Инвесторы и венчурные капиталисты уверены, что в 2026 году искусственный интеллект начнёт заметно влиять на рынок труда, уходя далеко за пределы «ассиcтирования задачам» и переходя к автоматизации реальных рабочих функций. По мнению экспертов, уже в следующем году компании массово начнут внедрять ИИ-системы, которые заменят сотрудников в ряде профессий, особенно в задачах с повторяющимися процессами или чёткими правилами, таких как обработка данных, начальная аналитика, техподдержка и некоторые элементы маркетинга.
Исследование компании Kapwing показало, что алгоритмы YouTube все чаще продвигают так называемый ИИ-слоп в рекомендациях для новых аккаунтов. Под этим термином понимается контент, полностью созданный с помощью генеративных моделей и ориентированный не на качество или смысл, а исключительно на фарм просмотров и рекламных показов. По данным анализа, около 21% видео в ленте рекомендаций для новых пользователей относятся именно к этой категории.
До Нового Года успела выйти 18-я версия Postgres Pro Enterprise - Postgres Pro Enterprise 18.1.1. Версии Postgres Pro Standard 18.1.1 и - до неё - Postgres Pro Standard 18.0.1 следовали за соответственно. А - как видно из номера - Postgres Pro Enterprise 18.1.1 - перепрыгнула через ступеньку. Поэтому, если будет желание отследить изменения, унаследованные от Standard и PostgreSQL, надо сравнивать сразу с 2 в��рсиями каждой. Мы же здесь не будем фокусироваться на формальностях и просто приведём (неполный, конечно - полный слишком велик для нашего жанра) список нового.
Добавлена возможность создавать таблицы, которые разделяются на секции при помощи внешнего ключа. Внешний ключ используется как ссылка на родительскую секционированную таблицу и определяется в предложении PARTITION BY REFERENCE.
Обновлены модули, в том числе BiHA. В ней много важных изменений:
2026. Год, когда ваша Loss-функция наконец сойдется. 🎆
Друзья, коллеги, любители данных и градиентного спуска!
Пока часы бьют 12, а мы заменяем шампанское на кофе (все равно тренируется модель), давайте не просто загадываем желания. Давайте их оптимизируем.
2025 был годом больших LLM, диффузий и Agentic AI. А что будет ядром 2026? Моя гипотеза — возврат к фундаменту. К математике, которая делает магию машинного обучения возможной.
Вот 3 математических концепции, которые станут вашими лучшими друзьями в новом году:
Теория информации. Энтропия Шеннона говорит нам о степени неопределенности:
А KL-дивергенция измеряет "расстояние" между распределениями — ключ к пониманию distillation's, RLHF и многого другого:
2.Дифференциальная геометрия и многообразия.
Где живут ваши эмбеддинги? На многообразии, где локально все похоже на евклидово пространство, но глобально — сложная искривленная структура. Это язык диффузионных моделей.
3.Байесовские методы и Uncertainty Quantification.Нас интересует не просто предсказание yy, а апостериорное распределение:
Где θ — параметры модели, а DD — данные. 2026 — год, когда model.predict() будет возвращать не число, а (mean, variance).
А теперь — главное. Как сделать 2026 годом вашего прорыва? Формула года:
Где:
Регуляризация_Отдых — это не dropout, а сознательное "зануление" для перезарядки: output = 0 if (burnout_risk) else input.
Скорость_Обучения — умение учиться быстрее, а не просто больше.
Момент — тот самый нетворкинг, комьюнити и поддержка.
И вот ваш подарок от меня на Новый год — маленький "мозговой тизер" (ответ в комментариях!):
Для модели линейной регрессии с априорным распределением найдите вид апостериорного распределения p(w∣X,Y), выведите формулы для его параметров и покажите, как его максимум (MAP-оценка) связан с ridge-регрессией с коэффициентом регуляризации /
Итак, вы закапываете коробку. Даже не коробку, а металлический ящик. В нем лежат свежая газетка, флешка с актуальным плейлистом и сентиментальная записка. Наверняка она начинается со слов вроде «Дорогой потомок!..» или «Вы прочитаете этот текст спустя 100 лет после…». Действительно, а что еще можно написать, если ты уверен — послание прочитают люди совершенно другой эпохи? Возможно, внуки твоих внуков. И в голову сразу лезут всякие банальности.
Адресат капсулы времени — незнакомец, который родится через 50-100 лет. Вы никогда его не увидите, а он сделает выводы о вас по скромному набору предметов из коробки. Выходит, капсула времени — это своеобразный жест доверия к будущему, в котором нас уже не будет.
