Пошагово разворачиваем OpenWrt в Proxmox, переносим DHCP и DNS на домашний шлюз, ставим sing-box, подключаем Xray/VLESS Reality и заворачиваем только нужный трафик через туннель.
Soft skills для инженеров: корпоративная мода или реальный скилл?
Есть инженеры, которые решают задачи быстрее всех в команде. И есть инженеры, которые во время инцидента в 3 ночи умудряются не только починить прод, но и не разрушить отношения с коллегами. Это разные люди. Иногда — один и тот же, но после долгой работы над собой.
В новом выпуске «В SREду на кухне» поговорили о том, что обычно не попадает в job description, но решает карьеру: soft skills в инженерной среде. Вместе с Димой Масленниковым, руководителем центра надёжности Т-технологий в Т-Банке, и Лёшей Обровцом, тренером по публичным выступлениям, разобрались — это реальные навыки или просто модное слово из HR-презентаций.
Что на повестке
Почему сильные инженеры проваливаются в коммуникации — особенно когда всё горит и все смотрят на тебя. Как устроен эмоциональный интеллект в IT и зачем он нужен тому, кто «просто пишет код». Можно ли прокачать soft skills через конференции, командный спорт и конфликты — и стоит ли вообще. Отдельно поговорили про синдром самозванца, blameless-культуру без токсичности и самый недооценённый навык в профессии — который никто не называет в резюме, но все замечают в работе.
Если вы хоть раз думали «я нормально объяснил, просто они не поняли» — этот выпуск про вас.
Смотрите видео на площадках:
В своём Telegram‑канале председатель совета директоров группы компаний (ГК) InfoWatch Наталья Касперская рассказала о встрече представителей компаниями‑разработчиками программного обеспечения и Федеральной службой по надзору в сфере связи и интернета. На встрече обсуждали разные темы и в том числе, эффективность блокировок.
Наталья Касперская отметила, что технические средства противодействия угрозам работают всё хуже, тогда как доступ к Telegram и другим заблокированным ресурсам сохраняется у большого числа пользователей. Усиление ограничений, включая блокировку отдельных протоколов и подозрительного трафика, ухудшает работу сетей внутри страны. По мнению председателя совета директоров ГК InfoWatch, на этом фоне от такого исполнителя, как Роскомнадзор, ожидают не только формального выполнения поручений, но и собственной позиции, а также готовности объяснять инициаторам решений технические ограничения и последствия принимаемых мер.
Скриптов «забэкапь мне сайт» в интернете тысячи. Большинство падает на shared-хостинге, потому что там либо нет crontab -e, либо нет rsync, либо mysqldump лежит в нестандартном месте, либо у вас нет root, чтобы починить права на /tmp. А ещё — почти все игнорируют ротацию, и через два месяца ваш FTP забит 300 архивами по 200 МБ каждый.
В этой статье — рабочая схема для типичного клиентского сайта на Beget/Timeweb/Rusonyx-подобном хостинге, без панельных «бэкап-сервисов» за деньги, с дампом базы, ротацией и без хранения паролей в git.
Первый патент предусматривал объединение в одном узле двух различных фильтрующих секций.
Первая секция представляла собой классический бумажный полнопоточный фильтроэлемент.
Вторая секция выполнялась на основе объёмно-капиллярной фильтрующей шторы из синтетической текстурированной нити.
Смысл решения был достаточно прост.
Основная масса масла проходила через бумажную секцию, обеспечивающую минимальное сопротивление потоку.
Одновременно часть масла проходила через объёмно-капиллярную секцию, где происходила более тонкая очистка.
В результате бумажный элемент работал в более благоприятном режиме, а наиболее мелкие загрязнения постепенно удалялись из системы смазки.
Кроме того, объёмная структура фильтрующего материала позволяла надёжно удерживать накопленные загрязнения внутри своей структуры, уменьшая вероятность их повторного попадания в систему.
Эпоха пластиковых лиц, идеального студийного света на селфи и вылизанных пресетов из соцсетей окончательно закрыта. Летом 2026 года глянцевая безупречность выглядит дешево и сразу выдает отсутствие вкуса. В тренде - симуляция случайного, живого кадра.
На днях наткнулся на статью про память для AI-агентов.
