User
В этом разделе вы узнаете, как рисовать линии, дуги и диаграммы с помощью Path и встроенных форм, таких как Circle и RoundedRectangle, в SwiftUI. Вот что мы изучим:
* Понимание Path и рисование линий
* Что такое протокол Shape и как нарисовать настраиваемую форму путем соответствия протоколу
* Рисование диаграммы
* Создание индикатора прогресса с помощью открытого круга
* Рисование «pie chart» диаграммы
В первой статье я рассказал о том, как пришёл к ежедневным тренировкам и что использую помимо VR, а во второй — подробно прошёлся по плюсам и минусам именно VR-фитнеса. Теперь мы взглянем на конкретные фитнес-программы, их преимущества и недостатки.
Я перепробовал практически всё, хоть как-то связанное с фитнесом и доступное для не-US аккаунтов, что есть в Meta¹ Quest Store (официальный магазин приложений), App Lab (тоже официальный, но без промо от Meta¹ и только по прямой ссылке / прямому поисковому запросу) и SideQuest (неофициальный, но не запрещённый магазин приложений, требует несложного танца с бубном), включая опубликованные там WebXR-приложения (не требуют установки и запускаются через браузер внутри VR). Не пробовал некоторые сильно платные приложения, у которых по трейлеру и так всё понятно: они отмечены в обзоре специальным образом.
Будучи консультантом по тестированию, я за годы работы прочитал массу статей по QA. Большинство из них — это в какой-то степени полезные, но часто случайные материалы, которые не всегда стоят времени. Но иногда я натыкался на удивительно хорошие статьи, которые действительно могут помочь улучшить навыки написания тестов. Я отобрал эти статьи и написал к ним аннотации. Половина из них относится непосредственно к JavaScript / Node.js, вторая половина охватывает общие концепции тестирования, которые применимы в любом языке.
Я обучил небольшой (порядка 10 миллионов параметров) трансформер по превосходному туториалу Let’s build GPT: from scratch, in code, spelled out Андрея Карпати. После того, как он заработал, я захотел максимально глубоко понять, как он устроен внутри и как создаёт свои результаты.
В исходной научной статье, как и во всех туториалах по трансформерам упор в основном делается на многоголовом самовнимании, — механизме, при помощи которого трансформеры обучаются множественным взаимосвязям между токенами, не используя рекурретности или свёртку. Ни в одной из этих статей или туториалов я не нашёл удовлетворительного объяснения того, что происходит после внимания: как конкретно результаты вычисления внимания превращаются в точные прогнозы следующего токена?
Я подумал, что могу пропустить несколько примеров промтов через обученный мной небольшой, но работающий трансформер, изучить внутренние состояния и разобраться в них. То, что казалось мне быстрым исследованием, оказалось полугодовым погружением, но дало результаты, которыми стоит поделиться. В частности, у меня появилась рабочая теория, объясняющая, как трансформер создаёт свои прогнозы, и эмпирические свидетельства того, что это объяснение, по крайней мере, правдоподобно.
Если вы знакомы с трансформерами и хотите сразу узнать вывод, то он таков: каждый блок трансформера (содержащий слой многоголового внимания и сеть с прямой связью) изучает веса, связывающие конкретный промт с классом строк, найденных в обучающем корпусе. Распределение токенов, соответствующее этим строкам в обучающем корпусе, и есть приблизительно то, что блок выводит как прогноз для следующего токена. Каждый блок может ассоциировать один и тот же промт со своим классом строк обучающего корпуса, что приводит к другому распределению следующих токенов, а значит, и к другим прогнозам. Окончательный результат работы трансформера — это линейное сочетание прогнозов каждого блока.
Всем привет! Возможно уже совсем скоро разные новостные и IT-ресурсы будут подчищать информацию о способах обхода блокировок. А пока этого не случилось, запасаемся полезными гайдами и разворачиваем свои собственные VPN с защищенными от блокировок протоколами. Расскажу как это сделать, как изменилась Amnezia и как мы защитили WireGuard от блокировок.
Привет! Меня зовут Артем. Уже несколько лет я генерирую полезный контент в области функционального тестирования, а также являюсь создателем нескольких крупных сообществ, которые помогают начинающим тестировщикам.
На данный момент существует большое количество площадок, групп и чатов, которые помогают специалистам разного уровня в аспектах обучения, общения, взаимопомощи. У меня появилась идея собрать их вместе и поделиться с сообществом. Все ресурсы бесплатные.
Покупая одновременно микрозелень и коньяк можно поймать оценивающий взгляд. Не объяснять же каждому, что набор для выращивания приобретается в научных целях. За 98 рублей мы получаем пластиковый контейнер, минеральную вату, пакет семян и инструкцию. «Выдержать в темноте 2 дня… снять крышку… поставить на солнце… периодически поливать». Такие нехитрые действия помогут вырастить небольшое количество полезных растений.