Под катом обсудим, откуда взялась идея создания капсул времени, что чаще всего «дарят» потомкам и зачем вообще люди общаются с будущим таким странным образом.
Tencent выпустила WeDLM 8B Instruct, экспериментальную языковую модель, которая использует диффузионный подход для генерации текста вместо классической авторегрессии. В традиционных LLM текст создается токен за токеном последовательно, тогда как WeDLM сначала формирует «шумное» представление ответа, а затем постепенно очищает его, приближаясь к финальному результату. Такой метод давно применяется в генерации изображений, но для текста до недавнего времени считался слишком неточным и нестабильным.
31 декабря. Тишина. Год 2025, отзвучавший каскадом данных, укладывается в архив. Мы стоим на пороге, за которым — не просто новый год, а точка сингулярности. Точка, математически предсказанная 75 лет назад в тишине кабинета советского математика А.А.Мучника.
Его теорема — не сухая формула из учебников. Это закон мироздания для информации: любой хаос можно упаковать почти идеально, оставив ровно один бит свободы. Всего один бит. Пространство для чуда, для ошибки, для того, что не вписывается в алгоритм.
В канун 2026 года мы совершаем ритуал верификации. Не через сложные выкладки, а через чистый, аскетичный код MATLAB. Он станет нашим медиумом, связывающим абстрактную истину с материей грядущего. Мы докажем теорему не на бумаге, а в среде, где рождается будущее, и увидим этот самый бит — крошечную, несжимаемую песчинку в идеально отшлифованном кристалле данных.
2026-й станет годом, когда мы всем миром упрёмся в этот предел. Годом, когда ценность сместится от умения всё сжать к искусству грамотно потратить этот единственный дарованный бит. Это статья-предупреждение и статья-пророчество. Зажгите экран. Откройте среду. Выполните доказательство.
И встретьте Новый год, зная точный адрес того, что в нём будет по-настоящему новым.
Последний вечер уходящего года. Тот самый момент, когда кажется, что время не течет, а щелкает, как кадры на старой пленке. Мы стоим на самом краю, оглядываемся — и прошлый год рассыпается не в плавную мелодию, а в обрывки фраз, в яркие вспышки памяти. В ту самую фотографию, кричащий заголовок, дрожь в голосе по телефону. Всё это было не потоком, а скорее лавиной сигналов. Триумфы и потери, личные прозрения и мировые потрясения — всё это сырой, необработанный материал жизни. Еще не история, а просто груда фактов, шум реальности.
По данным The Wall Street Journal, Марк Цукерберг через Meta* завершил покупку стартапа Manus. Сумма сделки превысила 2 млрд долларов и соответствует оценке, на которую компания рассчитывала выйти в новом инвестиционном раунде. Для Meta* это одна из самых заметных покупок в сегменте ИИ за последнее время.
Есть два типа операций в SS7, друг мой: безобидные... и те, что держат револьвер...
... Это, конечно, утрирование. Однако, как и герои спагетти-вестернов, операции в SS7 предстают перед нами в полном своем разнообразии и глубине, и иногда их сложно распарсить, а главное - обработать безопасно для абонента. Неверная обработка операций (команд) в SS7 (они же PDUs), несет за собой серьезные риски и потенциально может привести к угрозам уровня уязвимостей нулевого дня, открывая широкий спектр возможных атак.
На рынке LLM сейчас такое творится, что даже следить устаёшь. Релизы летят как горячие пирожки, только успевай жевать. Позавчера все носились с Claude, вчера с Gemini, сегодня весь интернет ждал GPT 5.2 как второго пришествия.
А Google такой: "Подержи моё пиво".
Пока всё внимание было приковано к OpenAI, Google тихо выкатил Gemini 3 Flash. Без громких презентаций, просто намёк в X и готово.
Тайминг идеальный. Вообще Google в этом году напоминает шахматиста, который пока все смотрят на ферзя, спокойно забирает фигуры по краям доски. Ещё и Nano Banana 2 Flash на подходе.
Раньше Gemini воспринимался как крепкий середнячок, хорош, но не универсален. Сейчас компания закрывает направление за направлением, и конкурентам становится тесновато.
В конце года Google выпустил Gemini 3 Pro, заточенный под сложную аналитику. Мы тогда разбирали его подробно, и в комментариях всплыла интересная штука: после выхода Flash народ начал жаловаться, что Pro стала отвечать хуже. То ли ресурсы перекинули, то ли просто показалось, то ли что-то подкрутили на бэкенде.
