ИМХО: курсы бывают очень разные. В том числе и онлайн. Смотрел курс лекций по алгоритмической сложности от Школы анализа данных Яндекс. Свободно лежат на YouTube. Считаю, что при доступе к таким материалам, нужный профиль высшего образования можно собрать для себя не поступая в ВУЗ. Вопрос только, где взять интерьвьюера, который сможет это проверить на собеседовании?
Посмотрел варианты по ML, самый классный курс их Georgia Tech. www.classcentral.com/course/udacity-machine-learning-1020
Там чувак просто офигенно объясняет, лекции в форме диалога. Но это блольше теория, чем практика. Недавно брал другие курсы и сейчас переслушиваю все у этого чувака, многие вещи стали понятнее, наконец.
Трудно сказать, для чего переписывать главу про полиномиальную регрессию из учебника без упонимания о том, что полученная матрица Вандермонда обладает отвратительной обусловленностью, что делает эту регрессию намного хуже на практике, чем ортогональние полиномы, например.
Была (и есть) очень старая книга, которая во времена исторического материализма явлалась для многих (включая меня) настольной кногой про практической статистике.
Худсон Д. Статистика для физиков. PDF- во многих местах в Инете.
Там регрессия была расписана очень подробно, включая один из самих важних моментов — оценивание ошибок и выбор количества аппроксимирующих функций.
Вратце. Оценка ошибки измерений (нормальное распределение, и т.д.) по данним регрессии:
sigma=R/(n-m-1)
sigma — оценка дисперсии.
R — остаточана сумма квадратов
n — число точек измерений
m — число полиномов
Понятно, что ежели, увеличить число полиномон до n-1, до мы проведем интерполяцию и никакой оценки ошибки измерений дать не сможем. Поетому надо минимизировать sigma.
В той же главе рассматривается практический способ контроля числа полиномов с использованием критерия Фишера.
Не «элементы вытравливаются на кристалле с помощью света», а «электронная схема создаётся на кристалле с помощью света и светочувствительных химических веществ». Травление — кислотой (или щёлочью).
«Долгое время эта тенденция (на уменьшение техпроцессов) оставалась справедливой» — это закон (эмпирическое правило) оставался справедливым.
Иммерсионная фотолитография: от англ. immerse — погружать в жидкость. Вместо линз и воздуха используются линзы и жидкость.
Не «более глубокие УФ-диапазоны», а глубокий ультрафиолет, переходящий в мягкий рентген.
Не «уменьшение размеров кристалла плохо сказывается на его охлаждении», а рост плотности теплового потока плохо сказывается на возможность его охладить (переносимая энергия в единицу времени на единицу площади).
Не «EUV-литография генерирует слишком много дефектов при производстве чипов», а «при использовании фотолитографии в глубоком УФ процент выхода годных изделий остаётся низким».
Не «менее 5-нм», а «менее 5 нм» — без тире.
«в TSMC — тоже занимающейся производством полупроводников» — ага, один из основных мировых производителей полупроводниковой продукции оказывается тоже ими занимается.
«Как мы уже говорили, дороговизна перехода — одна из причин, почему GlobalFoundries свернули свои проекты. И по мнению Gartner, она является основной» — нет, не это. Основная причина — сворачивание научных разработок по физике в бывших лидерах — СССР и США. Китай ещё не полностью замених их в этом вопросе. В США политики предпочитают покупать голоса избирателей льготами, а производством руководят «эффективные менеджеры», которые порезали расходы на НИОКР ради собственной годовой премии.
Пока что в ближайшем будущем переходят на 7 нм только TSMC и Samsung.
У SO есть интересный проект под названием Open Source Advertising. Там разные Open Source проекты ищут программистов, можно выбрать нужный проект и спросить напрямую. Многим проектам нужны любые руки и они найдут работу даже для совсем новичков.
