Разработка

Успехи искусственного интеллекта в генерации программного кода впечатляющи. Первые сообщения о том, что большие языковые модели в состоянии делать работающий код появились еще до бума ChatGPT, случившегося в конце 2022 года. С тех пор ситуация только улучшалась. Вновь появляющиеся большие языковые модели кодировали лучше, своих предшественниц. Сейчас получение работающего кода на таких языках программирования, как Python, C, Java, JavaScript стало обыденностью. Я сам имел возможность убедиться в этом, когда мне потребовалось срочно реализовать небольшой проект на языке, который я совсем не знал. Вот только 1С эта самая обыденность можно сказать, что не касается. Никакая модель и никакой промт никогда (или почти никогда) не выдаст вам работающий код на языке 1С. Поговорим о том, что является тому причиной и что это значит для тех, кто строит свою карьеру в 1С.

Ради чего эта статья?

Сфера генеративных моделей сегодня кипит, булькает и шипит — каждый день выходят новые статьи, новые бенчмарки, новая модель вырывается вперёд на Arena, открывается очередной AI‑стартап… Только мы успеваем потрогать одну модель и сделать свои выводы, выходит другая, а Sam Altman в каждом интервью намекает, насколько GPT-5 будет умнее, лучше и круче, чем GPT-4.

В общем, за сферой LLM сегодня очень трудно уследить. Но уследить хочется. Хочется сделать снэпшот, в котором отразить максимально актуальное состояние области на текущий момент, насколько это возможно, чтоб было от чего отталкиваться потом. На самом деле, это задача для серьёзного научного review, но лучшее враг хорошего, поэтому начну я со статьи на Хабре.

В результате беспрецедентного судебного разбирательства Алекс Перцев, ключевой разработчик инструмента для обеспечения приватности на базе Ethereum под названием Tornado Cash, был приговорен сегодня к более чем пяти годам тюремного заключения за свою работу над проектом. Вынесенный приговор был максимальным, запрошенным прокуратурой, и стал первым приговором разработчику, создавшему децентрализованный инструмент достижения приватности с использованием криптовалют.

В этой статье постараемся разобраться, как использовать Volume для создания иммерсивного 3D-опыта в visionOS.

Volume (или «объем») представляет 3D-контент, не занимающий все доступное пространство, который пользователи могут наблюдать в любом удобном для них ракурсе. Объемы служат контейнерами для иммерсивного опыта, позволяя исследовать реалистичные представления 3D-объектов.

WebAssembly, улучшения рендеринга графики и дополнительные возможности для интеграции ИИ.

Я, Юра Петров, Flutter Tech Lead в Friflex, делюсь первым переводом официального релиза Flutter 3.22 от Google с комментариями.

Как обстоят дела у Nim в среде веб-разработки, а в частности фронтенда сейчас?

Я расскажу вам об этом в полной статье.

В наши дни архитектуры на базе микросервисов стали внедряться практически повсеместно. И нередки ситуации, когда какая-нибудь бизнес-функция может генерировать большое количество сетевого трафика в форме обмена сообщениями между несколькими микросервисами, которые она использует. Если мы сможем сделать способ передачи сообщений более эффективным за счет, например, уменьшения размера сообщений, то мы сможем использовать ту же инфраструктуру для работы с более высокими нагрузками.

Как описать хороший код в трех словах? Исходя из опыта — это код, который [приятно поддерживать и эксплуатировать]. СОЛИД, SOLID, СОЛИД... Редко код ревью обходится без упоминания этих принципов, но для разработчика это не означает ничего хорошего. А что, если я скажу вам, что есть альтернатива? Недавно я наткнулся на одну англоязычную статью в блоге автора по имени Dan North. Он поднимает крайне интересные темы: написание хорошего кода, поддержка кодовой базы, порочные практики следования устаревшим трафаретам. 

Думаю, для каждого программиста не секрет, что не всегда есть время и возможность подгонять свое решение под SOLID. Иногда проще оценивать свой код по шкале «хорошего кода» без трафаретов. Тут, конечно, прибегут некоторые люди, которые будут утверждать, что их проекты не содержат говнокода и легаси... Это все просто побег от реальности, нежелание принимать то, что любые проекты и их кодовые базы — это вечные «макароны». В общем, идеализация разработки, которая ни к чему, кроме душевных страданий, не ведет.

Веб-разработка часто требует реализации механизмов обновления контента на странице в реальном времени. Существуют различные сценарии, где это необходимо, например, отображение прогресса выполнения тяжелых задач на бекенде, обновление каких-либо часто меняющихся данных, будь то курсы валют или мониторинг какой-то активности, чаты, различные уведомления. Эти сценарии объединяет одна общая особенность: источник события необходимости обновления данных находится не на клиентской стороне, поэтому мы хотим получать события с бекенда. В данной статье мы рассмотрим четыре популярных подхода к реализации этой функциональности: WebSocket, Server-Sent Events (SSE), Long Polling и Short Polling.
Мы проанализируем каждый метод, выявим их плюсы, минусы и сложность реализации.

В версии Go 1.22 пакет math/rand/v2претерпел значительные изменения, а в частности - переход на ChaCha8Rand. Этот новый генератор представляет собой модификацию широко известного и проверенного временем шифра ChaCha8, который используется в протоколах TLS и SSH.

Люди не могут оторваться от своих смартфонов. И на самом деле очень страдают от этого. Сегодня на рынке появляются новые условия, в которых для общения с цифровыми сервисами не нужен экран. Интерфейсом становится ИИ-ассистент, который по голосовому промпту на естественном языке нажимает за нас виртуальные кнопки. Некоторым такие устройства показались инновацией будущего, но реакция на их реальные возможности после начала продаж оказалась негативной. Разбираемся, есть ли у них перспектива. 

