Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch

[@roryorangepants]

towardsdatascience.com/understanding-convolutional-neural-networks-through-visualizations-in-pytorch-b5444de08b91

Сейчас бы в статье-переводе не указывать, что это перевод.

[@andreyiq]

Впервые публиковал, не нашел где указать. Не подскажете как теперь исправить

[@bromzh]

В статьях из песочницы нельзя указывать, что это перевод. Этой фиче уже много лет)

[@roryorangepants]

Ну, возможно, потому что человек инвайт должен не за перевод получать, а за оригинальный контент?

[@bromzh]

Почему не должен? Хороший перевод хороших статей в целом даёт больше пользы, чем оригинальный контент сомнительного качества.
Ну и в целом, инвайт за переводы дают, но указать, что это перевод при этом не дают.

[@FenixFly]

Может подскажет кто из умеющих: где посмотреть как нейронная сеть представляет себе картинку на каждом из этапов выполнения, что считает наиболее важными признаками и т.д. В https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/340184/ есть пример для FCN с тепловыми картами, может кто может дать больше информации по этому поводу.

[@Sklott]

DeepVis вам в помощь.

[@FenixFly]

Спасибо!