Мы не сделали каких-то новых открытий, но подтвердили те гипотезы, что озвучивали ранее: насколько всё таки универсальный конструктор в руках условного «чайника» проигрывает профессионально настроенной базе данных.

Также мы теперь знаем, что делать в подобной ситуации — решение достаточно простое и надежное, и имеем опыт организации компромиссного решения для сколько угодно больших данных.

Я провел патентный поиск и осветил результат публично, чтобы убедиться в отсутствии архитектурных аналогов. После чего получил патент и опубликовал статью с пояснениями, которая содержала несколько смелых замечаний насчет объемов, масштабируемости, быстродействия и прочего.

Разумеется, статья вызвала большое количество вопросов, которые необходимо осветить отдельно: отличие от существующих решений и сравнительный анализ производительности и планов построения запросов к базе данных. А также ответить на вопрос: что это вообще такое и зачем?

В снове решения — система хранения данных и способ их обработки, результат — альтернатива существующим ORM. Заявленные преимущества: повышение надёжности базы данных за счёт минимизации ошибок при добавлении новых данных и формировании запросов к ним, а также снижение риска лавинообразной деградации производительности при работе с большими объемами данных (с любыми объемами).

Оно не меняет принципиально структуру физического хранения данных, в нем всё происходит точно так же, как в обычном приложении с базой данных: информация хранится на носителе, она фрагментирована, со временем фрагментация увеличивается. При запросах данных так же происходит множество чтений разрозненных фрагментов информации с диска.
Больше того — это может работать в обычной реляционной БД.
Но есть нюансы.

Честно, нас удивила простота входа в этот облачный мир, его масштабы (160 тысяч пользователей практически на старте), возможности и… дыры. В итоге у нас всё получилось, а компания-организатор, по их заявлениям, вот-вот стартует проект маркетплейса.

В этой статье я покажу как за 2-3 часа был сделан веб-сервис, интегрированный с облачными кассами и пригодный для обкатки на фокусной группе клиентов. Сам проект доступен для ознакомления и клонирования в виде исходников в github и онлайн версии.