Pull to refresh
35
0
gaploid @gaploid

User

Send message
Краснодарский край, вокруг Каспийского моря. У нас очень мало обжитых территорий и соотвестенно мало потребителей там, а модель на это тоже чувствительна.
Класс, спасибо за ссылку.
Вот бы увидеть статью, где в кратце рассказываются все контейнерные сервисы в Azure, их различия и основные сценарии использования.
Если кто захочет строить ветряк и незнаек где, то мы тут нашли кучу пригодных мест windcat.ch
К сожалению Для ГЭС подходящих мест ещё меньше чем для ветро генераторов. А так цена там действительно где-то вровень с ветром сейчас. Но некоторые страны их вообще не рассматривают так как нет совсем пригодных мест для ГЭС.

Может быть тест делали до того как они стали доступны? Вроде они совсем стали доступны, чуть ли не в июне. Кстати цена на них вроде бы должна быть больше чем на haswell, интересно было бы глянуть покроет ли рост производительности, увеличенную цену.

Я бы с удовольствием посмотрел бы на результаты тестирования вашим предложенным методом. Мне кажется, другим было бы тоже интересно.

Кажется, тестировали одинаковые инстансы, просто в разных регионах. Но производительность от этого не сильно изменится.

Вроде в облаках смысл другой. Для бескончаемого хранилища с кучами распределенных копий и минимальной ценой. Развертывания еще трех, пяти, тысячи таких вот серверов когда это нужно на пиках и автоматической масштабируемости. SLA в три, четыри девятки, кучами разными платформенными сервисами, навроде очередей, аналитики, автоматического нагрузочного тестирования и еще тысяч таких штук, для которых нужно крутить свои конфигурации развертывать их в отказо устойчевой конфигурациях, а самое главное тратить на это человеческие ресурсы и время.

А Leaflet не смотрели http://leafletjs.com? Очень похоже, что там задача кластеризации уже решена уже и он очень оптимизирован под большое количество обьектов. Вот к примеру https://github.com/Leaflet/Leaflet.markercluster и вот на базе него https://github.com/SINTEF-9012/PruneCluster и в самой библиотеке есть куча всего.
Может быть «смотреть вдаль» успокаивает людей так как вы можете наблюдать территорию на предмет опасностей загодя и тем сам чувствовать себя в безопасности. Думаю скринсейверы у apple tv могут быть такими популярными как раз частично из-за этого:)
А подскажите, стоимость хостинга и трафика снизилась или увеличилась, хотя бы в процентах.
Мы видим ассиметричное квазинормальное распределение с центром в районе 0.72 и тяжелым правым хвостом

Вот этого друга напомнило:
image
А там же вроде эти t2 дают кратковременный boost, ну то есть оно не будет так работать 24/7 ну или будет, то вроде придется дополнительно заплатить. Это все таки специализированные виртуальные машины, у гугл вон есть preemptible, которые раза в два дешевле, но есть нюансы. Поэтому тут в сравнении брали самые обычные виртуалки, что мне кажется может быть как один из параметров сравнения. Экосистема это тоже важно, но ее сложно сравнить.
Это один из параметров, почему нет?
Подскажите пожалуйста, а по стоимости Amazon и Azure у проекта BlackFriday, где получилось дешевле?
А сколько получилась точность предсказания модели, что человек «выйдет из игры»? В каком-нибудь более понятном показателе, а то я не очень понимаю этот Log loss. Простите за болванство.
Это величина от 0 до 1, выдаваемой обученной предсказательной моделью. Где 1 — это значит идеальные условия, 0 — плохие. А сила цвета потенциальная мощность одного ветряка в данном месте. Место это квадрат 10на10.
Недавно опубликовали свое исследование по поиску мест для ветряков, может кому интересно будет — http://windcat.ch
Вот статья, которая на примере показывает что такое символы в этих фреймворках http://christopher5106.github.io/big/data/2016/03/06/symbolic-computing-and-deep-learning-tutorial-on-theano-and-google-tensorflow.html в тензорфлоу они называются placeholders или тензоры. Короче это все одно и тоже по разному называется:)

Вот наверное каноническое определение — Wikipedia

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity