — это от дефицита места вблизи к поверхности земли. Я предпочитаю такой вариант, если сравнивать с глубоким метро Москвы, где нужно закладывать по 5 минут на вход и на выход
The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design by Norman Matloff незаслуженно обошли вниманием
www.amazon.com/gp/product/1593273843
можно попросить выставлять счёт в USD
Во-первых, если сделать как вы говорите, то при совмещённом санузле эта переменная вообще никак не будет учитываться — 0, умноденный на любой коэффициент k всё равно даст 0. В принципе, регрессионный анализ должен подстоиться и под такую ситуацию, но интерпретировать модель уже станет сложней

Регрессионный анализ достаточно мудр, чтобы интерпретировать эту ситуацию: положительный коэффициент будет обозначать премию за раздельный санузел.
В случае с парком нужно не 7 переменных, а 6, иначе будет мультиколлинеарность, о чём вам уже написано выше. День, не покрытый dummy-переменной, считается днём по умолчанию. В модели должна быть константа.
1, -1, 0 нормально, но модель должна быть в логарифмах. Иначе получится, что раздельный санузел прибавляет одну и ту же сумму к квартире за 30 и 130 тыщ баксов, а он скорее действует пропорционально
Так вы находите закономерности на придуманных данных. Интерпретация полученных таким образом коэффициентов не имеет смысла и будет сильно меняться при незначительной смене модели.
Отдельно нужно рассказать про тип санузла. Предвидя числовые вычисления я понимал, что работать со значениями «общий/раздельный» гораздо сложней, чем с числами, поэтому пришлось завести 2 отдельные переменные, по одной на каждый тип. При этом если одна переменная была равна 1, то вторая обязательно равнялась 0

если бы вы затолкали эти переменные в регрессию, у вас была бы мультиколлинеарность: ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C
Да, цитата про скорость больше похожа на объяснение простых вещей для гуманитариев.
Она совсем не тянет на «детали наиболее передовых разработок, проводимых одними из самых творческих и изобретательных людей в истории»
вы про квантов?
уберите запятую после слова «новости» на сайте
а где кнопка экспортирования, не подскажете?
комментарий с www.opennet.ru:
«Интересно, что альтернативные сервисы тестирования уровня поддержки HTML5, такие как caniuse.com и html5test.com, демонстрируют заметно другую картину. Например, по данным теста caniuse.com Internet Explorer 9 продемонстрировал поддержку 81% всех элементов HTML5, Firefox — 96%, Safari — 96%, Chrome — 96% и Opera — 77%. Объяснить такое расхождение можно тем, что тестовый комплект W3C содержит проверку только части элементов будущего стандарта, не учитывая такие функции как работа с локальным хранилищем, „web workers“, File API, расширенные типы для тега input, WebGL, IndexedDB, WebSocket, Geolocation API.»
во время фейерверка на Воробьёвых зрителям приходилось уворачиваться от оболочек снарядов: www.picamatic.com/view/250739_surprise/
вспоминалась картина «Последний день Помпеи»
не надо полностью верить этому исследованию
в опроснике 100 вопросов, поэтому далеко не каждый согласится отвечать на них, даже за деньги
налицо selection bias en.wikipedia.org/wiki/Selection_bias

это может быть причиной низкой доли тех, кто щупает вживую, а покупает в интернете: исследование, как я понял, проводилось через интернет, а значит, отвечали те, кто любит подольше посидеть за компьютером. объяснение детское, конечно, но по предоставленным результатам и методологии большего не скажешь
так, наверно, и сделать это не так просто
чтобы работало не как бог на душу положит, а действительно что-то предсказывало
надежды, конечно, мало, но очень интересно было бы посмотреть описание алгоритма. сам думал, как бы такое сделать, да решения без минусов не придумал
какая эконометрика у вас используется? просто усредняется? или dummy на день с контролем на погоду? или панель?
они слишком сильно увлеклись привлечением клиентов и бонусными программами
в цену рубашки заложены потенциальные скидки, которые целеустремлённый клиент может получить бесплатно
между тем та цена, которую видит клиент-новичок, выглядит для него устрашающе. лучше бы дали возможность покупать по голым ценам без необходимости выискивать скидки

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Date of birth
Registered
Activity