Хочешь войти в айти? А насколько оно надо?

История вайтишника, взятая не с отзыва на обучающем сайте.

Краткое резюме о заблуждениях, которые были развеяны в процессе настоящей работы.

Меня зовут Андрей Цыган - я предприниматель, управленец и как энтузиаст исследую возможности нейросетей. Я никогда не работал ни с графическими редакторами, ни даже с PhotoShop - но постоянно нуждался в таких услугах. Качественные изображения мне были нужны для презентаций, маркетинговых материалов, соц. сетей.

Из всех сетей генерации изображений мне больше всего понравился Midjourney - оптимальное качество на потраченное время. Я понимаю в самом Midjourney (не говоря про Stabble Diffusion) можно углубиться в детали - но я не дизайнер или AI artist, мои задачи прикладные.

У меня уже сгенерированно более 4000 изображений и я выделил 10 методов, которые позволяют достаточно быстро и качественно получить нужный мне контент.  Они могут использоваться как обложка к посту или лонгриду, или я чаще использую в презентации.
Надеюсь, эта статья сэкономит вам несколько часов!

В последние десятилетия марковские цепи стали широко используемым инструментом в обработке естественного языка и моделировании текстовых данных. Они представляют собой вероятностную модель, которая основывается на предположении о марковских свойствах последовательности событий.

В данной статье мы рассмотрим основные принципы и подходы к использованию марковских цепей в обработке естественного языка и моделировании текстовых данных. Мы изучим, как марковские цепи могут быть применены для предсказания следующего слова в тексте, генерации новых текстовых данных, анализа структуры и семантики текста, а также решения других задач текстовой обработки.

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, я backend-разработчик в SimbirSoft. Время от времени я сталкиваюсь с понятием «двоичный», он же «бинарный» интерфейс приложений, или просто ABI (application binary interface). Все найденные мной материалы на эту тему были либо очень скудны, либо вели к многостраничным эпопеям, которые напоминали сборную солянку из описания, например, архитектуры процессора x86, сдобренную стандартом С++.

Но потом я наткнулся на перевод публикации Тита Винтерса в рабочей группе 21 (WG21) — комитета по стандартизации языка C++. В ней он поднимает вопрос поддержки обратной бинарной совместимости. Значит, вопрос актуальный — это и стало мотивацией для написания этой статьи. В ней я сфокусируюсь на примерах и практике использования С++ в других языках программирования. Материал будет полезен middle+ и senior-разработчикам, а также всем, кто хочет сделать гибкий, долгоживущий, легко настраиваемый под заказчика продукт.

Так что заваривайте чай, запасайтесь быстрыми углеводами — вас ждёт увлекательное погружение в мир низкоуровневого программирования. Начнём с теории, затем рассмотрим несколько практических примеров.

Привет, меня зовут Юля, 85GB и я веду свой канал по нейронкам

В этой статье я рассмотрю по различным параметрам графические нейронки: DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion, Кандинский и Шедеврум. Постараюсь разложить всё максимально чётко и ёмко, дать оценку по каждому блоку от 0 до 5. А потом всё сведу в одну таблицу. Штош, поехали. Содержание (кликабельно):

Про зарплату ни слова, одни “печеньки” и “дружеская атмосфера”, а требования расписали в 3-х томах. Бывают такие вакансии от тех, кто не нацелен нанимать толковых кандидатов. Для таких людей – мои вредные советы. А для тех, кому важен успех команды, я собрал другие рекомендации, настолько полезные, что их можно даже есть после шести.

--- Обновление статьи 9 Августа 2023 ---

В течении последнего полугода в сфере текстовых нейронок всё кипит - после слитой в сеть модели Llama, aka "ChatGPT у себя на пекарне" люди ощутили, что никакой зацензуренный OpenAI по сути им и не нужен, а хорошие по мощности нейронки можно запускать локально.

Основная проблема в том, что всё это требует глубоких технических знаний.

Но в этой статье я расскажу, как запустить добротную нейросеть на домашнем ПК с 16ГБ ОЗУ в несколько кликов. Буквально в несколько кликов - копаться в консоли не придётся.

Многие слышали про Midjourney, но про то, что есть локальная Stable Diffusion, которая может даже больше, знает уже куда меньше людей, или они не знают, что она локальная. И если они пробовали её онлайн, то быстро приходили к выводу, что она сильно хуже чем Midjourney и не стоит обращать на неё более внимания. И да, SD появился раньше Midjourney. Для запуска хватит и cpu или 4гб видеопамяти.

Аналогично с chatGPT, про попытку сделать его локальную версию, не требующую супер компьютер, тоже мало кто слышал и знает, несмотря на то, что выходило несколько статей.

Чужая инфантильность бесит. Своя не всегда осознается. Но, как и любое другое, инфантильное поведение не возникает без причины — разбираемся, зачем оно нужно, почему вызывает столько негодования и как от него избавиться.

Фил Карлтон как-то сказал: «В информатике есть только два сложных вопроса: инвалидация кэша и присвоение имен».

Первое — это вполне реальная проблема; второе — проблема определения реальности.

Неверный алгоритм кэширования ставит под угрозу целостность системы. Неадекватные имена могут поставить под угрозу само существование системы.

