Доброго времени, уважаемые читатели! Одним прекрасным днем по пути на работу краем глаза обнаружил в пустом стаканчике рядом с кофейней хайп-вейп девайс. Да не простой, а с экранчиком. Вашему вниманию предлагается заметка в стиле "шаг-за-шагом" по использованию уже использованного.
User
Анатомия Hello World на языке C
Эта статья посвящена программе Hello World, написанной на C. Это максимальный уровень, на который можно добраться с языком высокого уровня, не беспокоясь при этом о том, что конкретно язык делает в интерпретаторе/компиляторе/JIT перед выполнением программы.
Изначально я хотел написать статью так, чтобы она была понятна любому, умеющему кодить, но теперь думаю, что читателю полезно иметь хотя бы некоторые знания по C или ассемблеру.
Rust — это не «memory safe C»
TL;DR:
— в Rust намного больше достоинств, чем просто скорость и безопасность
— в Rust по умолчанию CDD (compiler-driven development, разработка через компилирование). Это как TDD, только CDD
— Rust — не сложный язык, особенно если не гнаться за максимальной производительностью
В этой статье я бы хотел рассказать:
— почему взгляд на Rust как на "memory safe C" очень сильно сужает область его возможного применения
— почему я смотрю на Rust как на очень удобный в разработке язык высокого уровня, которому просто случайно повезло оказаться невероятно быстрым
— почему разработка на Rust быстрее, чем многие думают
— почему Rust — это один из лучших языков общего назначения
Как работает компьютер: глубокое погружение (на примере Linux)
Введение
Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?
Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.
И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.
Много бесплатных книг по программированию
Списки книг
- 25 бесплатных книг по информатике
- Шпаргалки
- CodePlex: Список бесплатных книг
- Бесплатные технические книги
- Galileo Computing (Немецкий)
- How to Design Programs: An Introduction to Computing and Programming
- Microsoft Press: Бесплатные книги
- MindView Inc
- Проект O'Reilly's Open Books
- TechBooksForFree.com
- Theassayer.org
- Wikibooks: Программирование
- Неплохая подборка, редактируемая сообществом (JIghtuse)
- Книги на Русском (telteron)
Программирование графики
А в чем проблема работать с файлами?
Данные - это важный компонент системы. Приложение может хранить их где угодно, но в результате все сводится к файлам. Файлы - это хорошая абстракция, но она протекает: если не знать того, как работают ОС или гарантии файловой системы, то легко выстрелить себе в ногу.
Меня увлекла тема отказоустойчивости, а конкретно - отказоустойчивой работы с файлами. В этой статье я попытался соединить все полученные знания:
Кто участвует в процессе записи
Ошибки, которые могут произойти
Что от нас зависит, а что нет
И самое главное - как это этого защититься
Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python
В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов!
Как работает радио?
Радиокоммуникации играют ключевую роль в современной электронике, но их теорию сложно понять начинающему любителю. Да, у нас есть общее представление: мы знаем о частотах и, вероятно, можем объяснить разницу между амплитудной и частотной модуляциями. Однако большинству из нас сложно сформулировать, как создать качественную антенну или как приёмник может настраиваться на конкретную частоту, игнорируя все остальные.
В этой статье я постараюсь изложить введение в радио без использования жаргона радиолюбителей и сложной математики. Для этого я воспользуюсь концепциями, рассмотренными в четырёх предыдущих статьях моего блога:
- Базовые концепции электронных цепей
- Электромагнитные поля и хранение энергии
- Задержки распространения сигналов и отражения сигналов
- Анализ диапазона частот при помощи дискретного преобразования Фурье и дискретного косинусного преобразования
Если вы подзабыли какие-то из этих тем, то рекомендую сначала освежить память.
Линейная регрессия. Основная идея, модификации и реализация с нуля на Python
В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, но а также фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации. Помимо этого, в конце указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления.
Автоматическое тестирование ускорило разработку в 50 раз. Сказка от создателей FoundationDB
Стартап Antithesis Operations LLC создан разработчиками известной системы FoundationDB. Они говорят, что между двумя продуктами много общего: «Когда в 2010 году мы взялись за создание масштабируемой, отказоустойчивой распределённой базы данных с ACID-транзакциями, большинство людей не думали, что такое возможно. Вот и сейчас многие не верят в полную автоматизацию тестирования».
Сейчас они уверены, что произвели революцию в разработке программного обеспечения. Они сделали полностью автономную и детерминированную систему автоматического тестирования. Внедрение системы в их собственной компании ускорило разработку в 50 раз, потому что программисты теперь думают только о коде и не боятся ошибок. 100% багов выявляется автоматически. Вручную писать тесты не надо, никаких тестировщиков, SDET и QA. Двое-трое программистов выполняют работу за 100−150 человек. Настоящая сказка!
Надежный обход блокировок в 2024: протоколы, клиенты и настройка сервера от простого к сложному
Поскольку блокировки интернета в РФ в последние недели и месяцы многократно активизировались, а маразм все крепчает и крепчает, стоит еще раз поднять тему обхода этих самых блокировок (и делаем ставки, через сколько дней на эту статью доброжелатели напишут донос в РКН чтобы ограничить к ней доступ на территории страны).
Вы, наверняка, помните отличный цикл статей на Хабре в прошлом году от пользователя MiraclePtr, который рассказывал о разных методах блокировок, о разных методах обхода блокировок, о разных клиентах и серверах для обходов блокировок, и о разных способах их настройки (раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, десять, десять, и вроде были еще другие), и можете спросить, а зачем еще одна? Есть две основные причины для этого.
