Pull to refresh
37
0
Виталий Рекубратский @vrecobra

User

Send message

Настоящее предназначение OpenAI SORA: как и зачем симулировать «Матрицу» для ChatGPT

Level of difficulty Medium
Reading time 41 min
Views 81K

Ну что, уже успели прочитать восхищения небывалым качеством видео от нейросетки SORA у всех блогеров и новостных изданий? А теперь мы вам расскажем то, о чем не написал никто: чего на самом деле пытается добиться OpenAI с помощью этой модели, как связана генерация видео с самоездящими машинами и AGI, а также при чем здесь культовая «Матрица».

Войти в симуляцию →
Total votes 289: ↑285 and ↓4 +281
Comments 120

GPT-like модель «впервые сделала научное открытие»: что, как, и куда дальше?

Level of difficulty Medium
Reading time 21 min
Views 94K

14го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешённых проблем». А в блогпосте дочки гугла и вовсе не постеснялся указать, что это — первые находки Больших Языковых Моделей (LLM) в открытых математических проблемах. Неужели правда? Или кликбейт — и это в Nature? А может мы и вправду достигли техносингулярности, где машины двигают прогресс? Что ж, давайте во всём разбираться!

Ну давай разберёмся →
Total votes 182: ↑178 and ↓4 +174
Comments 271

Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей: что, где, в какой последовательности изучить

Level of difficulty Easy
Reading time 26 min
Views 155K

Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.

Читать далее
Total votes 159: ↑157 and ↓2 +155
Comments 44

Посторонись, Copilot: подборка разнообразных AI-инструментов для разработчиков

Level of difficulty Easy
Reading time 4 min
Views 27K

За пределами всем известного GitHub Copilot лежит огромный мир полезных приложений для программистов, и каждую неделю в нем появляется что-нибудь новенькое. В этом посте мы расскажем об этих инструментах — как полноценных конкурентах продукта GitHub, так и более специфических плагинах, а также о нашей собственной разработке в этом направлении.

Читать далее
Total votes 34: ↑32 and ↓2 +30
Comments 8

Codeium и StarCoder: нейросети с автодополнением кода

Level of difficulty Medium
Reading time 12 min
Views 15K

Привет, Хабр!

На связи участники профессионального сообщества NTA Коробова Марина и Котов Илья.

В мире технологий происходит настоящая революция. На передовом фронте этой революции стоят нейронные сети — мощные и удивительные инструменты искусственного интеллекта, которые сегодня изменяют наше представление о возможностях компьютеров.

Мы познакомим вас с двумя моделями‑помощниками с автодополнением кода: StarCoder и Codeium. Для демонстрации работы AI‑плагинов используем запросы, которые часто возникают в нашей работе.

Подробнее под катом.

Узнать больше
Total votes 1: ↑1 and ↓0 +1
Comments 6

Как работать с GPT-4 с помощью продвинутых промтов

Level of difficulty Medium
Reading time 5 min
Views 38K

ChatGPT – это один из сервисов на базе большой языковой модели GPT. Модель генерирует текст, похожий на созданный человеком, и отвечает на вопросы в разговорной манере. Чтобы профессионально использовать чат-бота, этому нужно учиться. Все мы знаем, что такое программа Excel, что там есть формулы и функции. Но немногие могут использовать все возможности в программе и быстро получать результат. Такая же ситуация с ChatGPT. 

Промт-инжиниринг стал важным набором навыков, необходимых для эффективного взаимодействия с ChatGPT. Промты – это инструкции для чат-бота, которые задают правила, автоматизируют процессы и позволяют эффективно использовать диалоговые модели искусственного интеллекта. В частности, промты задают контекст разговора и сообщают модели, какая информация важна и какой должна быть желаемая форма вывода и содержание.

Например, в промте может быть указано, что GPT должен генерировать только код, соответствующий определенному стилю кодирования или парадигме программирования. Аналогичным образом можно указать, что GPT должен помечать определенные ключевые слова или фразы в сгенерированном документе и предоставлять дополнительную информацию, связанную с этими ключевыми словами. Эти подсказки облегчают получение более структурированных и детальных результатов.

