TL;DR:
— в Rust намного больше достоинств, чем просто скорость и безопасность
— в Rust по умолчанию CDD (compiler-driven development, разработка через компилирование). Это как TDD, только CDD
— Rust — не сложный язык, особенно если не гнаться за максимальной производительностью

В этой статье я бы хотел рассказать:
— почему взгляд на Rust как на "memory safe C" очень сильно сужает область его возможного применения
— почему я смотрю на Rust как на очень удобный в разработке язык высокого уровня, которому просто случайно повезло оказаться невероятно быстрым
— почему разработка на Rust быстрее, чем многие думают
— почему Rust — это один из лучших языков общего назначения

Зачем еще один калькулятор? Да незачем, просто как тестовый проект для рассмотрения GUI-библиотеки.

Изначально я хотел попробовать такие крейты, как GPUI, Floem и Xilem, но первая, кажется, пока работает только под MacOS и Linux, вторая не позволяет установить иконку окну и кушает оперативы побольше Webview в Tauri, а до третьей я так и не добрался, узнав об Slint.

Об Slint есть всего несколько новостных постов на Хабре, поэтому, возможно, вам будет интересно посмотреть, что это такое.

Привет, Хабр!

Rust, как любимый многими разработчиками знаменит своей скоростью и безопасностью. Но его истинная сила заключается в экосистеме крейтов — библиотек и инструментов, которые могут превратить сложные и трудоёмкие задачи в удивительно простые и приятные процессы.

Крейты в Rust – это пакеты, которые можно использовать для расширения функциональности проектов.

Вы тоже устали вручную заполнять Dockerfile и docker-compose.yaml под каждый новый проект?

Я всегда задумывался, применяю ли я известные best practices, когда пишу конфиг для Docker, и не занесу ли я случайно какие-нибудь уязвимости, вручную заполняя конфиг-файлы.

Что же, теперь мне больше не придется беспокоиться об этом, благодаря добрым людям из Docker, которые недавно реализовали инструмент для этого - docker init .

Интересно, как экономить время и быстро генерировать конфиги, даже если вы не профи в Docker? Прошу под кат.

Привет, Хабр!

Сегодня мы рассмотрим хорошие библиотеки для реализации алгоритмов сжатия данных на ЯП Rust. Сжатие данных позволяет уменьшать объемы данных без потери качества или с минимальными потерями. Различают две основные категории методов сжатия: с потерями и без потерь.

Идея проекта возникла у меня во время работы над проектом поисковика документов. Существует такая библиотека, как Apache Tika, написанная на Java, которая умеет парсить документы различных типов. Чтобы мой поисковик работал, он должен уметь извлекать текст из документов разных типов (PDF, DOC, XLS, HTML, XML, JSON и т. д.). Сам поисковик я писал на Rust. Но, к сожалению, в мире Rust нет библиотеки, которая умела бы парсить документы всех типов.

Привет, Хабр!

Функциональное программирование предлагает такие концепции, как иммутабельность данных, чистые функции (т.е, результат работы которых зависит только от входных данных и не производят побочных эффектов), а также функции высшего порядка, которые позволяют работать с функциями так же, как с данными. Эти идеи вносят определенную строгость и предсказуемость.

Хоть Rust не является чистым функциональным языком программирования, однако он имеет множество инструментов, позволяющих применять функциональные принципы.

Rust поддерживает рекурсию, хотя и без оптимизации хвостовых вызовов, что является отступлением от некоторых традиционных функциональных языков, таких как Haskell. Тем не менее, язык предоставляет мощные абстракции и паттерны, такие как владение и заимствование.

Rust также поощряет иммутабельность данных по умолчанию, что является в целом базой ФП. Переменные в Rust иммутабельны по умолчанию, и язык требует явного указания mut, если хочется изменить значение.

Кроме того, Rust имеет поддержку функций высшего порядка и замыканий.

Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".

В этой лекции мы узнаем, что такое план выполнения запроса, как и зачем его читать (и почему это совсем непросто), и о каких проблемах с производительностью базы он может сигнализировать. Разберем, что такое Seq Scan, Bitmap Heap Scan, Index Scan и почему Index Only Scan бывает нехорош, чем отличается Materialize от Memoize, а Gather Merge от "просто" Gather.

Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись (часть 1, часть 2).

Привет, Хабр!

