I guess, it's not a big deal to say that Wi-Fi (IEEE 802.11 standards) is the one of the most popular and most spread communication technology of the current day. Especially indoors. The growing number of Wi-Fi devices still remains that leads to the overcrowded spectrums: both 2.4 GHz and 5 GHz.

This fact means increasing of demand for some optimization routines for utilization of resources. And therefore some RRM (Radio Resource Management) systems become required.

Потешу своё геймдизайнерское самолюбие и скажу, что у разработки игр и искусства много общего: ни та, ни другая область в достаточной мере не формализована и не изучена с научной точки зрения. Хотя попытки были: взять, к примеру, труд Иосифа Шиллингера «Математические основы искусств» из первой половины XX века.

Реальность такова, что при создании игры во многом приходится основываться на своих ощущениях, опыте, чуйке и косвенных признаках вроде обратной связи от игроков. Геймдизайн пока ещё не превратился в науку — и большой вопрос, произойдёт ли это когда-нибудь. Но думается, что каждый геймдизайнер хотя бы раз мечтал о методичке «Как сделать хорошую игру».

Сегодня я поделюсь с вами своей несовершенной методичкой. Чтобы работать над игрой было легче, я всегда держу под рукой модель игрового процесса — и внутри поста мы посмотрим, как эта модель реализована в знакомых вам играх.

NGINX — это HTTP-сервер и обратный прокси-сервер, почтовый прокси-сервер, а также TCP/UDP прокси-сервер общего назначения, изначально написанный Игорем Сысоевым. Уже длительное время он обслуживает серверы многих высоконагруженных сайтов.

Однако кросс-компиляция NGINX практически невозможна, поскольку разработанные Игорем Сысоевым скрипты конфигурирования исходного кода в большинстве случаев используют так называемую процедуру «Try Run».

Те кто знаком с утилитами Autoconf, Automake знают, что проверки необходимых параметров системы и кросс-компилятора осуществляются различными процедурами, которые, в свою очередь, могут применять попытки сборки исходного кода (Try compile), линковки объектных файлов (Try link) и, наконец, попытки запуска тестовых программ (Try Run).

Естественно, если речь идет о кросс-сборке, операции «Try Run» недопустимы, ведь мы не можем запустить программу, собранную под целевую архитектуру отличающуюся от архитектуры машины сборки на самой машине сборки.

В Autotools проблемы, связанные с невозможностью запуска целевых программ на сборочной машине в некоторых случаях решаютcя кешированием переменных, которые могу быть переопределены пользователем в файле --cache-file или заданы в командной строке вызова скрипта ./configure.

Скрипты Игоря Сысоева не предусматривают такого переопределения машинно-зависимых величин. Однако величин, которые необходимо задать во время конфигурирования исходных кодов NGINX достаточно много. К ним, в первую очередь, относятся размеры типов данных. Именно с них мы и начнем.

Всем привет. Меня зовут Михаил, я - фронтенд-разработчик в Лиге Цифровой Экономики.

В последнее время я пробую себя в должности руководителя направления фронтенд-разработки, однако я хочу с вами поделиться опытом разработки приложения с применением Webpack Module Federation, о том, какие задачи приходилось решать и проблемы, которые возникли на этом пути. Не буду вдаваться в теорию о микрофронтах и module federation, об этом уже много написано и предполагается, что вы знакомы с базовой настройкой. Мы же поговорим о самом «вкусном», некоторые моменты будут опущены в целях сосредоточения на деталях.

Как часто вы слышите что классические автомобили заменят на электрокары?

А ведь это далеко не самый худший вариант… даже для сторонников автомобилей с двс.

Недавно вышло Распоряжение Правительства РФ от 27 ноября 2021 г. № 3363-р ( Транспортная стратегия Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года).

Где черным по белому можно найти очень интересные моменты «хотелок» правительства, которые одобрила бы и Грета.

Orchest содержит Jupyter Notebook, не требует ациклических ориентированных графов, а работать можно на Python, R и Julia. Также можно запустить сервис VSCode, метрики TensorBoard — и это далеко не всё. Руководством о создании конвейера ML при помощи Orchest делимся к старту флагманского курса по Data Science.

Вторая статья цикла "Природа музыкальных ощущений". В ней продолжение вскрытия внутреннего содержания музыки - обоснование и объяснение эмпирических ощущений которые производят лады, звуки и музыкальные интервалы. Также подробно объясняю происхождение и логику названий звуков(нот) и интервалов.

В подавляющем большинстве источников информации о нейронных сетях под «а теперь давайте обучим нашу сеть» понимается «скормим целевую функцию оптимизатору» лишь с минимальной настройкой скорости обучения. Иногда говорится, что обновлять веса сети можно не только стохастическим градиентным спуском, но безо всякого объяснения, чем же примечательны другие алгоритмы и что означают загадочные и в их параметрах. Даже преподаватели на курсах машинного обучения зачастую не заостряют на этом внимание. Я бы хотел исправить недостаток информации в рунете о различных оптимизаторах, которые могут встретиться вам в современных пакетах машинного обучения. Надеюсь, моя статья будет полезна людям, которые хотят углубить своё понимание машинного обучения или даже изобрести что-то своё.

Под катом много картинок, в том числе анимированных gif.

История

Задача