Адекватная зарплата, бесконфликтный коллектив и возможность работать — всё, что качает бренд работодателя в любом году.
Не надо изобретать велосипед собственными практиками, фреймворками и регламента, не надо мешать разработчикам работать, не надо навязывать то, что ухудшает и бюрократизирует рабочие процессы.
А качество продуктов и услуг само будет расти, если три указанных выше момента уже реализованы.
Странно сравнивать наём в IT-отрасли только по «Хабр Карьере». Нужно включать и hh.ru, потому что не все компании размещаются только на Хабре. На том же «Типичном» аналогично есть вакансии.
К тестовому заданию выработал такой алгоритм — готов выполнить, если оно занимает не более часа времени. Это, как правило, верхнеуровневое решение задачи, чтобы просто понять мою логику работы.
Если более часа, то готов выполнить за оплату затраченного времени. Калькуляторов, как посчитать стоимость часа рабочего времени, в интернете полно.
Либо выход на испытательный срок с заработной платой. Вообще, это идеальный вариант, так как не только компания оценивает работника, но и работник — компанию. Вдруг в описании вакансии всё классно, а по факту бюрократия, легаси и склочный коллектив.
Это же ограничение получается, то есть опять без человека никуда. И ок, пусть нейросеть попытается написать статью на основе «Хабра», но тогда в ней будет обилие терминов, которое не будет понятно широкой аудитории. То есть продукт замкнётся внутри одной площадки. Даже тот же copilot разрабатывался не для GitHub, а как общий помощник для разработчиков
Тестирование ChatGPT показало, что он отлично врёт. Если не разбирается, то старается уверенно убедить в своей правоте. Например, на вопрос об использовании арктангенса на практике ответил, что это лекарство. Поэтому доверят подобным инструментам написание качественных статей пока не стоит.
Сейчас любая нейросеть (кстати, хватит нейронку путать с ИИ) просто продвинутый парсер — использует то, что уже было создано. Каждая новая сеть охватывает больший объем информации в интернете и требует всё больше вычислительных мощностей. Ей нужен человек, чтобы контролировать ответы, не зря же создатели ChatGPT просят обозначать качество ответов проекта. И без обучения и контроля она скатывается в треш. Именно это самая большая сложность большинства разработок — стабильных результатов практически нет.
ChatGPT будет помощником копирайтера, чтобы проконтролировать — не упустил ли что-то при создании материала. Но полностью написать полезную статью будет сложно, ведь для этого нужно — провести интервью с экспертом, самостоятельно опробовать то, о чём говорится в статье, провести фактчекинг и так далее.
Чем хорошо ChatGPT уже сейчас, так это сделать рерайт материала для повышения уникальности текста — это прям то, что нужно для инфопомоек, «жёлтых» площадок и дорвеев. Или придумать темы, заголовки для материалов. Но с этим быстрее и качественней справится человек, который работает в отрасли, так как результаты у ChatGPT очень поверхностные. А на предложенные варианты уже написаны много статей.
TL;DR. ChatGPT — ленивый джун в любой профессии, который старается выехать на старых знаниях и не хочет развиваться.
То есть продукты представили 12 декабря, о них уже написали конкуренты и тут новостная служба «Хабра» вспомнила, что забыла написать новость и без дополнительной информации выпустила текст?
«Осталось подправить фамилию, пару слов и копирайтер может уже заработать от 30 рублей за текст, не прикладывая усилий»
Лучший пример работы боты — когда он напишет о себе статью для публикации на «Хабр». А пока это сделал человек и будет делать дальше.
А про «не прикладывая усилия» — то есть настройка бота силой мысли? И «от 30 рублей за текст» — ни один серьёзный проект не будет такие тексты использовать.
PS. с глаголом совершенного вида «приложить» в значении «направить действие чего-л. на что-л., применить» соотносится глагол несовершенного вида «прилагать», то есть правильно будет как раз не «не прикладывая усилия», а «не прилагая усилия»
У Copilot проблемы с безопасностью кода. 40% сгенерированных кусков кода имеют потенциальную уязвимость. Хотя ИИ и задумывался, как инструменты, лишённый человеческих недостатков. Но так как парсинг кода берётся из труда человека, то и ошибки в нём встречаются аналогичные.
Хотим показать, с какими менеджерами пакетов придётся работать, чтобы кандидаты знали наш стек.
Про английский в форме отправке на сайте — передам разработчикам. Спасибо за замечания. Мы собираемся выходить на международные рынки и, вполне вероятно, что это связано со скорой экспансией за рубеж.
Привет! Данная информация была транслирована кандидату не штатным сотрудником Иннотех и не совсем соответствует действительности. Уровень заработных план для регионов может отличаться согласно районным коэффициент по регионам, установленным нормативно-правовых актами правительством РФ.
Адекватная зарплата, бесконфликтный коллектив и возможность работать — всё, что качает бренд работодателя в любом году.
Не надо изобретать велосипед собственными практиками, фреймворками и регламента, не надо мешать разработчикам работать, не надо навязывать то, что ухудшает и бюрократизирует рабочие процессы.
А качество продуктов и услуг само будет расти, если три указанных выше момента уже реализованы.
Странно сравнивать наём в IT-отрасли только по «Хабр Карьере». Нужно включать и hh.ru, потому что не все компании размещаются только на Хабре. На том же «Типичном» аналогично есть вакансии.
Вывод: медитация нафиг не нужна.
Могу предположить гипотезу, что о важности медитации больше говорили C-level.