Сама статья была вполне типичной: SQLite, хранение контекста, поиск по накопленным знаниям, экономия токенов.
Но гораздо интереснее оказались комментарии.
Под публикацией быстро возник спор, который на первый взгляд выглядел техническим.
Одни утверждали:
Задача кластеризации относится к классу «обучения без учителя» и является фундаментальным инструментом exploratory data analysis (разведочный анализ данных). В отличие от классификации, здесь отсутствует размеченный набор данных или какая-либо заведомо известная информация о нём. Алгоритм самостоятельно выявляет критерий группировки объектов, и именно в этой самостоятельности кроется ключевая проблема: отсутствие априорной разметки делает оценку результатов крайне субъективной, так как разные алгоритмы обладают уникальным индуктивным смещением (inductive bias), проецируя различные предположения о геометрии и плотности скрытых классов. Универсальный алгоритм, который подходит для всех задач, построить невозможно (теорема Клейнберга, являющаяся следствием более общей теоремы о «бесплатном обеде»), поэтому алгоритмы кластеризации нужно подбирать и настраивать почти для каждой задачи отдельно. Задача выбора и настройки алгоритма машинного обучения является экспертной, что достаточно затратно по времени, поскольку работа выполняется человеком фактически вручную.
Особую сложность представляет кластеризация мультимодальных данных. В прикладных областях, таких как биоинформатика, анализ медиа-контента, медицинская диагностика и мониторинг сложных технических объектов, данные чаще всего представлены в мультимодальном виде. Это означает, что каждый анализируемый объект одновременно описывается гетерогенными источниками информации — структурированными числовыми векторами, неструктурированными текстами, изображениями или временными рядами. Ключевой сложностью при построении систем автоматической кластеризации для мультимодальных данных является разработка эффективного способа слияния (fusion) разнородных признаковых пространств с сохранением уникальной внутренней структуры каждой модальности.
Многие из нас во время просмотра "Криминального чтива" Квентина Тарантино удивлялись, что же такого необычного сделал мистер Вульф? Тот самый, который "специалист по решению проблем". Казалось бы, что он просто немного подумал, тогда как все вокруг него пребывали в панике и идиотизме. Здесь гениальный Тарантино не только наглядно показывает примеры выученной беспомощности, но и предвосхищает ее кардинальный пересмотр в 2016-м году. Для преодоления проблемы беспомощности нужна своего рода карта будущего, которая позволит удерживать причинность и траекторию действий. А тут как раз моя работа над базами знаний уткнулась в эти самые "карты", "причинности" и "траектории". Так что статья по пересмотру концепции выученной беспомощности попалась очень даже вовремя. И сама собой возникла идея, как базы знаний будущего будут называться, и как они будут помогать решать проблемы выученной беспомощности в будущем. И что выученная беспомощность - ключевое понятие природы человека и человечества. Кому интересно, добро пожаловать под кат!
Примерно полгода назад я познакомился с VLIW‑процессором Эльбрус-8СВ. На тот момент у меня уже был опыт написания кода на ассемблере для VLIW‑процессора TMS320C66. Поэтому я захотел написать нечто похожее для Эльбруса. А именно, реализовать алгоритм FFT на ассемблере. Но из‑за нехватки документации на инструкции процессора мне пришлось начать с реализации какого‑нибудь простого алгоритма на Си, чтобы изучать его ассемблерный вывод. По результатам той деятельности была написана предыдущая статья.
После написания той статьи я решил попробовать реализовать алгоритм FFT на Си для Эльбруса. Работа ещё не завершена, но определённые успехи уже есть (сравнение с EML присутствует). В этой статье я хочу поделиться полученными на данный момент результатами.
Более десятилетия роботизированная автоматизация процессов (RPA) была лицом автоматизации. Она приносила ощутимую пользу: автоматизировала повторяющиеся задачи, сокращала ручной труд и давала организациям время на модернизацию основных систем.
Но сегодня становится очевидной фундаментальная истина:
RPA, как стратегическая парадигма автоматизации, мертва.
В прошлой статье мы сравнивали четыре типа лент на Kenwood KX-1100G. Сегодня — другой угол: две оцифровки одной и той же физической стороны, но с разным содержимым.