У меня на 6-м ведре в принципи норм работает google now, хотя я проверял в помещении где нет посторонних шумов. В остальном ты прав. Правда я все-таки, разменял свой айфон на xiaomi, и то, потому-что на мое яблоко не ставилось ни одно приложение с такси))
Нужно поставить пользовательские кодеки самому (http://forum.xda-developers.com/apps/mx-player/mx-player-custom-codec-dts-support-t2156254).
Скачиваете нужный архив (можно прямо из опций плеера нажать ссылку «скачать кодеки», вас перекинет на нужный пакет).
Затем перезапускаете плеер, он находит в папке Downloads .zip архив и устанавливает, опять перезапускается. Все работает.
У меня два девайса с топовыми Snapdragon 800 и Tegra 4, и по правде говоря Android на SHIELD работает значительно лучше. Плавность, скорость браузера, скорость запуска программ. Глава NVIDIA говорил в конце прошлого года, что Android становится для компании приоритетным направлением, поэтому инвестиции туда растут. Учитывая, что Android и GNU/Linux родственники, то, вероятно, что Tegra под православным Linux будет работать нормально. По крайней мере можн покурить отзывы о Jetson, она на Ubuntu поставляется. А учитывая, что с Tegra K1 архитектура мобильных чипов и настольных одинакова, то в будущее я смотрю сдержанно оптимистично.
Объединяться и согласованно выступать против беспредела. Собирать подряд все возможные петиции. Российскому бизнесу брать пример с Ebay. Российским пользователям брать примерс амриканских пользователей. Это в двух предложениях. В >2 предложениях о том, что делать, написано здесь.
Из онлайн-курсов – www.khanacademy.org объясняют весьма наглядно и упражнения там отличные. Но иногда строгость хромает.
Из книг – по матану можно посоветовать Calculus: Early Transcendentals — James Stewart.
Если хочется что-то более оригинальное чем матан/функан, гляньте книгу Эдельсбруннера Computational Topology: An Introduction ( www.ee.oulu.fi/research/imag/courses/Vaccarino/Edels_Book.pdf тут текст, возможно, не полный, но начало точно есть). Там весьма актуальные темы, связанные, в частности, с компьютерным зрением, рассказываются с нуля и, насколько это возможно, простым языком.
Не совсем: x86 процессоры в соотвествии со своей системой команд являются CISC (по крайней мере, с точки зрения нефиксированного значения длины команды), а внутри уже декодируются в микроинструкции, имеющие более строгие ограничения, но все равно не RISC в классическом понимании этого определения.
https://store.planetcom.co.uk/products/gemini-pda-1
https://www.indiegogo.com/projects/astro-slide-5g-transformer#/
https://www.clockworkpi.com/devterm
https://www.gpd.hk/gpdmicropc
https://www.gpd.hk/gpdpocket2
https://www.gpd.hk/gdpwin2
ИМХО: курсы бывают очень разные. В том числе и онлайн. Смотрел курс лекций по алгоритмической сложности от Школы анализа данных Яндекс. Свободно лежат на YouTube. Считаю, что при доступе к таким материалам, нужный профиль высшего образования можно собрать для себя не поступая в ВУЗ. Вопрос только, где взять интерьвьюера, который сможет это проверить на собеседовании?
Модифицировался, но не устарел
www.classcentral.com/course/udacity-machine-learning-1020
Там чувак просто офигенно объясняет, лекции в форме диалога. Но это блольше теория, чем практика. Недавно брал другие курсы и сейчас переслушиваю все у этого чувака, многие вещи стали понятнее, наконец.
Трудно сказать, для чего переписывать главу про полиномиальную регрессию из учебника без упонимания о том, что полученная матрица Вандермонда обладает отвратительной обусловленностью, что делает эту регрессию намного хуже на практике, чем ортогональние полиномы, например.
Была (и есть) очень старая книга, которая во времена исторического материализма явлалась для многих (включая меня) настольной кногой про практической статистике.
