Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 10
Вот на самом деле как Ваше «упрощенное» соотношение входных данных (точек раздражения) к выходным (точкам возбуждения), коррелируют с системой счисления мозг/нейросетка? Тут система измерений «кот», «человек», «робот» уже не совсем корректные=)
habr.com/ru/post/461659
Изучите вот это
Функция выживания это по сути такая же f(x)
Могу описать это следующим образом — в нейросети есть вход, есть выход. Изначально несоколько входов и выходов известно, нужно вывести функцию (путь), который бы приводил от заданных входов к заданным выводам. Дальше, как только синапсы примут правильные параметры, новые выходы сеть будет находить сама.
Ну дак вот, вход это голод, выход это поглощение еды. Сать должна найти функцию — путь от того чтоб проголодаться до того чтоб что-то ссъесть, это и есть обучение охоте.
Изучите вот это
Функция выживания это по сути такая же f(x)
Могу описать это следующим образом — в нейросети есть вход, есть выход. Изначально несоколько входов и выходов известно, нужно вывести функцию (путь), который бы приводил от заданных входов к заданным выводам. Дальше, как только синапсы примут правильные параметры, новые выходы сеть будет находить сама.
Ну дак вот, вход это голод, выход это поглощение еды. Сать должна найти функцию — путь от того чтоб проголодаться до того чтоб что-то ссъесть, это и есть обучение охоте.
Ну я не об этом — суть моего вопроса в другом — у живых существ действия основаны на протекании химических реакций и выработке веществ, которые, с точки зрения чистой логики, могут быть неоптимальными и соответственно достижение одного и того-же действия будет разным. Соответственно и получаются, так мной называемые, «разные системы счисления».
Чтобы получить достаточно умного агента, нам нужно 3 вещи: достаточное количество нейронов в скрытых слоях, достаточно проработанную среду, дающую возможность получать подкрепление, а так же нам необходимо большое количество входных и выходных нейронов для максимизации взаимодействия со средой.
Вспомним человеческий мозг — 100 миллиардов нейронов. Формально это примерно 10 слоев по 10 миллиардов нейронов. Напишите в комментариях, сколько мощности необходимо для просчета такого количества. Для экспериментов можно использовать заниженные в 10-100 раз количества нейронов.
1. Симуляция 1-й секунды активности 1% мозга заняла 40 минут на кластере из 82 944 процессоров. Новость от 2013го года. habr.com/ru/post/189004
2. Британские ученые запустили суперкомпьютер с 1 млн ядер, который моделирует человеческий мозг habr.com/ru/news/t/429200
И это «всего» 1млрд нейронов.
Отмечу, что это лишь симуляции и что в наших знаниях о мозге и неровной системе в целом ещё много белых пятен.
Сколько нужно нейронов, чтобы появилось сознание, пусть и без жизненного опыта и какого-то понимания мира — не понятно.
Мозг на кремнии хорош тем, что «эволюцию» развития возможно «ускорить» и что нет биологического ограничения на срок жизни. Если сознание не появится у одного ИИ — можно создать тысячи или сотни тысяч моделей и ждать какого-то фактора, который возможно приведёт к возникновению искры. В виртуальной среде так же нет понятия времени, его можно ускорять или «жизнь» паралелльной, в нескольких мирах сразу. ИИ может обучаться играя одновременно десятки тысяч партий. Возможно что эти возможности и помогут чего-то добиться.
Не очень понятно к чему вообще статья. Сжатый набор давно известных утверждений, скомпилированный под громким заголовком.
К слову: нейросеть — это аналитический инструмент сейчас. Можно ли приравнивать ее к ИИ — большой вопрос. На который ведущие специалисты отвечают, как правило, «нет».
К слову: нейросеть — это аналитический инструмент сейчас. Можно ли приравнивать ее к ИИ — большой вопрос. На который ведущие специалисты отвечают, как правило, «нет».
Насколько я помню, не используя суперкомпьютеры, человечеству сейчас доступны только системы с 10^6 нейронов. Что примерно соответствует мозгу насекомых (условно, пчелы).