Rust имеет два основных типа макросов: декларативные и процедурные. Каждый из этих типов служит различным целям и предоставляет различные возможности манипуляции с кодом.

Декларативные макросы работают, сопоставляя заданные шаблоны с фактическим кодом и заменяя его на другой код во время компиляции. Что-то типо хорошей системы поиска и замены, но для исходного кода. Декларативные макросы подходят для задач, когда нужно избежать дублирования кода или когда нужно предоставить удобный синтаксис для повторяющихся задач.

А вот процедурные макросы уже имеют больше возможностей, они позволяют манипулировать абстрактным синтаксическим деревом кода, т.е можно анализировать, модифицировать и генерировать код на лету. Процедурные макросы могут быть разделены на три категории: атрибутивные макросы, макросы производных и функциональные макросы.

В этой статье мы как раз и рассмотрим то, как их пишут на Rust.

Начнем с декларативных!

Читатели Хабра, категорически вас приветствую! В этой статье я хочу поделиться с вами моделью эффективного изучения английского языка, которую я постарался сформировать исходя из своего n-летнего опыта его изучения.

Расскажу вам насколько это актуально, с чего начать, какие ресурсы и приемы использовать и как эффективно достичь результата.

Hello world!

Представляю вашему вниманию четвертую и последнюю часть практического руководства по Rust.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Бонус

Другой формат, который может показаться вам более удобным.

Руководство основано на Comprehensive Rust — руководстве по Rust от команды Android в Google и рассчитано на людей, которые уверенно владеют любым современным языком программирования. Еще раз: это руководство не рассчитано на тех, кто только начинает кодить 😉

В этой статье я хотел бы поговорить о том, почему вы могли бы предпочесть использование Arc<[T]> вместо Vec<T> в качестве варианта по умолчанию в вашем Rust-коде.

Hello world!

Представляю вашему вниманию третью часть практического руководства по Rust.

• Первая часть
• Вторая часть
• Четвертая часть
• Бонус

Другой формат, который может показаться вам более удобным.

Руководство основано на Comprehensive Rust — руководстве по Rust от команды Android в Google и рассчитано на людей, которые уверенно владеют любым современным языком программирования. Еще раз: это руководство не рассчитано на тех, кто только начинает кодить 😉

Привет, Хабр!

Actix появился на свет благодаря Николаю Киму, также известного в сообществе под ником fafhrd91. Николай создал экосистему, которая позволяет строить масштабируемые, надежные веб-приложения и микросервисы. Actix основан на модели акторов, концепции, которая была впервые предложена в 1973 году для симуляции активных компонентов в распределенных системах.

Мы гордимся тем, что открываем исходный код Pingora — фреймворка на Rust, который мы используем для создания сервисов, обеспечивающих значительную часть трафика в Cloudflare. Pingora выпускается под лицензией Apache 2.0.

Hello world!

Представляю вашему вниманию вторую часть практического руководства по Rust.

• Первая часть
• Третья часть
• Четвертая часть
• Бонус

Другой формат, который может показаться вам более удобным.

Руководство основано на Comprehensive Rust — руководстве по Rust от команды Android в Google и рассчитано на людей, которые уверенно владеют любым современным языком программирования. Еще раз: это руководство не рассчитано на тех, кто только начинает кодить 😉

Когда дело доходит до выбора серверного веб-фреймворка в экосистеме Rust, можно запутаться из-за большого количества вариантов. В прошлом, лидером по популярности был Rocket, но сейчас за первенство сражаются Axum и actix-web, и Axum все больше набирает обороты. В этой статье мы немного погрузимся в Axum — веб-фреймворк для создания REST API на Rust, разрабатываемый командой Tokio. Он прост в использовании и хорошо совместим с Tower — надежной библиотекой для создания модульных компонентов сетевых приложений.

В этой статье мы подробно рассмотрим, как использовать Axum для создания веб-сервиса. Кроме того, мы рассмотрим изменения, которые произошли в версии 0.7.

В этой статье мы собираемся разобраться со следующими вопросами:

* Как виртуализировать сетевые ресурсы, чтобы контейнеры думали, что у них есть отдельные сетевые среды?

* Как превратить контейнеры в дружелюбных соседей и научить общаться друг с другом?

* Как выйти во внешний мир (например, в Интернет) изнутри контейнера?

* Как связаться с контейнерами, работающими на хосте Linux, из внешнего мира?

* Как реализовать публикацию портов, подобную Docker?