Тим-лид. C#, PHP, TypeScript.
Если Вы хоть раз работали с высоконагруженными приложениями, то наверняка знаете, какое количество головной боли возникает в процессе. Как правило, в таких проектах все направлено на максимальную оптимизацию и увеличение быстродействия, но по достижению критической массы пользователей только на оптимизации уже не уехать. Частично эти проблемы помогает решить контейнеризация, которая сегодня есть уже почти у каждого сервиса. При попытке выложить свое приложение во всеобщий доступ, Вам наверняка придется неоднократно столкнуться с этим термином.
В этой статье мы поговорим о том, как начать свой путь в Kubernetes и даже разработаем полноценный fullstack проект и локально развернем его в Kubernetes.
Статья о том как установить себе "macOS Monterey" в виртуальной машине на обычном PC без покупки для этой цели макбука или айМака.
По идее это просто туториал как получить у себя на обычном PC систему macOS и Xcode, но так как я тут нахожусь в состоянии "Отхабренный" я могу отправлять статьи только в "Профильные хабы". По этой статье больше бы подошло "Tutorial", но такого хаба я не нашёл и поэтому выбрал наиболее близкие хабы по теме статьи: "Настройка Linux" и "Разработка под iOS". И КДПВ тоже я выбрал идиотскую -- просто сделал скриншот со своего компа где продемонстировал версию macOS и версию установленного у меня Xcode.
Многие слышали про Midjourney, но про то, что есть локальная Stable Diffusion, которая может даже больше, знает уже куда меньше людей, или они не знают, что она локальная. И если они пробовали её онлайн, то быстро приходили к выводу, что она сильно хуже чем Midjourney и не стоит обращать на неё более внимания. И да, SD появился раньше Midjourney. Для запуска хватит и cpu или 4гб видеопамяти.
Аналогично с chatGPT, про попытку сделать его локальную версию, не требующую супер компьютер, тоже мало кто слышал и знает, несмотря на то, что выходило несколько статей.
В статье разбираем на цифрах, что сейчас происходит с IT-рынком. Объясняем новичкам что от них ожидают работодатели и даём инструкцию как устроится на свою первую работу в IT.
Криптозаморозки на рынке продолжаются. Практически каждые несколько недель громко лопается новый криптопроект на десятки миллиардов долларов: Luna/UST, Celsius, Three Arrows Capital. Есть основания полагать, что Tether/USDT может последовать их примеру (и у меня есть мемы, чтобы это доказать!).
Если вам нужен SSL-сертификат, но вы не являетесь специалистом в веб-технологиях, то эта заметка для вас. Описан простой способ выпуска базового SSL-сертификата Let’s Encrypt в ручном режиме, на локальном компьютере с Windows, с помощью приложения Certbot. Этот способ позволяет получить файлы SSL-сертификата в папку на своём локальном компьютере, после чего можно установить сертификат на свой хостинг.
Потребность в SSL-сертификатах возникла у меня в связи с тем, что срок старых истёк, а создать новые оказалось невозможным из-за возникших ограничений на доменные зоны RU и РФ. Если у вас такая же проблема или вам просто надоело искать веб-сервис для выпуска SSL-сертификатов, то эта заметка вам поможет.
Поскольку я пока не знаю наилучшего пути, то ниже просто опишу ту последовательность действий, которую сам выполнил и которая позволила мне создать SSL-сертификаты для десяти своих доменов (в том числе в зонах RU и РФ), а значит и вам этот способ может помочь.
В этой статье мы рассмотрим текущую ситуацию с инструментами для 3D-дизайна и игроделания и поищем возможные альтернативы.
В новом хобби проекте мне потребовалось детектировать людей на видео. Это одна из основных задач, решаемых искусственным интеллектом, но я давно этим не занимался и несколько отстал от жизни.
Поэтому решил почитать про самые актуальные методы и пощупать их руками. На примере футбольной картинки получил несколько неожиданные результаты.
Не секрет, что задача по поиску человека на видео или фото всегда была актуальна. Но что если один инструмент объединяет в себе, помимо просто детектирования человека, еще и поиск полной маски человеческого лица, расположение рук и пальцев, да и вообще полностью позу человека? Именно такой open-source инструмент создала всем известная компания google.
Mediapipe уже довольно активно, а главное, эффективно используется для детектирования многочисленных лиц на фото, для обучения моделей распознавания эмоций, для качественного выполнения упражнений при занятиях спортом, для преобразования языка жестов в письменный язык и много другое!
Я же хочу поделиться с вами своим опытом изучения инструмента mediapipe. И для начала покажу вывод, где вы сможете наблюдать работу трех моделей: нахождения рук, нахождения точек лица, определения позы человека и, в конце концов, все вместе.
Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы основанные на сверточных нейронных сетях. Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили все. Но, в конце 2020 года прошел новый виток. На этот раз не за 4 года, а за один. поговорим о Трансформерах в ComputerVision. В статье будет обзор новинок, которые появились в последний год.
Не так давно передо мной встала производственная задача – запустить обученную модель нейронной сети Kesas на нативном C++ коде. Как ни странно, решение оказалось вообще не тривиальным. В результате чего появилась собственная библиотека, дающая такую возможность. О том, как же это – нейросети на чистых крестах и будет сегодняшняя небольшая статья.
Тем, кому не терпится – вот тут репозитарий на github, с подробным описанием использования. Ну а всех остальных прошу под кат…
Angular предоставляет удобный декларативный способ подписки на события в шаблоне, с помощью синтаксиса (eventName)="onEventName($event)". Вместе с политикой проверки изменений ChangeDetectionStrategy.OnPush подобный подход автоматически запускает цикл проверки изменений только по интересующему нас пользовательскому вводу. Иными словами, если мы слушаем (input) событие на <input> элементе, то проверка изменений не будет запускаться, если пользователь просто кликает по полю ввода. Это значительно улучшает
производительность, по сравнению с политикой по умолчанию (ChangeDetectionStrategy.Default). В директивах мы также можем подписаться на события на хост-элементе через декоратор @HostListener('eventName').
В моей практике нередко встречаются случаи, когда обработка конкретного события требуется только при выполнении какого-либо условия. т.е. обработчик выглядит примерно так:
