ТАУ-Дарвинизм: реализация на Ruby

[opti]

Интересно. Я бы порекомендовал вам выкладывать код на github. Кто-нибудь мог бы помочь избавиться от «сырости» кода :)

[HomoLuden]

Спасибо за рекомендацию. Поправлено.

[retran]

> Существуют разные способы идентификации, основанные на серьезной математике и сложные в реализации.

> Фитнесс-функция реализована как среднеквадратическое отклонение между выходным сигналом тестового фильтра и сгенерированного по генам особи

Вот уж не сказал бы, что банальный метод наименьших квадратов сложнее в реализации генетического алгоритма.

Как еще одно применение генетического алгоритма — не оправдано и не интересно.

[retran]

Поправлюсь — мне не интересно, а тем кто только начинает изучать тему, вполне может быть интересно как простой примерю

[HomoLuden]

Здесь МНК не противопоставляется ГА, а наоборот используется как критерий оценки приспособленности. Генетика использована для минимизации функционала (в данном случае среднеквадратическое отклонение, а может быть и другой критерий). И почему использование генетики неоправдано? Я этой программой автоматизирую поиск оптимальной мат. модели. Реализация проста для понимания. Работает эффективно. Следующий шаг — натравить генетику на фильтр Калмана с ковариационными матрицами и его большой размерностью. Думаю как минимум интересно, но может и результат будет положительным.

[kronos]

x = []; 100.times { |i| x << i*@@ts } => x = Array.new(100) {|i| i*@@ts} и аналогично с test_y и т.п.

[HomoLuden]

Красивше… согласен. А с точки зрения производительности есть выигрыш?

[kronos]

В первом сразу же выделяется нужное количесво памяти. Да и заполнение быстрее будет.