В этой статье я расскажу о 16 наиболее распространенных промтах, которые применяют в промт-инжиниринге. Все примеры были протестированы в версии ChatGPT, доступной в России без VPN. В качестве такой русифицированной версии я использовал MashaGPT, которая работает с оригинальной GPT-4 через API.

Читать далее
Total votes 22: ↑14 and ↓8 +6
Comments 13

Основные ресурсы нейронных сетей для начинающих и энтузиастов

Level of difficulty Easy
Reading time 4 min
Views 9.6K

Собрал все в одном месте! Выбор образовательных материалов в области нейронных сетей, а также различные проекты с открытым исходным кодом с нейронными сетями, которые могут быть полезны для разработки сервисов

Ознакомиться
Total votes 21: ↑21 and ↓0 +21
Comments 4

Осознанная автоматизация тестирования в геймдеве

Reading time 17 min
Views 6.4K

Привет, меня зовут Антон Фурсов, и я занимаюсь автоматизацией тестирования в Pixonic. Сегодня поговорим про уже набившую уже всем оскомину автоматизацию тестирования. В последнее время стало модно внедрять ее везде и всюду, но в геймдеве она до сих пор встречается не так часто — из-за специфики самой сферы.

Читать далее
Total votes 25: ↑25 and ↓0 +25
Comments 2

50 кейсов и советов по продвижению игр — Часть 1

Level of difficulty Hard
Reading time 21 min
Views 5.5K

Делюсь личным опытом, который получил за последнее время разработки и продвижения своих игр и проектов.

Читать далее...
Total votes 7: ↑5 and ↓2 +3
Comments 2

10 первых ошибок в карьере ML-инженера

Level of difficulty Easy
Reading time 12 min
Views 24K

Работа ML-инженера заключается не только в обучении моделей — хороший специалист погружается в бизнес-контекст, умеет доносить мысли до коллег без ML-бэкграунда, а также не забывает про тесты, дизайн-документы и документацию. 

Богдан Печёнкин, автор Симулятора ML, собрал 10 ошибок специалистов, которые зачастую встречаются в первые годы карьеры.

Узнать больше
Total votes 39: ↑39 and ↓0 +39
Comments 23

Эффективное тестирование с помощью Pytest

Reading time 17 min
Views 33K

Тестирование кода дает множество преимуществ. С ним вы можете быть уверены, что код будет вести себя так, как должен, а изменения не спровоцируют регрессию. Создавать и поддерживать тесты сложно, поэтому стоит использовать все доступные средства для облегчения этой работы. Pytest — один из лучших инструментов, облегчающих организацию тестирования.

Читать далее
Total votes 9: ↑8 and ↓1 +7
Comments 5

Шесть типов самых продаваемых игр

Reading time 11 min
Views 18K

Невероятно красивая графика, игра с уникальной концепцией или геймплеем и увлекательная песочница - все это присуще играм из чартов продаж. Добиться успеха вам поможет не только маркетинг или тысячи добавлений в список желаний, а по настоящему классная игра и чтобы понять, что делает игры успешными стоит анализировать продаваемые релизы каждого месяца. 

Читать далее...
Total votes 26: ↑24 and ↓2 +22
Comments 37

Как я пазлы делать учился

Reading time 10 min
Views 3.1K

Когда я приступал к сборке пазлов, у меня не было ни малейшего представления о том, как и почему они должны работать. Но собрав больше сотни уровней, я начал понимать определенные паттерны и вывел для себя некоторые правила в построении загадок. Я не претендую на истину в последней инстанции, но лично мне они помогли с самым сложным, а именно: какой должен быть уровень на конкретном месте, как он должен работать и почему.

Читать далее
Total votes 8: ↑6 and ↓2 +4
Comments 1

Подборка полезных сервисов с применением нейронных сетей

Reading time 4 min
Views 16K

Искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью нашей жизни, что привело к появлению огромного числа продуктов, основанных на нейронных сетях. Давайте посмотрим на несколько полезных сервисов, в которых используются технологии искусственного интеллекта.

Ознакомиться
Total votes 32: ↑31 and ↓1 +30
Comments 9

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity