У кошачьих лапок, женской анатомии и квантованных Checkpoint есть одно общее - все они начинают «страдать», если генератору не хватает шагов и VRAM.
В этой статье мы рассмотрим сравнение моделей Flux dev Q8_0.GGUF с новой, недавно вышедшей в открытый доступ комьюнити версией Flux Kontext dev Q8_0.GGUF и Flux Kontext dev bnb-nf4 + Hyper Flux.1 dev-8steps Lora и с Flux Kontext dev.safetensors для генерации одиночных изображений и совмещения одного изображения с другим.
Привет! Меня зовут Виктория Копаева, я менеджер программы онлайн-магистратуры «Управление IT-продуктами» от Яндекса и МФТИ. В этой статье я расскажу про проект студентов магистратуры, который они делали для Яндекс Лавки.
«Функциональное программирование», «Immutable значения», «Pure функции».
Тоже слышал эти умные слова?
И ты такой: «Что? Можно просто for написать?»
Спокойно. Сейчас все разложим по полочкам. Даже если ты пишешь var a = 1 и гордишься этим — ты свой. Погнали.
Привет! Меня зовут Кристина, я тестировщик в ППК «Роскадастр» и ревьюер курса «Инженер по тестированию» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу, как правильно оформлять задачи в Jira — так, чтобы тестировщик сразу понял, что от него требуется, и выполнил работу без лишних уточнений и задержек.
Писать код, который достаточно бегло просмотреть — не менее важно, чем писать код, который в принципе можно прочитать. Давайте немного поговорим о «форме» кода — такой, чтобы по структуре кода можно было быстро понять, для чего он, и сократить время работы с кодовой базой.
Привет!
Это краткий отзыв-обзор по результатам 2 семестра магистратуры в Центральном Университете.
Данная публикация — продолжение предыдущей. Если ещё не читали, то лучше начать с неё — там я рассказал, почему вообще решил поступать в ЦУ и что из этого вышло.
В эпоху чат-ботов и голосовых помощников ИИ всё чаще становится собеседником человека. Но чтобы стать по-настоящему полезным в коммуникации, он должен не только понимать слова — но и улавливать эмоции, интонации, паузы и даже жесты. Именно это и пытается решить задача Emotion Recognition in Conversations (ERC).
В недавней работе »A Transformer‑Based Model With Self‑Distillation for Multimodal Emotion Recognition in Conversations» исследователи предложили архитектуру, которая объединяет мультимодальные сигналы (текст, аудио, видео) в единую модель, способную «читать между строк» в прямом смысле. Рассказываем, как это устроено и почему это важно.
Зачем учиться, если ИИ уже пишет код?
Большие языковые модели не делают человеческое обучение избыточным. Они усиливают потребность в навыках постановки задач, проверке фактов и интеграции знаний. Статья поясняет, почему ИТ‑специалисты остаются необходимыми и как меняется их роль.
Привет! Меня зовут Маша Фадеева, я методист и преподаватель курсов английского в Практикуме. Знакомо это чувство, когда учишь-учишь список слов, а через неделю вспоминаешь от силы парочку? Это не лень и не плохая память — просто наш мозг не особо любит зубрёжку. Зато он отлично запоминает всё, что кажется ему важным, эмоциональным или необычным.
Нейроуловки — это способы обмануть мозг, заставив его запоминать английские слова так же легко, как он запоминает лица друзей или тексты любимых песен. Вместо бесконечных повторений мы будем использовать естественные механизмы памяти, а помогать нам будут образы, эмоции, ассоциации и контекст.
Киберпреступники постоянно совершенствуют методы социальной инженерии — и активнее используют для этих целей возможности нейросетей и фишинга (а еще вишинга, квишинга и прочего бейтинга). Мы в beeline cloud решили поговорить об этой угрозе и о том, как защитить сотрудников, не добавляя головной боли ИТ-отделу.
