Для запуска и эксплуатации высоконагруженных ИТ-решений с петабайтами данных в активе, нужно проработанное решение, позволяющее гибко управлять ресурсами. Одним из критичных аспектов этого решения, является разделение Compute & Storage — разделение ресурсов инфраструктуры под вычисление и хранение соответственно. Если не реализовать такое разделение в крупном проекте, инфраструктура рискует превратиться в «чемодан без ручки» — эффективность использования ресурсов будет низкой, а сложность управления ресурсами и средами будет высока. На примере команды SberData и их корпоративной аналитической платформы я расскажу, когда требуется разделение Compute & Storage и как это реализовать максимально нативно.

Статья подготовлена по мотивам доклада на VK Data Meetup «Как разделить Compute & Storage в Hadoop и не утонуть в лавине миграций».

С развитием веба сайты превратились в сложные приложения, которыми ежедневно пользуются десятки и сотни миллионов людей: почта, облачные хранилища, соцсети, маркетплейсы, стриминговые платформы и т. д. И каждое из них должно работать корректно. Как это сделать? Конечно писать хороший код, а потом и тестировать его. Хотя кто‑то обходится без тестов, тем не менее тестирование — важная часть инженерных практик наравне с мониторингом. Оно помогает нам заблаговременно находить и исправлять баги (или незапланированные фичи) в приложениях. Основная цель тестирования — получить гарантию корректной работы любого ПО .

При этом тестировать современный фронтенд сложно: неуправляемая асинхронность (событийная модель браузера), различие браузеров, тяжелое окружение — это лишь малая часть сложностей. Можно ли все возложить на ручных тестировщиков или исправлять баги после жалоб пользователей? Однозначно нет. В большинстве случаев такой подход в скором времени приведет к оттоку пользователей: не все пишут о багах, просто уходят к конкурентам. Безусловно, ручное тестирование остается важным элементом разработки, но тестировщики не могут держать сотни или тысячи сценариев, которые нужно пройти перед релизом или запуском новой фичи. Так где нам получить гарантии, что ключевые сценарии приложения работают корректно? Автоматическое тестирование.

Всем привет! Меня зовут Миша, работаю фронтэнд‑разработчиком в VK в команде Облака Mail.ru, и я хочу разобрать различные виды тестов, дать их сравнительный анализ и применимость. Сразу скажу, тут не будет практики написания тестов. Потому что это нереально сделать внутри одной статьи, необходимо разобрать: теорию тестирования, классов эквивалентности, различие подходов/методов к тестированию, комбинаторику состояний, правильное использование моков и стабов, понимание чистых функций, знание архитектуры приложения. Поэтому предлагаю сконцентрироваться на видах тестирования и начать с «идеального теста».

Меня зовут Анастасия Кабалкина, я Head of design в VK Tech. В этой статье расскажу, как мы синхронизировали треть нашей дизайн-системы за счет автоматической генерации дизайн-токенов и компонентов.

Проверка гипотез — неотъемлемая часть работы с продуктом. Но в условиях крупного «живого» проекта, такого как ОК, зачастую возникает не одна, а много гипотез одновременно, которые нужно проверить быстро, без негативного влияния на сервис и с минимальными затратами. 

Для решения таких задач используют разные подходы, в том числе качественные и количественные UX-исследования. При этом количественные исследования часто подразумевают работу с инструментами внешних вендоров, что не всегда оптимально — дорого, есть ограничения по количеству запусков, могут быть проблемы с набором релевантной аудитории. 

Поскольку в нашей продуктовой работе много гипотез, нам было важно уйти от таких ограничений. Мы решили задействовать собственный внутренний  инструмент.

Рассказываем, что получилось в итоге.

Привет! Меня зовут Артем Ковардин, я работаю в VK и мы с командой разрабатываем Push Service RuStore и SDK для него. Если вы занимаетесь разработкой мобильных приложений и хотели бы иметь канал коммуникации с пользователями или же вам просто интересно то, как работают разработанные нами пуш-уведомления и как их можно масштабировать и интегрировать, то статья ниже — для вас.