Ладно, не будем гадать. Сегодня тестируем сами и смотрим, что там на самом деле.
Работаю бекэнд разработчиком в оптово‑розничном онлайн‑ритейлере непродовольственных товаров с собственной IT‑инфраструктурой (участвую в разработке и поддержке внутренних корпоративных систем).
И так как большую часть времени провожу за компьютером, то чаще чем рядовой пользователь покупал и менял клавиатуры, пытаясь найти «ту самую» по удобству (определенный топ для себя я конечно же сформировал — будет ниже).
Первоначально это были грамозкие полноформатные мембранки и механики от совершенно разных производителей.
Потом их заменила 60-75% оптика и низкопрофильная механика NuPhy и Keychron.
В какой‑то момент мне попалась статья про ортолинейные раздельные (сплит) клавиатуры и их преимущества перед обычными клавиатурами (на тот момент я использовал Keychron на низкопрофильных оптических свичах), да и в целом о пользе для запястий.
Уже тогда (1-2 года назад) их было огромное количество всяких разновидностей, поэтому пришлось провести некий «research» чтобы определиться с выбором размерности, модели, прошивки и прочей функциональности.
В декабре 2025 года ИИ-агенты научились решать задачи на уровне профессионального финансового аналитика, находят доказательства на международной олимпиаде по математике, собирают рабочие репозитории по научным статьям и тестируют реальные киберуязвимости.
Последние исследования показывают, что сегодня вес модели — не главный критерий успеха, важна архитектура "мышления" — память, роли, обратная связь и проверяемость. Там, где они заданы правильно, агенты работают в разы эффективней. А там, где нет — количество ошибок только увеличивается.
Изучаем топ-10 самых интересных ИИ-исследований декабря. Поехали!
Привет, это снова Егор. И да - это снова статья про Фидонет. Так уж сложилось, что именно эта тематика оказался слишком уж популярным на моём Хабре, и неразрывно связана со мной, хотя я всячески пытался "сбежать" от данной тематики.
Однако я решил совместить приятное с полезным - рассказать про недавние мои поправки в NodehistJ, которые значительно ускорит индексацию диффов нодлистов сети Фидонет, а также значительно снизит потребление ОЗУ, за счёт одного из лучших вещей, которая есть в Spring Data JDBC - live streaming данных с СУБД без использования неэффективной пагинации. Данная технология позволяет быстро перебирать нодлисты за считанные минуты, и ускорить индексацию даже на слабых серверах, за счёт прямого перебора данных из СУБД, в live-режиме, без использования неэффективной пагинации, но с использованием самых обычного Java Streams.
Власти США выдали Samsung Electronics и SK Hynix лицензии, позволяющие ввозить американское и союзное оборудование на их заводы в Китае в течение 2026 года. Решение снимает неопределенность вокруг работы крупнейших фабрик по производству памяти на фоне ужесточения экспортного контроля и подтверждает прагматичный подход Вашингтона к цепочкам поставок полупроводников.
Времена сейчас тяжелые, я как пользователь iPhone, давно чувствую себя неполноценным пользователем смартфона в нашей юрисдикции. А с недавнего времени возглавил команду линуксоидов и потянуло меня на всё линуксовое. Решил, так скажем, стать пингвином. Все началось с того, что выкинул свой макбук, которым пользовался с 2015 года, купил хороший ThinkPad на Ryzen 7 и накатил туда Linux Mint 22.2 и, знаете что, радости моей нет предела, я прям кайфую и пропитываюсь духом опенсорса. Все таки, когда клиентам показываешь преимущества миграции на линукс с мака, есть нотка недоверия к таким ребятам. И для пущей линуксовости, уже второй месяц подумываю пересесть на линуксфон, а еще все это недоверие к корпоратам, подогревает мой интерес. В общем если с тем, как накатить Минт на ноут в целом сложностей нет, то с линуксфоном, не все так просто… погнали разбираться
Статья и квиз в честь 100-летия поэмы Владимира Маяковского «Летающий пролетарий». Квиз поможет раскрыть подлинные строки Маяковского, провер��ть себя и расширить горизонты технологического мышления — как это сделал поэт сто лет назад.
с априорным распределением 
найдите вид апостериорного распределения p(w∣X,Y), выведите формулы для его параметров и покажите, как его максимум (MAP-оценка) связан с ridge-регрессией с коэффициентом регуляризации 
/