Среда. Дарио Амодей в очередном интервью говорит что ИИ становится слишком опасным, индустрии надо тормозить. Через неделю Антропик выкатывают Файбл 5 — новый класс Mythos. На SWE-Bench Pro 80.3 против 69.2 у опуса 4.8, на FrontierCode Diamond в два раза выше. И тут же объявляют Митос 5 — ту же модель без safety classifier, по приглашению через Project Glasswing. Полез разбираться, что за схема с двумя моделями одного веса и зачем фильтр на cybersec, био и model distillation. Оказалось хитрее чем я думал.
Норвегия это страна, в которой нашли нефть и начали выстраивать богатую экономику. Что важно, они грамотно воспользовались своими ресурсами.
Но при этом, Норвегия обладает значительной зависимостью от нефтегазового сектора, который формирует около трети поступлений в государственный бюджет и обеспечивает немногим менее половины экспортных доходов.
О зависимости страны от нефти и газа мы еще поговорим, а сейчас разберемся, в какой точке находится нефтегазовый сектор Норвегии и что такое стареющий шельф.
Экономика России сейчас переживает кризис такого характера, которого еще не было в ее истории. Кризис 1998, 2010, 2014 и даже эпидемия коронавируса имели выход за счет внешнего финансирования, открытых внешних рынков и готовности государства помогать бизнесу. Теперь же ждать помощь извне бессмысленно, по крайне мере, она будет очень нескоро, а значит надо искать резервы внутри бизнеса.
И такие ресурсы есть, просто их никогда по-настоящему не использовали, так как внешняя конъюнктура и рост рынка позволяли быть неэффективным и при этом все равно расти вместе с рынком. Давайте разберем 5 внутренних ресурсов, которые помогут бизнесу не только пережить этот кризис, но и повысить свою эффективность для развития в будущем. А будущее у нас будет обязательно.Для наглядности я взял мясной магазин в Урюпинске. Почему именно этот магазин и почему именно в Урюпинске?
System prompt — это должностная инструкция. Structured output — бланк строгой отчётности. Approval gate — виза.
Переведите любой whitepaper агентного фреймворка на русский канцелярит — и вы получите документооборот заводоуправления семидесятых. Это не совпадение и не шутка.
Это самый точный из доступных языков для описания того, что вы построили за последние три года, — и у него семьдесят лет задокументированных отказов, которые alignment-литература сейчас переоткрывает заново, статья за статьёй.
Закон Гудхарта был опубликован в журнале «Крокодил» за двадцать лет до Гудхарта.
Первые показательные процессы над саботажниками цифровой трансформации — ещё впереди.
Кодовое имя докладчика — БАСНЯ №5.
Stack Overflow хочет решить проблему забывчивости ИИ-агентов с помощью общей памяти
Новая платформа знаний с API-first, созданная специально для ИИ-агентов, включает типы контента, удобные для них, рабочие процессы верификации и предусматривает, что знаниями владеют люди. Сталкиваясь с серьёзным снижением веб-трафика, ранее доминирующий сайт для поиска ответов по программированию переосмысливает себя для ИИ-агентов. Главный вопрос — как она сможет отличаться от всех других источников в эпоху агрегации знаний с нулевой стоимостью?
Обычно на первом уроке или лекции по программированию я говорю ученикам, что им не стоит использовать ИИ для обучения и написания кода. Быть может, это проявление неолуддизма?
Чтобы разобраться в теме, я прочитал немало исследований от вузов и научных центров касательно эффективности использования ИИ.
В целом результаты показывают, что использование ИИ для самообучения даёт рост скорости выполнения задач примерно на 20%, но спад усвоения знаний и навыков на те же 20% относительно контрольной группы.
За последний год вокруг AI-агентов сформировался довольно устойчивый набор ожиданий.
Нам обещают всё более умные модели, всё более длинные контекстные окна, всё более автономных агентов. Создаётся впечатление, что осталось решить ещё пару технических проблем — и агент сможет самостоятельно разрабатывать сложные проекты почти без участия человека.
Я тоже так думал.
Запись вернула ошибку, но значение всё равно оказалось в базе. Именно такие сбои Jepsen вытаскивает из распределённых систем: в статье разбираем реальный баг CockroachDB, путь от странного симптома до причины и то, почему на расследование ушло два месяца.
