Привет, Хабр! Меня зовут Рустам, работаю программистом 9 лет. 7 лет работал в Контуре и около 2 лет в Яндексе. В этой статье расскажу про свой опыт подготовки и прохождения собеседований в большие технологические компании, поделюсь рекомендациями.

Пробовался в Facebook, Apple, Amazon, Microsoft, Google. Пять попыток: четыре на бэкенд программиста, одна на инженера по инфраструктуре. Два предложения по работе, два отказа, одно потенциальное предложение.

Принял предложение в Amazon. Сейчас в Лондоне.

Вы никогда не задумывались, почему так трудно сменить профессию и стать программистом? При таком обилии информации, онлайн-курсов и книг. Почему столь малый процент желающих доходит до заветной цели - своей первой работы?

Я провел в изучении JMM много часов и теперь делюсь с вами знаниями в простой и понятной форме.

В этой статье мы подробно разберем Java Memory Model (JMM) и применим полученные знания на практике. Да, в интернете накопилось достаточно много информации про JMM/happens-before, и, кажется, что очередную статью про такую заезженную тему можно пропускать мимо. Однако я постараюсь дать вам намного большее и глубокое понимание JMM, чем большинство информации в интернете. После прочтения этой статьи вы будете уверенно рассуждать о таких вещах как memory ordering, data race и happens-before. JMM — сложная тема и не стоит верить мне на слово, поэтому большинство моих утверждений подтверждается цитатами из спеки, дизассемблером и jcstress тестами.

Как архитектор-консультант в Red Hat, я имел возможность поработать над множеством проектов для наших клиентов. У каждого из них есть свои особенности, которые, однако, имеют некоторые общие черты. Большинство клиентов хотят знать, как скоординировать запись в несколько систем одновременно. Ответ на этот вопрос обычно включает подробное объяснение двойной записи, распределенных транзакций, современных альтернатив, а также возможных сценариев сбоев и недостатков каждого подхода. Как правило, именно в этот момент заказчик понимает, что разделение монолитного приложения на микросервисы - долгий и сложный путь, обычно требующий компромиссов.

Внимание, статья содержит довольно много картинок и получилась довольно тяжелой и объемной

Как и многие базовые вещи на habr уже были статьи о bytecode, основные же отличия данной статьи - в попытке визуализировать, что происходит внутри, и краткий справочник инструкций (может кому пригодиться), многие с примерами использования.

В данной статье будут рассмотрены только основы Java Bytecode. Если вы уже знакомы с его основами, статья вряд ли будет вам интересна.

Вторая статья цикла "Природа музыкальных ощущений". В ней продолжение вскрытия внутреннего содержания музыки - обоснование и объяснение эмпирических ощущений которые производят лады, звуки и музыкальные интервалы. Также подробно объясняю происхождение и логику названий звуков(нот) и интервалов.

Мой уход из Яндекса, как не потерять мотивацию за полгода подготовки в FAANG и реджект в Google.

Сложные системы логируют большой объем информации. Хорошо продуманные и детализированные записи могут помочь в поиске и устранении серьёзных проблем. У большинства систем нет ограничений, какое логирование использовать ― синхронное или асинхронное. И всё же многие высокопроизводительные системы обычно предпочитают использовать асинхронное логирование без мусора (garbage-free), чтобы избежать задержек при сборке мусора (GC events) и операциях ввода-вывода (IO operations). В этой статье мы заглянем под капот библиотек логирования Java Log4j и Gflog и посмотрим, чем они отличаются с точки зрения управления памятью. Мы узнаем, как они реализованы, чтобы максимально сократить создание короткоживущих объектов.

Что такое дизайн информационных систем

В интернете огромное количество статей и диаграмм на эту тему, однако, по моему мнению, ни одна из них не позволяет сформировать общее представление об использовании памяти в Java процессе. А без общего представления довольно сложно находить решения конкретных проблем с памятью в сложных системах. В результате, я решил выложить свои диаграммы.

В этой подборке представлены полезные малоизвестные консольные Linux утилиты. В списке не представлены Pentest утилиты, так как у них есть своя подборка.

Осторожно много скриншотов. Добавил до ката утилиту binenv.

binenv — cамая интересная утилита для установки новых популярных программ в linux, но которых нет в пакетном менеджере.

Последнее обновление: 05 апреля 2021 г.

Вы можете использовать это руководство, чтобы получить практическую информацию о том, как найти и установить последнюю версию Java, понять различия между дистрибутивами Java (AdoptOpenJdk, OpenJDK, OracleJDK и т. д.), А также получить обзор функций языка Java, включая версии Java версии. 8-16.

Неблокирующие алгоритмы широко применяются в ядре Linux когда традиционные примитивы блокировки либо не могут быть использованы, либо недостаточно быстры. Эта тема многим интересна и время от времени всплывает на LWN. Из недавнего — вот эта июльская статья, которая собственно и сподвигла меня написать свою серию. Ещё чаще разговор заходит про механизм read-copy-update (RCU — руководство 2007 года всё ещё актуально), подсчёт ссылок, и способы сделать более понятные, высокоуровные API ко всему этому разнообразию. Ну а сейчас вас ждёт погружение в идеи, стоящие за неблокирующими алгоритмами, а также их использованием в ядре.

Знание низкоуровневой модели памяти в целом считается продвинутым уровнем понимания, которого страшатся даже опытные программисты-ядерщики. Словами нашего редактора (из его июльской статьи): «Понять модель памяти можно лишь правильно повёрнутым мозгом». Говорят, что моделью памяти Linux (и файлом memory-barriers.txt в частности) можно пугать детей. Порой для достижения эффекта достаточно всего лишь рявкнуть “acquire” или “release”.

И в то же время, механизмы вроде RCU и seqlocks так широко применяются в ядре, что практически каждый разработчик рано или поздно сталкивается с фундаментально неблокирующими интерфейсами. Поэтому многим будет полезно иметь хотя бы базовое представление о неблокирующей синхронизации. В этой серии статей я расскажу, что же на самом деле означает acquire и release-семантика, а также приведу пять сравнительно простых паттернов, которые покрывают большинство вариантов использования неблокирующих примитивов.

В последнее время Prometheus стал де-факто стандартом для сбора и хранения метрик. Он удобен для разработчиков ПО - экспорт метрик можно реализовать в несколько строк кода. Для DevOps/SRE, в свою очередь, есть простой язык PromQL для получения метрик из хранилища и их визуализации в той же Grafana.

Но Prometheus имеет ряд недостатков, способы устранения которых я хочу рассмотреть в этой статье. Также разберём деплой Cortex.

Эффективное использование многочисленных ядер современных процессоров — сложная, но всё более важная задача. Java была одним из первых языков программирования со встроенной поддержкой concurrency. Ее concurrency-модель, основанная на нативных тредах, хорошо масштабируется для тысяч параллельно выполняющихся стримов, но оказывается слишком тяжеловесной для современного реактивного программирования с сотнями тысяч параллельных потоков.

Ответ на эту проблему — Project Loom. Он определяет и реализует в Java новые легковесные параллельные примитивы.

Алан Бейтман, руководитель проекта OpenJDK Core Libraries Project, потратил большую часть последних лет на проектирование Loom таким образом, чтобы он естественно и органично вписывался в богатый набор существующих библиотек Java и парадигм программирования. Об этом он и рассказал на Joker 2020. Под катом — запись с английскими и русскими субтитрами и перевод его доклада.