Худсон Д. Статистика для физиков. PDF- во многих местах в Инете.
Там регрессия была расписана очень подробно, включая один из самих важних моментов — оценивание ошибок и выбор количества аппроксимирующих функций.
Вратце. Оценка ошибки измерений (нормальное распределение, и т.д.) по данним регрессии:
sigma=R/(n-m-1)
sigma — оценка дисперсии.
R — остаточана сумма квадратов
n — число точек измерений
m — число полиномов
Понятно, что ежели, увеличить число полиномон до n-1, до мы проведем интерполяцию и никакой оценки ошибки измерений дать не сможем. Поетому надо минимизировать sigma.
В той же главе рассматривается практический способ контроля числа полиномов с использованием критерия Фишера.
Всегда использовал. Не подводила никогда.
Не «элементы вытравливаются на кристалле с помощью света», а «электронная схема создаётся на кристалле с помощью света и светочувствительных химических веществ». Травление — кислотой (или щёлочью).
«Долгое время эта тенденция (на уменьшение техпроцессов) оставалась справедливой» — это закон (эмпирическое правило) оставался справедливым.
Иммерсионная фотолитография: от англ. immerse — погружать в жидкость. Вместо линз и воздуха используются линзы и жидкость.
Не «более глубокие УФ-диапазоны», а глубокий ультрафиолет, переходящий в мягкий рентген.
Не «уменьшение размеров кристалла плохо сказывается на его охлаждении», а рост плотности теплового потока плохо сказывается на возможность его охладить (переносимая энергия в единицу времени на единицу площади).
Не «EUV-литография генерирует слишком много дефектов при производстве чипов», а «при использовании фотолитографии в глубоком УФ процент выхода годных изделий остаётся низким».
Не «менее 5-нм», а «менее 5 нм» — без тире.
«в TSMC — тоже занимающейся производством полупроводников» — ага, один из основных мировых производителей полупроводниковой продукции оказывается тоже ими занимается.
«Как мы уже говорили, дороговизна перехода — одна из причин, почему GlobalFoundries свернули свои проекты. И по мнению Gartner, она является основной» — нет, не это. Основная причина — сворачивание научных разработок по физике в бывших лидерах — СССР и США. Китай ещё не полностью замених их в этом вопросе. В США политики предпочитают покупать голоса избирателей льготами, а производством руководят «эффективные менеджеры», которые порезали расходы на НИОКР ради собственной годовой премии.
Пока что в ближайшем будущем переходят на 7 нм только TSMC и Samsung.
Фотолитография в глубоком ультрафиолете
Электронная литография
Ионно-лучевая литография
Рентгеновская литография
Желающие могут перевести такие статьи, как приведённые ниже — пользы будет больше, чем от имеющейся:
Extreme ultraviolet lithography
Multiple patterning
У SO есть интересный проект под названием Open Source Advertising. Там разные Open Source проекты ищут программистов, можно выбрать нужный проект и спросить напрямую. Многим проектам нужны любые руки и они найдут работу даже для совсем новичков.
Скачиваете нужный архив (можно прямо из опций плеера нажать ссылку «скачать кодеки», вас перекинет на нужный пакет).
Затем перезапускаете плеер, он находит в папке Downloads .zip архив и устанавливает, опять перезапускается. Все работает.
vpsboard.com/
lowendstock.com/
list.lowendserv.net/
www.frugalboxes.com/vps
vpsrecord.com/offers/
Из книг – по матану можно посоветовать Calculus: Early Transcendentals — James Stewart.
Если хочется что-то более оригинальное чем матан/функан, гляньте книгу Эдельсбруннера Computational Topology: An Introduction ( www.ee.oulu.fi/research/imag/courses/Vaccarino/Edels_Book.pdf тут текст, возможно, не полный, но начало точно есть). Там весьма актуальные темы, связанные, в частности, с компьютерным зрением, рассказываются с нуля и, насколько это возможно, простым языком.