Разработчикам, живущим в пузыре под названием «США» трудно воспринимать остальные страны. Но мне очень часто напоминают, что снаружи тоже есть мир. Это введение может показаться похожим на совершенно необязательную мотивационную речь перед изложением чего-то крайне простого, но одна маленькая деталь может стать разницей между тем, что вашим приложением пользуются люди со всего света, или только люди вроде вас. Разницу между этими мирами я постоянно безуспешно пытаюсь осознать; к счастью, те, кто занимается разработкой качественных веб-браузеров, делают за нас всё самое сложное.

С самого начала разработки Standard Notes я получал просьбы о добавлении поддержки языков с написанием справа налево (RTL; это такие языки, как иврит, арабский и урду). И каждый раз, когда я начинал изучать необходимые для этого действия, это казалось нетривиальной задачей.

ИТ-шники любят обсуждать работу в крупной компании и маленькой студии. Таких сравнений с самых разных ракурсов легко найти с десяток, например здесь. Проблема в том, что в подобных баттлах авторы забывают об огромном пласте средних компаний. А у них с точки зрения организации работы есть свои плюсы и минусы, и свое положение на рынке. Но самое главное, что маленькая компания - штука довольно недолговечная. У нее два пути - либо вырасти в ту самую “забытую” среднюю, либо уйти с рынка. Об этом и поговорим в данной статье. Попробую обрисовать, в чем плюсы работы на среднюю компанию.

Занимаясь систематически кейсами по организации отделов компании с нуля, а также опыт обслуживания и консультации по подбору реальных (!) специалистов я сформулировал для себя несколько основных правил подбора и формирования команды. Может кому пригодится.

Георг Кантор родился в Санкт-Петербурге в 1845 году, но с 11 лет жил в Германии. Там он начал заниматься математикой и сделал свои первые открытия. Несмотря на то, что научное сообщество отказывалось принимать доказательства его концепций, сейчас он известен как создатель теории множеств и отец современной математики. Мы подготовили материал про труды Кантора на основе статьи, опубликованной в интернет-журнале Medium.

Сегодня мы повсеместно читаем оды т.н. «искусственному интеллекту» под которым почти неизменно и безальтернативно предлагается понимать ChatGPT. Сам ChatGPT называет себя «искусственным интеллектом» (если спросить его об этом).

^{Сижу, не пью уже с утра,
На завтра будут выбора.
Я должен быть предельно трезв,
Чтобы в графу поставить крест.
_{А.Кортнев}}

После введения третьего пакета санкций и начала операции по десвифтизации западные сервисы перестали брать мои орочьи деньги. Что ж, время заглянуть внутрь себя контура ИТ-инфраструктуры: теперь моя цель — выбор хостинга с офисом в России, принимающего оплату в рублях.

Это, конечно, цель номер один, а вот цель номер ноль — сэкономить, при этом не арендовав небезопасный и во всех отношениях сомнительный сервер на каком-то складе серверного металлолома. Казалось бы, хостингов до и выше, но с этим «внезапно» есть проблемы. 

За последние несколько лет, при работе и разговорах со многими разработчиками, я заметила один повторяющийся шаблон поведения. Он начал меня сильно беспокоить, и я продолжаю постоянно говорить и думать о нем, пытаюсь его понять или даже оправдать.

Данный шаблон поведения - это потребление, а не созидание. Потребление без каких-либо вопросов. Потребление прикрывающиеся мнением авторитетов.

Итак, я зашел в раздел с постами и там увидел диаграмму (пик рилейтед).

А под ней ссылка на статью «Разработчики - в стойло, менеджеры в - башню из слоновой кости: создаем касту избранных в 4 шага».

Фундаментальный парадокс ИИ заключается в том, что раньше люди его представляли идеальным разумом: всезнающим, корректным и точным, который благодаря доступу к массиву всех накопленных человечеством знаний, свободе от эмоциональных искажений и мощности своих алгоритмов, может стать совершенным помощником человека, извне компенсирующего внутренние изъяны человеческой натуры — эдаким Джарвисом, с которым каждый может быть Железным человеком. 

Надежда была, что таким образом ИИ станет решением проблем роста человеческой цивилизации и отношений людей в ней далеко за пределами сугубо технологического применения: вплоть до разрешения политических конфликтов, войн и коррупции. Но первые эксперименты с современными чат-ботами, ChatGPT 3.5, ChatGPT 4 и их конкурентами, показывают, что ИИ несёт в себе в равной степени потенциалы решения одних проблем вместе с усугублением других. Такие проблемы как спам, скам и ложная информация силами ИИ прямо на наших глазах начинают мутировать из обычных злодеев интернета в будущих суперзлодеев.

Если вы когда-нибудь слышали фразу "дьявол в деталях", вы понимаете, что условная Лада Гранта от условного Мерседеса отличается не более, чем на несколько процентов. Фактически обе машины ездят и возят своих пассажиров - это и есть главная их функция. Но внимание к мелочам и продуманный пользовательский опыт (UX) это и есть те самые несколько процентов, которые так разительно влияют на наше восприятие продукта.

Попробуем применить этот угол зрения к умным колонкам и голосовым ассистентам. И попытаемся понять, почему же все они пока ещё Гранты. И чего именно им не хватает до Мерседесов.

То, что происходит в художественной индустрии (книги, фильмы, игры) прямо сейчас можно назвать эпохой нейросетей. И вовсе не потому, что нейросети могут оставить без работы художников и писателей. Спойлер: на самом деле не могут. Речь о том, что массовые художественные продукты последних нескольких лет по всем признакам напоминают то, как работают нейросети. Принципы работы – один в один. Почему? Как так? Сейчас объясню на примере одной популярной нейросети, генерирующей рисунки – Midjourney.