В плюс нейросетям можно отнести то, что им одновременно с полезным думанием не нужно работать как «драйвера оборудования», тогда как у реальной пчелы часть ресурсов уходит именно на это.
В минус то, что нейросети по своей структуре получаются проще мозга: полносвязные сети с 10^6 нейронов мы сделать не можем, т.к. число пар связей там будет заоблачным, поэтому занимаемся разного рода оптимизациями: делим на слои, жестко задаем порядок и тип слоев.
Думаю, если делать полносвязные безслойные сети — то врятли мы сможем выйти за пределы 10^3 нейронов. Поэтому говорить о полноценном ИИ пока бессмысленно — до животного мира еще примерно 6 порядков.
В плюс нейросетям можно отнести то, что им одновременно с полезным думанием не нужно работать как «драйвера оборудования», тогда как у реальной пчелы часть ресурсов уходит именно на это.
В минус то, что нейросети по своей структуре получаются проще мозга: полносвязные сети с 10^6 нейронов мы сделать не можем, т.к. число пар связей там будет заоблачным, поэтому занимаемся разного рода оптимизациями: делим на слои, жестко задаем порядок и тип слоев.
Думаю, если делать полносвязные безслойные сети — то врятли мы сможем выйти за пределы 10^3 нейронов. Поэтому говорить о полноценном ИИ пока бессмысленно — до животного мира еще примерно 6 порядков.
Есть изъян в этих всех концепциях сознания по поводу «внешний раздражитель-реакция на раздражитель» и «функция выживания» Щас я вот лягу, закрою глаза, заткну уши и буду думать мои мысли:) Это реакция на какое раздражение и каких рецепторов? Я могу лечь заткнуть уши и закрыть глаза и не думать ни о чем некоторое время. А это реакция на какие раздражители? В этих концепциях не хватает каких-то обратных связей. Связей внутренней мотивации. Когда человек принимает решение исходя из внутренних раздражителей, а не как ответ на на внешние. Я пью пиво не потому что мне не хватает пива для выживания) А потому что захотел сейчас именно пива. Просто — без внешних раздражителей. Это где-то рождается внутри а не ответ на внешний раздражитель.
Каждый нейрон имеет обратную связь. Нейрон по обратной связи фильтрует комбинации (типа как цифры или бинарный код) от дендритов которые больше не нужно передавать в будущем. Это сделано по причине того, что информации приходящей в секунду из окружающего мира просто огромное количество. Нейросеть мозга как и сам мозг это круг с древовидной структурой. Вся инфа через кольца сужжаясь (каждое кольцо меньше предыдущего), послойно передается в центр этого круга (самое маленькое кольцо). На этих слоях находятся «веса нейросети», т.е. наша память. Память как бы распределена по всему мозгу и центра или места(отдела) у памяти нет. Память фиксируется только в двух случаях: постоянное повторение инфы или повышенный гормональный фон (эмоции, стресс и тд). В центре находится три последних кольца — Еда(ресурсы), Секс(размножение, сохранение), Доминантность(статус, положение, обстановка в пространстве). Эдакие тройные весы зоны комфорта. Когда нарушается баланс этих трех из этого центра поступает тревожный сигнал обратной связи во все слои(кольца, отделы) мозга. В таком случае отдел Думалка начинает сильнее соображать, отдел Бегалки сильнее бежать и т.д. Включаются гормоны, которые задают режим (информационный фон) для клеток всего организма. Эмоции это отражение состава гормонов в организме. Работает всё это вместе и одновременно и параллельно. Соответственно самое важное в текущий момент приковывает наше внимание. Но повторюсь основное это «деньги», «секс», «статус». Всё чем и занимается человечество и каждая живая клетка в частности. Остальные штуки для всего живого смысла не имеют. Это конечно схема грубая и упрощённая. Ещё в спирали ДНК 90% инфы и вовсе не о том как строить организм, которая тоже участвует в информационных процессах мозга.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Взаимодействие агента и среды — путь к ОИИ