Хочу представить вам пересказ-обзор на статью Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges, представленную группой ученых(Taicheng Guo , Xiuying Chen , Yaqi Wang , Ruidi Chang , Shichao Pei, Nitesh V. Chawla, Olaf Wiest , Xiangliang Zhang) 21 января 2024 года.
Статья является обзором на тему нашумевших систем мультиагентов, рассказывая про различные методы классификации таких систем, проблемы в разработке мультиагентных систем и областях применения.
Благодаря развитию больших языковых моделей (LLM) открылись новые возможности сфере автономных агентов, которые могут воспринимать окружающую среду, принимать решения и предпринимать ответные действия. Таким образом, агенты на основе сильных LLM смогли достичь уровня понимания и генерации инструкций, подобных человеческим, что облегчает сложное взаимодействие и принятие решений в широком диапазоне контекстов.
На основе вдохновляющих возможностей одного агента на базе LLM были предложены системы мультиагентов на основе LLM(LLM-MA), позволяющие использовать коллективный разум, а также специализированные профили и навыки нескольких агентов. По сравнению с системами, использующими один агент на основе LLM, многоагентные системы предлагают расширенные возможности за счет специализации LLM на различных отдельных агентах с разными возможностями и обеспечения взаимодействия между этими различными агентами для моделирования сложных реальных процессов. В этом контексте несколько автономных агентов совместно участвуют в планировании, обсуждениях и принятии решений, отражая совместный характер групповой работы людей при решении задач.