Тормозящая виртуализация на x86. Небольшая попытка разобраться. Часть 1: Общий обзор
Для лиги лени. Какая‑то заумь про то, что не нужно, потому что все равно давно у нормальных людей все приложения в облаках на микросервисах, и прекрасно работают.
Про что текст. Я знал, что виртуализация «тормозит по сравнению с baremetal», но заметил, что я, и не только я, порой не понимают «почему» и списывают это на превратности климата, кривой код в кровавом энтерпрайзе, и просто на «так устроен мир». Но ведь так нельзя (можно), надо примерно представлять — почему тормозит, и насколько тормозит.
Адаптационный чек-лист как инструмент мягкого введения в должность
Процесс адаптации можно пустить на самотек. Учитывая затраты отдела HR, руководителя отдела, тимлида и других сотрудников на поиск подходящих кадров, это неэффективный подход. Когда новичок поймет, что ему никто не помогает влиться в коллектив, просто уйдет на испытательном сроке. Если останется, то адаптация займет слишком много времени, ее же никто не контролирует.
Поэтому процесс адаптации важно настроить. Отлаженная система экономит время и ресурсы компании и сотрудников, позволяет ввести новичка в курс дел максимально быстро и начать получать от него результат.
Настроить систему поможет адаптационный чек-лист. Он содержит в себе ключевые аспекты адаптации на разных этапах введения в должность: зоны адаптации, какие навыки и в какой последовательности должен изучить новичок, система наставничества, аттестация и обратная связь. Подробнее о том, что такое чек-лист и как он работает, расскажет Алексей Петров (pifagor_mc).
Управление знаниями: какие документы нужны и что в них фиксировать
Под катом вместе с Максимом Цепковым будем разбираться, какие уроки можно вынести из разных подходов, как проектировать документы проекта, что занести в wiki, для чего подойдет Google Docs, а что обязательно должно все время находиться перед глазами. Да и вообще, зачем нужна это вся документация. Заодно и тему управления знаниями затронем.
Citavi: профессиональный органайзер научной работы
Как создать базу знаний, чтобы она стала «интеллектуальным активом» компании
В сентябре 2020 года я выступила спикером IV-й конференции «Управление корпоративными знаниями», проходившей в рамках недели корпоративного обучения. Мой мастер-класс «Как создать корпоративную базу знаний, чтобы она стала «интеллектуальным активом» компании» заинтересовал собравшихся, и я решила сделать из материалов выступления статью. Буду рада если текст поможет вам в работе. Буду рада, если кто-то из вас захочет в комментариях обсудить этот пост.
Источник
Делаем документацию здорового человека в Git на примере Docs Ozon
Казалось бы, с документацией всё просто — пишешь, публикуешь, поддерживаешь актуальность. Например, вот у нас в Ozon есть пользовательские инструкции на docs.ozon.ru: выглядит просто как текст на сайтике, что ж необычного-то в его размещении и в целом в работе техписателей?
Если начать раскапывать, всплывёт ещё несколько вопросов:
• где хранить тексты и почему Confluence не подходит?
• как красиво оформить документацию с помощью статических генераторов сайтов
• зачем техписателям знать git и CI/CD?
• в какой момент пора искать разработчиков в команду и превращать документацию в платформу?
На связи Катя — руководитель отдела технических писателей в Ozon, и сегодня расскажу о платформе Docs Ozon изнутри.
Zettelkasten: как один немецкий учёный стал невероятно продуктивным
Это перевод статьи Дэвида Клира о методе ведения заметок Zettelkasten, благодаря которому немецкий социолог Никлас Луман написал более 70 книг и 400 научных статей. Стоит читать, если вы хотите создать собственную базу знаний, систематизировать идеи и перестать забывать важные мысли.
Статья бережно перенесена из блога бегущего редактора. Кстати, следить за анонсами новых статей можно в моём телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!
Тут живут драконы: матрица компетенций как инструмент тимлида
На самом деле это вполне логичный и не новый инструмент, который может быть очень полезен. И внедрять его можно совершенно по-разному, что мы и попробуем вам доказать на практических кейсах двух разных команд — техподдержки и разработки. На их основе вы сами сможете оценить трудозатраты (они могут быть ну очень разные) и прикинуть более подходящий для вас путь в этом направлении.
А при чем тут драконы, объясним под катом.
Почему строить базу знаний компании на основе mediawiki — недурная затея
В последнее время Confluence и sharepoint стали почти безраздельно править на рынке баз знаний. Системы отличные, не спорю, но лично мне не хватает их гибкости да и в целом как-то не срослось: вики-возможности sharepoint остались где-то на уровне 2005 года (про работу с офисными документами молчу, с ними все гуд), а Confluence в силу своих особенностей с ростом числа статей неумолимо превращался в свалку, в которой невозможно найти что-либо нужное (но, может, проблема была во мне).
Не умаляя достоинства этих систем, хотелось бы рассказать о том, какие возможности есть у Mediawiki в роли корпоративной базы знаний. Само собой, mediawiki подойдет не всем — в ней нет модной интеграции с jira/tfs/etc, перенос документов с картинками из пакета Microsoft Office доставляет кучу неудобств, да и сама она написана на PHP, что в последнее время служит отпугивающим фактором для некоторых айтишников. Тем не менее, платформа живее всех живых и над ее развитием работает изрядное количество людей, коль скоро на ней базируется семейство проектов фонда Викимедиа.
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity