Comments 21
что такое кейс?
Почему-то вспомнился старый добрый анекдот.
Объявление. Мужчина ищет девушку для серьёзных отношений. Требования: 20/180/50, девственница, модельная внешность, из богатой семьи, высшее образование, трудолюбивая. О себе: 100/100/100.
Объявление. Мужчина ищет девушку для серьёзных отношений. Требования: 20/180/50, девственница, модельная внешность, из богатой семьи, высшее образование, трудолюбивая. О себе: 100/100/100.
Да, я понимаю, что ситуация комичная. Напоминает бородатый анекдот:
-Товарищ Сталин, американцы летят на луну! Что нам делать? Как доказать, что партия лучше американцев?
-Партия полетит на Солнце!
-Но… мы же сгорим!!!
-Партия полетит ночью.
Было задание-найди людей. Делай что хочешь и как хочешь. Я сам не раз смеялся, сидя в ИТМО или СПбГУ, но люди были найдены. Очень крутые ребята, на мой сугубо личный взгляд.
Меня, будь я подходящим кандидатом, изрядно насторожило бы требование «только окончившие в этом или прошлом году специалисты или магистры». То есть, по сути, вчерашние студенты без существенного опыта реальной работы. Какова может быть мотивация выдвигать такое требование кроме того, что таким коллективом можно будет помыкать любым произвольным образом, выдавая это за единственное возможное положение дел?
У меня были похожие мысли. Тем не менее, пока получается так: Есть вопросы, в которых руководство принципиально. Но в том, как нам работать, мыслить и действовать, коллектив свободен. На мой взгляд, основная цель такого набора-«выращивание» специалистов определенной корпоративной культуры для работы в компании.
В конечном итоге, поживем-увидим. Ни вы, ни я, не сможет сказать точно, кто из нас прав.
В конечном итоге, поживем-увидим. Ни вы, ни я, не сможет сказать точно, кто из нас прав.
Если хотите действительно ценный ресурс для поиска ml/ds-спецов, то вам в slack-канал ODS (http://ods.ai/) и в сопутствующий телеграм-канал.
Был в похожем. Люди смеются и стекут. Как в сообщении выше. Но кто сказал, что будет легко?
Из статьи у меня сложилось впечатление, что вы хотите нанять 4 математиков, чтобы предсказывать развитие своего небольшого коллектива. Машинным обучением, потому что модно и у всех пацанов давно есть, а «чо мы как лохи без датасаентистов». Ну вот правда, очень трудно удержаться от стёба.
В ods.ai отлично заходят вакансии, когда работодатель понимает, что надо сделать и сколько он готов заплатить.
В ods.ai отлично заходят вакансии, когда работодатель понимает, что надо сделать и сколько он готов заплатить.
Вы верно поняли, что одна из задач-прогнозирование развития персонала.
Согласен, что сейчас это модно, но ключевая идея-компенсировать краткосрочность прогнозирования HR методами.
По поводу стеба: хорошо, когда пошутил и понял идею, что в ней есть смысл. На моем опыте это скорее желание унизить и самоутвердиться. Пришёл к выводу, что нашей аудитории в таких местах нет.
Согласен, что сейчас это модно, но ключевая идея-компенсировать краткосрочность прогнозирования HR методами.
По поводу стеба: хорошо, когда пошутил и понял идею, что в ней есть смысл. На моем опыте это скорее желание унизить и самоутвердиться. Пришёл к выводу, что нашей аудитории в таких местах нет.
Нет экспертизы по ML + желание взять специалистов подешевле (без опыта) = большие проблемы в будущем (с архитектурой, кодом, производительностью). Стажёрами нужно много заниматься, понимая при этом что и зачем они делают. /Зануда mode off/
Честно говоря, про экспертизу по ML слышу впервые. Почитаю, спасибо.
На данном этапе проблемы с кодом/временем не пугают. Тем не менее, согласен, что на это нужно обращать внимание.
В том, что наши стажёры/специалисты понимают что и зачем я уверен.
На данном этапе проблемы с кодом/временем не пугают. Тем не менее, согласен, что на это нужно обращать внимание.
В том, что наши стажёры/специалисты понимают что и зачем я уверен.
А зачем вам нужны аналитики? Руководство так сказало?
Если вы читали невнимательно, то ответ на ваш вопрос в тексте. В самом начале.
Нет, я прочитал. Просто возникло ощущение, что нет понимания самих задач. И для чего вообще вам машинное обучение. Ощущение подхода «закинем дров, а оно там разгорится».
И дело видимо в том, что я не прочитал теги. Судя по всему статья предназначалась бы для мегамозга, если бы его не интегрировали в хабр
И дело видимо в том, что я не прочитал теги. Судя по всему статья предназначалась бы для мегамозга, если бы его не интегрировали в хабр
Одна из проблем, которую я решал вместе с поиском людей-формирование понимания что такое и для чего ml.
Видимо, мне удалось отразить суть того, что было в самом начале.
Конечно, прежде чем искать людей я около месяца по 3 часа в день читал, смотрел и вникал в суть вопроса. Не скажу, что понял все или хотя бы много, но мне удалось описать поставленную перед людьми задачу.
Мне хотелось рассказать о том, как начать делать проект с ml, когда ты ничего о нем не знаешь. Знаешь только, что это интересная и популярная тема. При этом одна из задач-все сделать без аутсорса. В этом смысл кейса.
Если у тебя куча денег и ты шаришь, то это один путь. Я описал свой. Странный, туманный, но в этом смысл опыта.
Видимо, мне удалось отразить суть того, что было в самом начале.
Конечно, прежде чем искать людей я около месяца по 3 часа в день читал, смотрел и вникал в суть вопроса. Не скажу, что понял все или хотя бы много, но мне удалось описать поставленную перед людьми задачу.
Мне хотелось рассказать о том, как начать делать проект с ml, когда ты ничего о нем не знаешь. Знаешь только, что это интересная и популярная тема. При этом одна из задач-все сделать без аутсорса. В этом смысл кейса.
Если у тебя куча денег и ты шаришь, то это один путь. Я описал свой. Странный, туманный, но в этом смысл опыта.
Sign up to leave a comment.
Как привлечь специалиста по анализу данных, когда у твоей компании нет даже сайта