Успешность любого продукта во многом зависит от того, насколько точно он отвечает запросам конечных пользователей. Но даже если продакт-менеджер обладает гигантским опытом и великолепным чувством вкуса, есть вероятность принять неверное решение, ведь продукт должен быть ориентирован на определенную аудиторию и учитывать постоянно меняющиеся тренды. Поэтому перед разработкой любые продуктовые гипотезы желательно проверять на целевой аудитории. Есть несколько методик проведения подобных исследований, одна из них — A/B-эксперименты. 

Меня зовут Евгений Мочалин. Я работаю в технической команде медицинской компании СберЗдоровье. В этой статье я хочу рассказать о нашей A/B-платформе, предпосылках ее появления, итоговой реализации и планах на будущее. Но начнем с небольшой теории. Поехали!

Как специалисты data science (DS) оперативно рассчитывают рентабельность инвестиций в проект (ROI) на реальной практике, то есть в ситуации, когда нет актуальной информации о необходимых данных? К примеру, чтобы рассчитать компонент оттока в Lifetime Value (LTV), требуются месяцы аналитики. К каким инструментам прибегают, чтобы ускорить эти процессы?

Для быстрой оценки ROI есть классический метод оценки смежных компонентов: охвата, влияния и усилия.

Наверняка вы слышали о нашумевшей в своё время ИИ стримерше NeuroSama. Однако мое внимание привлекало не само шоу и эти нашумевшие самые «крутейшие» моменты стримов, а сам факт того, что нейросеть реально может полностью автономно и полноценно вести стрим, удерживая внимание зрителей! Меня очень заинтересовала такая задумка, и я решился её повторить!

В этой статье я расскажу о попытке создать свою нейро-тян для русского сегмента, которая сможет автономно и без перерывов играть и вести трансляции на различных стриминг-платформах и буллить кожаных мешков конечно же развлекать зрителей и игроков, не получая баны! В результате получился самый настоящий гомункул киборг-убийца (мозгов) квадратных людей, поэтому запасайтесь бочкой кваса и ванной попкрона, как и в прошлый раз, приключение обещает быть жарким, но не только потому, что скоро лето, а ещё потому, что сейчас весна (и сопутствующее весеннее обострение), ведь мы с вами будем создавать настоящую (виртуальную) девушку-стримера!

Может, немного опоздал с трендом, но не пропадать же добру просто так! Кому-нибудь да пригодится (хотя бы для того, чтобы посмеяться или кринжануть с человека, который год занимался никому не нужной фигнёй).

Статья получилась без преувеличения огромной из-за совмещения просто ТУЧИ разных технологий и необходимости погружения в тонкости некоторых, так что отправьте ссылку себе на комп, расположитесь поудобнее и предупредите свою попу, что она рискует не отрываться от стула на протяжении целого часа!

Будет весело, сложно и очень интересно как опытному «бойцу», так и простому обывателю!

Меня всегда интересовало, как же реализуются видеоадаптеры и искал примеры как их можно реализовать. Я много занимаюсь разной разработкой, в основном программированием, но периодически вспоминаю радиотехнику/схемотехнику. И, исходя из опыта программирования и не только я вспомнил об одной достаточно важной вещи: если хочешь что‑то реализовать, начни с самого простого и потом дорабатывай полученный результат. Таким образом можно будет понять, что же мы всё‑таки хотим сделать и правильным ли путём идём?

Тот вариант, что я рассмотрю, придуман не мной. И, это один из вариантов реализации простейшего видеоадаптера, коих было достаточно не мало, если вы вспомните разнообразные компьютера, приставки, консоли и прочее.

Для понимания. Создание видеокарты/видеоадаптера не просто и не сложно. Надо понять что вы хотите что будет делать ваша видеокарта.

22 апреля была зарегистрирована уязвимость CVE-2024–3116, получившая 7.4 баллов по CVSS. Эта уязвимость приводит к удаленному выполнению кода в серверной версии pgAdmin4 ≤ 8.4 на системах Windows.

pgAdmin4 — это графический инструмент, предназначенный для администрирования баз данных PostgreSQL. Он поддерживает работу в двух режимах — desktop и server.

Для эксплуатации этой уязвимости необходимо обладать валидными учетными данными.

Сегодня в данной статье мы подготовим стенд и разберем детали этой уязвимости.

Мир изменчив, а перспективы туманны. Новичкам зачастую не ясно, какие технологии изучать, а «старичкам» не всегда удается быть «на гребне технологической волны». В этой статье я приглашаю проследить за моими рассуждениями на тему того, что ждет кроссплатформенную мобильную разработку в будущем и узнать, какое место занимает Flutter в моем видении текущего технологического тренда.

Полтора года назад мы выпустили в опенсорс DivKit — фреймворк для отрисовки интерфейсов из ответа сервера. На тот момент он уже прошёл проверку временем внутри компании и применялся в приложении Яндекс, Алисе, Маркете, Едадиле и других сервисах. С тех пор инструмент прошёл длинный путь. И сегодня у нас по-настоящему важная новость: мы выпускаем в свободный доступ долгожданный клиент для Flutter.

В статье расскажем об особенностях вёрстки в DivKit и нашей реализации UI. Вы узнаете, какие фичи и компоненты Flutter поддерживаются во фреймворке на текущий момент. Покажем, как начать пользоваться клиентом уже сейчас.

Привет, Хабр!

Меня зовут Валерия Чулкова, я продакт-менеджер R-Vision TIP. Сегодня совместно с Анастасией Перковой и Сергеем Ивановым мы расскажем про сервис для распознавания отчетов о киберугрозах, созданный командой экспертов в области машинного обучения R-Vision. В этой статье мы объединили усилия ML-разработчика и двух ML-аналитиков.