Инверсия зависимостей - один из принципов SOLID, который лежит в основе построения гексагональной архитектуры приложения. Существует множество статей, которые раскрывают суть принципа и объясняют как его применять. И, возможно, читатель уже знаком с ними. Но в рамках данной статьи будет продемонстрирован подробный разбор "тактических" приемов для успешного использования инверсии зависимостей и, возможно, в этом смысле даже искушенный читатель сможет найти для себя что-то новое. Примеры представлены на языке программирования Java с соответствующим окружением, но при этом для чтения достаточно понимания похожих языков программирования.

От переводчика: На проекте, где я работаю, сейчас идет активное переписывание логики, ранее реализованной в виде богатой модели предметной области (с использованием Active Record и Unit of Work). Новый подход включает в себя классы сущностей без поведения и служб без состояния, взаимодействующих посредством интерфейсов — фактически, он представляет собой анемичную модель, с перспективой перехода в дальнейшем на микросервисную архитектуру. Наблюдая в режиме реального времени, как «макаронный монстр» из примерно полутора миллионов LOC постепенно обретает форму, как упрощаются тестирование, масштабирование и кастомизация системы под нуждый различных заказчиков, я был весьма удивлен, узнав, что такой подход часто рассматривается как архитектурный анти-шаблон. Пытаясь разобраться в причинах этого, я наткнулся на данную статью и размещаю здесь ее перевод, чтобы обсудить с сообществом плюсы и минусы подхода.

Оригинал: The Anaemic Domain Model is no Anti-Pattern, it’s a SOLID design

• Идентификация — это заявление о том, кем вы являетесь. В зависимости от ситуации, это может быть имя, адрес электронной почты, номер учетной записи, итд.
• Аутентификация — предоставление доказательств, что вы на самом деле есть тот, кем идентифицировались (от слова “authentic” — истинный, подлинный).
• Авторизация — проверка, что вам разрешен доступ к запрашиваемому ресурсу.

Идемпотентность — звучит сложно, говорят о ней редко, но это касается всех приложений, использующих API в своей работе.

Меня зовут Денис Исаев, и я руковожу одной из бэкенд групп в Яндекс.Такси. Сегодня я поделюсь с читателями Хабра описанием проблем, которые могут возникнуть, если не учитывать идемпотентность распределенных систем в своем проекте. Для этого я выбрал формат вымышленных историй о стажёре Васе, который только-только учится работать с API. Так будет нагляднее и полезнее. Поехали.

List<Apple> appleList; 
DbSet<Apple> appleDbSet;
var applesFromList = appleList.Where(apple => apple.Color == “red”).Take(10);
var applesFromDb = appleDbSet.Where(apple => apple.Color == “red”).Take(10);

Возможности C# из года в год становятся всё шире. Разные фичи делают жизнь программиста приятнее, но предназначение и особенности некоторых из них могут быть очевидны не всем. Например, старый-добрый yield. Для некоторых разработчиков, особенно начинающих, это самая настоящая магия – непонятная, но интересная. В данной статье будет показано, как же всё-таки работает yield, и что на самом деле скрыто за этим волшебным словом. Приятного чтения!

^{Этот перевод появился благодаря хорошему комментарию 0x1000000.}

В .NET Framework 4 появилось пространство System.Threading.Tasks, а с ним и класс Task. Этот тип и порождённый от него Task<TResult> долго дожидались, пока их признают стандартами в .NET в роли ключевых аспектов модели асинхронного программирования, которая была представлена в C# 5 с его операторами async/await. В этой статье я расскажу о новых типах ValueTask/ValueTask<TResult>, разработанных для улучшения производительности асинхронных методов в случаях, когда издержки на выделение памяти нужно принимать во внимание.

Введение

В предыдущей статье мы подробно рассказали о первых попытках человечества запатентовать языки программирования и о первых созданных ЭВМ. В этой речь пойдет о современности. 

При разработке собственной опенсорс-библиотеки у многих возникает огромное количество вопросов. Для меня этот опыт также был в новинку — чтобы выпустить свою небольшую библиотеку, я перерыл половину GitHub в поиске наглядного гайда по подготовке репозитория. Поэтому хочу поделиться с вами своим опытом, а также узнать и что-то новое от вас. 

Меня зовут Женя, я все еще фронтенд-разработчик в команде Quick Experiments inDrive. В этой статье буду делиться своим выводами, а также прикладывать дополнительные ссылки, чтобы познакомить вас с материалом более подробно.

В данной статье делюсь опытом создания прототипа TMS (Transportation Management Systems) – ИТ-решения для планирования и контроля исполнения перевозок (доставок/поставок) товаров, оборудования и людей, «собственными силами» или, так сказать, сделанного «на электронной коленке из подручных средств».

Создание «на коленке» компонентной базы такого ИТ-решения, как то – «вычислительный движок» для оптимизации маршрутов, геокодер, обработчик дорожных графов для вычисления «матрицы расстояний» (расстояний и продолжительностей при перемещении между каждой возможной парой точек доставки/поставки из решаемой задачи), геоинформационный визуализатор и др., представляется утопичным: за разумное время в одиночку - почти невозможно. Посмотрим на мой путь, который вы можете пройти сами, вместе со мной или в комбинированном режиме.

На дворе непростые времена: общий экономический кризис, специфическое состояние ИТ-отрасли и рынка труда (как в сегменте ИТ, так и по направлению, связанному с логистикой), а также специфика ситуации на вашем предприятия и с вашей ИТ-службой, могут заставить искать какие-то нестандартные пути для получения такого рода ИТ-решения для автоматизации транспортной логистики. Например, путем создания и внедрения TMS «из подручных средств». Речь пойдет о подходе, в рамках которого ИТ-решение конструируется из доступных, относительно свободно распространяемых компонентов, а вам предлагается писать связующий программный код для получения законченного прикладного ИТ-решения. И создавать это решение можно на «простеньком» компьютере – без использования продвинутого «железа» и «софта», без «облаков» и т.д., т.е. на своей «электронной коленке».

Массачусетский Технологический институт. Курс лекций #6.858. «Безопасность компьютерных систем». Николай Зельдович, Джеймс Микенс. 2014 год

Academic Earth