Приблизительно два года назад я приобрел такой набор и успешно вырастил небольшое количество редиса. В это же время ко мне попала книга Уильяма Тексье «Гидропоника для всех». Помимо информации, относящейся к растениям, книга содержит много упрощенных картинок гидропонных установок. Именно Тексье повинен в идее превратить пластиковую коробочку с минеральной ватой в нечто большее.
Автоматизация сбора информации с различных ресурсов - обычная задача для людей разных сфер деятельности. Жаль, что не всегда бывает достаточно сделать простой GET запрос и разобрать полученный html. Веб-сайты, с которых собираются данные, принимают защитные меры для предотвращения автоматизированных запросов. Одной из таких мер является использование cloudflare. Сегодня мы посмотрим, как cloudflare выявляет ботов через javascript и коснёмся темы деобфускации скриптов.
Пожалуй, самый простой и понятный разбор основ Теории игр, из всех, которые я встречал, с демонстрацией результатов нескольких наиболее популярных игр на питоновских библиотеках nashpy и axelrod.
Это перевод сразу двух статей Mythili Krishnan , аналитика с medium.com
Дочитавших до конца и желающих быстро испытать пару стратегий, ждет небольшой бонус...
+ поучаствуйте в опросе, что вы вообще думаете о теории игр?
Но не потому, что мы как-то предвзято относимся к Роману, наоборот — «Тестирование Дот Ком» это классика. Мы ведь хотели добавить книгу Романа Савина — аж ручки чесались 🤗 Но вы наверняка уже слышали и/или читали это пособие, поэтому в очередной раз пересказывать о чём книга — смысла нет.
Под катом подборка книг от наших QA для начинающих и не только. Здесь и роман, и руководства, и справочники, и «Квалификационные требования. КТ-178С», и немного ресурсов для тренировок.
В каждой профессии есть книги из категории «маст хэв» — те, которые любой уважающий себя специалист должен обязательно прочитать в целях самообразования. Какая полезная книга помогла бы углубить профессиональные знания тестировщика? Представляем обзор изданий, которые наверняка займут достойное место в библиотеке.
Представьте, что тестирование программного обеспечения можно упростить? Проводить его без многочисленных обсуждений, вопросов, баг-репортов и метрик?
Всем привет. Меня зовут Лихопой Кирилл и я - Fullstack-разработчик.
Представляю вашему вниманию cвою первую статью на Хабре, a точне перевод англоязычной статьи, на тему изучения TypeScript (TS, Тайпскрипт).
Другие части:
Часть 2 - Ссылочные типы данных
Часть 3 - Классы и интерфейсы
Часть 4 - Литералы и дженерики
Часть 5 - Строгий режим и сужение типов
Привет Хабр.
В прошлых статьях мы научились генерировать 10 000 изображений для нашей NFT коллекции с помощью Golang, а также загрузили все сгенерированные изображения в децентрализованное хранилище IPFS.
В этой статье мне хотелось бы поделиться знаниями и опытом, а также о подводных камнях, с которыми мне пришлось столкнуться при разработке смарт-контрактов для NFT коллекций на блокчейне Ethereum.
Мы создадим типовой смарт-контракт для нашей NFT коллекции, протестируем и загрузим созданный смарт-контракт в тестовую сеть Ethereum. Но прежде, чем мы приступим к кодингу, мне хотелось бы остановиться на ERC-721 стандарте, данный стандарт описывает спецификацию NFT токенов.
Вот уже несколько лет React Native является горячей темой в мире мобильной разработки. Неудивительно – он взял мир технологий штурмом, предложив способ разработки мобильных приложений как для iOS, так и для Android одновременно.
React Native - единый фреймворк, чтобы управлять ими всеми.
React Native был успешно принят сотнями компаний по всему миру, включая Uber, Microsoft и Facebook, и используется во многих других компаниях.
Однако, прежде чем вы решите пойти ва-банк с React Native, очень важно понять, как он работает, и решить, лучше ли он подходит для вашего проекта.
Каковы его главные преимущества и самые большие недостатки? Чем он отличается от других платформ кросс-разработки? И последнее, но не менее важное: о чем должны знать ваши разработчики, прежде чем они отправятся в путешествие по React Native?
В следующей статье мы ответим на эти и другие вопросы – все для того, чтобы вы могли сделать обоснованный выбор и понять, идеально ли React Native подходит для вашего бизнеса.
Context API — это механизм React, позволяющий передать одно пользовательское значение в поддерево компонентов. Любой компонент внутри определенного <MyContext.Provider> может прочитать значение из этого экземпляра контекста, не прибегая к непосредственной передаче значения в качестве пропа через каждый промежуточный компонент.
Контекст не является инструментом управления состоянием. Разработчику необходимо самостоятельно управлять значениями, передаваемыми в контекст. Обычно в этих целях данные хранятся в состоянии компонента React, и на основании этих данных конструируются значения контекста.
