Шаблон для телеграмм ботов на go - Ваш надежный помощник в создании удобного и функционального бота.

В него можно легко добавлять новые модули, расширяющие возможности бота.
Не тратьте время на банальности, его уже потратили для Вас !

В данной статье я покажу на практическом примере как устроена многопоточность в Python, расскажу про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.

Изначально я планировал что это будет простая и короткая заметка, но пока готовил и тестировал код нашел интересный неочевидный момент связанных с внутренностями CPython, так что не спешите закрывать вкладку, даже если вы уверены что вы знаете о потоках в Python всё :)

Почему я решил разработать свою ORM библиотеку?

Мои первые шаги в мире ORM были сделаны с помощью библиотеки Diesel. В то время он был одним из немногих вариантов для работы с базами данных на Rust, и, конечно же, его популярность не оставила меня равнодушным. Вскоре, однако, я обратил внимание на SeaORM - другую перспективную библиотеку для ORM на Rust, которая также набирала обороты. Но у меня были с ними некоторые проблемы.

functools (это такая свалка для всяких ненужных мне вещей :-).
— Гвидо ван Россум

Может показаться, что статья о ФП, но я не собираюсь обсуждать парадигму. Речь пойдет о переиспользовании и упрощении кода — я попытаюсь доказать, что вы пишете слишком много кода, поэтому он сложный и тяжело тестируется, но самое главное: его долго читать и менять.

В статье заимствуются примеры и/или концепции из библиотеки funcy. Во-первых, она клевая, во-вторых, вы сразу же сможете начать ее использовать. И да, нам понадобится ФП.