На первый взгляд, это может показаться весьма спорным утверждением. Тем не менее, оно обретает смысл, если вникнуть в то, как мы учимся и выстраиваем общее понимание мира.

Постараюсь без долгих рассуждений, сразу к делу. Привет, я mobilz, и в своё время я уже "сливал" некоторые исходники Яндекса в том числе. Предварительно, конечно, предупредив их. К текущим событиям я не имею отношения, но у меня есть мысли, которыми я хочу поделиться.

Во-первых, это звиздец. Это не первый слив, но, наверно, самый крупный. Если бы такое произошло с моими проектами, я бы сел в углу, обняв колени, и долго плакал.
Во-вторых, это лучшее, что произойдёт с русским ИТ в этом году. Такого роста, как в этом году, мы не увидим ещё долго.

В этом посте я возвращаюсь к том, к чему не собирался возвращаться — уменьшению размерности и сжатию полного набора текстур материала (в отличие от единичных текстур) — крайне неисследованной области.

В одном из моих предыдущих постов я описал как простейшая линейная корреляция может быть использована для значительного уменьшения размерности набора текстур материала, а в другом посте рискнул пойти дальше в увлекательную область словарей и разреженного сжатия.

В этот раз я опишу как мы можем оставить мир простых линейных корреляций (который мы исследовали, используя SVD) и использовать техники основанные на данных (машинное обучение!) для изучения нелинейных функций, используя дифференцируемое программирование / нейронные сети.

От выгорания не застрахован никто. Оно может быть вызвано внешними факторами, например постоянно растущим объемом работы, отсутствием возможностей для роста, проблемами менеджмента, и внутренними – среди них обычно упоминают отношение к работе как к единственной важной вещи в жизни, перфекционизм, потребность в признании, неумение и нежелание делегировать, чувствуя свою незаменимость.

Выгорание не обходит стороной и разработчиков: регулярные исследования показывают, что ему подвержена в среднем половина айтишников. Мы тоже решили поднять эту тему в преддверии зимы: как известно, погода не последний фактор, влияющий на мироощущение пишущих код людей.

Мы в RDP опросили своих коллег и сегодня делимся с вами их советами, как предотвращать выгорание и успешно справляться со стрессом на рабочем месте.

Сегодня мы отобрали свежие случаи программных ошибок, чтобы вы могли немного отвлечься и возможо узнать что-то новенькое. Если вам интересно узнать, как программисту удалось взломать Интернет по всему миру, удалив крошечный фрагмент кода, и прочитать про другие неочевидные на первый взгляд ошибки, то эта статья для вас!

Несколько лет назад генерация 3D-сетки из единственного двумерного изображения была сложной задачей. Но сегодня благодаря продвижению глубокого обучения разработано множество монокулярных моделей оценки глубины, дающих точную оценку карты глубины изображения. С помощью этой карты, выполнив реконструкцию поверхности, можно создать сетку. Подробности — к старту нашего курса по Fullstack-разработке на Python.

Обратил внимание на статью от модератора Хабра @Exosphere. Цитата:

Пользователя может слить компания … , пользователя могут слить участники каких-то таинственных масонских кружков хабрачатов, пользователя могут слить группы авторов, конкурента может слить конкурент. Могу сказать совершенно точно: ещё ни один такой «слив» не прошёл мимо нас. У нас есть отработанная схема быстрого определения таких нарушителей — все они банятся и/или лишаются кармы, и их жизнь на Хабре начинается с чистого листа. Причём совершенно неважно, идёт речь о частном или корпоративном аккаунте — перед правилами Хабра все равны.

Правда ли все равны, или кто-то является "более равным"?

Я работаю удалёнщиком с 2019 года, когда о предстоящем пандемийном безумии ещё никто не подозревал. «Ха» - скажете Вы, глядя свысока событий, произошедших совсем недавно. Да, тогдашние мои проблемы не идут ни в какое сравнение с нынешней ситуацией, но именно тогда всё для меня и началось.

Для многих из нас смена работы и предстоящие собеседования повергают в небольшую панику. Иногда от самих интервью хочется навсегда бросить это IT. А я прошёл собеседований несколько десятков, если не сотен, и готов поделиться своим бесценным опытом.

Привет, Хабр! Поиграем в судоку?

Этот текст я пишу из лучших побуждений, безо всякой иронии, снобизма и насмешки. Хочу сберечь время и нервы тем, кто поддался на «войти в айти» и прямо сейчас учится сортировать массивы, парсить строки и верит в «да-да, этим ты и будешь заниматься на работе».

Есть такое понятие – ошибка выжившего. Грубо говоря, о явлении, тенденции или событии судят по людям, которые прошли его успешно – выжили. Совершенно игнорируя информацию о тех, кто успеха не достиг. В результате случайная удача интерпретируется как устойчивая вероятность. Если интересна мат.часть – почитайте Нассима Талеба или Даниэля Канемана. Их книги существенно дешевле курсов по ИТ.

Я опишу типичные ошибки тех, кто не выжил. И, соответственно, не вошёл в ИТ. Всё из опыта личных наблюдений.

Да, если «тут всё неправда», «а вот мой друг Коля успешно…» или «а у меня получилось» - прекрасно, текст не про вас и не для вас. Вы и ваш друг Коля – выжившие.