Кстати, неплохо было бы провести исследование общей мотивации, что важно для работы:
— зарплата;
— интересные проекты;
— карьера;
— участие компании в рейтинагх и получение премий;
— и так далее.
К тестовому заданию выработал такой алгоритм — готов выполнить, если оно занимает не более часа времени. Это, как правило, верхнеуровневое решение задачи, чтобы просто понять мою логику работы.
Если более часа, то готов выполнить за оплату затраченного времени. Калькуляторов, как посчитать стоимость часа рабочего времени, в интернете полно.
Либо выход на испытательный срок с заработной платой. Вообще, это идеальный вариант, так как не только компания оценивает работника, но и работник — компанию. Вдруг в описании вакансии всё классно, а по факту бюрократия, легаси и склочный коллектив.
Это же ограничение получается, то есть опять без человека никуда. И ок, пусть нейросеть попытается написать статью на основе «Хабра», но тогда в ней будет обилие терминов, которое не будет понятно широкой аудитории. То есть продукт замкнётся внутри одной площадки. Даже тот же copilot разрабатывался не для GitHub, а как общий помощник для разработчиков
Кажется, я же выше уже писал про ленивого джуна?
Как планируете монетизировать сервисы?
Как отстраиваться от конкурентов, коих хватает — от «Чемпионата» до FlashScrore?
И вообще нафига вам это надо было? (:
Тестирование ChatGPT показало, что он отлично врёт. Если не разбирается, то старается уверенно убедить в своей правоте. Например, на вопрос об использовании арктангенса на практике ответил, что это лекарство. Поэтому доверят подобным инструментам написание качественных статей пока не стоит.
Сейчас любая нейросеть (кстати, хватит нейронку путать с ИИ) просто продвинутый парсер — использует то, что уже было создано. Каждая новая сеть охватывает больший объем информации в интернете и требует всё больше вычислительных мощностей. Ей нужен человек, чтобы контролировать ответы, не зря же создатели ChatGPT просят обозначать качество ответов проекта. И без обучения и контроля она скатывается в треш. Именно это самая большая сложность большинства разработок — стабильных результатов практически нет.
ChatGPT будет помощником копирайтера, чтобы проконтролировать — не упустил ли что-то при создании материала. Но полностью написать полезную статью будет сложно, ведь для этого нужно — провести интервью с экспертом, самостоятельно опробовать то, о чём говорится в статье, провести фактчекинг и так далее.
Чем хорошо ChatGPT уже сейчас, так это сделать рерайт материала для повышения уникальности текста — это прям то, что нужно для инфопомоек, «жёлтых» площадок и дорвеев. Или придумать темы, заголовки для материалов. Но с этим быстрее и качественней справится человек, который работает в отрасли, так как результаты у ChatGPT очень поверхностные. А на предложенные варианты уже написаны много статей.
TL;DR. ChatGPT — ленивый джун в любой профессии, который старается выехать на старых знаниях и не хочет развиваться.
Как только услышите из уст HR'а или непосредственного руководителя слова «Мы команда» или «Мы тут как одна семья» – бегите (:
Кроме «Камы», была ещё синяя «Велта». Так в детстве и не понял, чем они отличались
То есть продукты представили 12 декабря, о них уже написали конкуренты и тут новостная служба «Хабра» вспомнила, что забыла написать новость и без дополнительной информации выпустила текст?
Как-то с каждого чайника стали про сторителинг вещать. А ведь раньше это называлось простым и коротким слово — кейсы (:
PO == Product Owner
«Осталось подправить фамилию, пару слов и копирайтер может уже заработать от 30 рублей за текст, не прикладывая усилий»
Лучший пример работы боты — когда он напишет о себе статью для публикации на «Хабр». А пока это сделал человек и будет делать дальше.
А про «не прикладывая усилия» — то есть настройка бота силой мысли? И «от 30 рублей за текст» — ни один серьёзный проект не будет такие тексты использовать.
PS. с глаголом совершенного вида «приложить» в значении «направить действие чего-л. на что-л., применить» соотносится глагол несовершенного вида «прилагать», то есть правильно будет как раз не «не прикладывая усилия», а «не прилагая усилия»
«Когда вижу в резюме, что человек сначала работал 7 месяцев в одном месте, а потом 3 месяца в другом — я закрываю файл»
Когда вижу, что человек начинает с этой аргументации — закрываю статью.
Кто-то взял старую версию прошивки из необновлённого репозитория :)
У Copilot проблемы с безопасностью кода. 40% сгенерированных кусков кода имеют потенциальную уязвимость. Хотя ИИ и задумывался, как инструменты, лишённый человеческих недостатков. Но так как парсинг кода берётся из труда человека, то и ошибки в нём встречаются аналогичные.
Пруф — https://www.spiceworks.com/tech/security/news/40-of-code-produced-by-github-copilot-vulnerable-to-threats-research/
В общем, ИИ как такового ещё нет — только пирсинг готовых решений.
Хотим показать, с какими менеджерами пакетов придётся работать, чтобы кандидаты знали наш стек.
Про английский в форме отправке на сайте — передам разработчикам. Спасибо за замечания. Мы собираемся выходить на международные рынки и, вполне вероятно, что это связано со скорой экспансией за рубеж.
Привет! Данная информация была транслирована кандидату не штатным сотрудником Иннотех и не совсем соответствует действительности. Уровень заработных план для регионов может отличаться согласно районным коэффициент по регионам, установленным нормативно-правовых актами правительством РФ.