Родитель думает куда отдать ребёнка на учёбу. Абитуриент решает в какой университет поступить. Оба выбирают направление программиста. Оба проигрывают
Учиться на программиста стало поздно вчера. Сегодня это уже невозможно.
В этой статье я объясню почему всё кончено и главная дорога в IT закрыта.
Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.
На этой неделе новости про то, почему теперь свой телефон лучше вообще никому не давать, про критическую уязвимость в sudo, про молодой талант, который работает на Microsoft, про планируемые нововведения в IOS и другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности.
Просто о сложном: первая часть из серии статей на тему создания сетевого чата в Unity с использованием Netcode for GameObjects. Для тех, кто начинает разбираться в сетевой логике.
Привет! Это команда курса «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. Собрали подборку полезных ресурсов для тех, кто только начинает осваивать визуализацию данных или хочет расширить арсенал инструментов и источников вдохновения. Здесь вы найдёте книги, статьи, онлайн-ресурсы и телеграм-каналы, которые помогут разобраться, как правильно, наглядно и красиво представлять данные.
В июне 2025 года информационная служба Хабра выпустила 850 публикаций (789 новостей и постов, 11 лонгридов и 50 переводов). В этом дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.
Мне очень нравится знаменитая цитата Ричарда Фейнмана:
«То, что я не могу создать, я не понимаю»
Она кажется мне великолепной, и я считаю, что она справедлива для многих областей знания (если немного творчески подойти к значению слова «создать»). Наверно, этому принципу я обязан за всё, в чём по-настоящему хорош. Кто-то скажет, что стоит стараться не изобретать велосипед, но они ошибаются: нужно изобретать собственный велосипед, потому что так вы узнаете о его устройстве больше, чем после прочтения тысячи книг.
Сегодня, в 2025 году, красота и ремесло написания ПО подвергаются разрушению. ИИ угрожает тем, что заменит нас (или, по крайней мере, заберёт все самые приятные аспекты нашего ремесла), а разработка ПО становится всё более стандартизированной, выверенной, упакованной и индустриализированной. Разработке программного обеспечения нужно больше простых удовольствий. Я выяснил, что создание хобби-программ — отличный способ снова напомнить себе, почему вообще я начал работать с компьютерами.
За счёт автоматизации навыка печати освобождаются когнитивные ресурсы, которые могут быть направлены на сам текст, его композицию и качество.
Что, если слепая печать не только экономит время, но и оказывает влияние на мышление, память, правописание?
Оказалось — штука интереснее, чем я предполагал. Предлагаю чуть чуть углубиться в тему.
"Подглядывание" в ChatGPT для решения тестовых заданий на вакансию — вопрос на совести соискателя. Неэтично, но легко остаться безнаказанным (впрочем, некоторые умудряются попасться и здесь, забывая в ответе куски промптов или объяснения от AI).
Быть пойманным на списывании во время собеседования гораздо проще.
При этом по ряду причин собеседующий лид не просигнализирует соискателю, что он пойман.
Все шире звучат сообщения о процентах программного кода в компаниях, который был сгенерирован ИИ-ассистентом. Оценки этих сообщений сильно разнятся: от прогнозов о скором увольнении всех программистов до негативного отношения к сгенерированному программному коду. Как бы то ни было – ИИ-ассистент программиста существует и будет занимать свое повседневное место. Пока он не готов заменить человека, но свою пользу уже вносит. Эту пользу ощущают специалисты с опытом и могут правильно использовать как сгенерированные части, так и подсказки ИИ-ассистента.
Но что происходит с начинающими специалистами и со студентами? Велик соблазн взять и решить задачу задав один-два промпта. Тем более, когда эта задача на самые начальные знания. А потом решить задачу посложнее. И, в итоге, упереться в задачу, которую ИИ-ассистент уже не потянет, а своих навыков просто не сформируется.
Вплотную над вопросом интеграции ИИ-ассистента в образовательный процесс задумались в прошлом году, когда стало понятно, что студенты применяют подобные решения вне зависимости от пожеланий ...
