Comments 1
На секции NLP RnD у меня был доклад про работу нашей команды - мы делаем открытую библиотеку для интерпретируемого ИИ - называется ExplainitAll.
Вот кратко описание:
Библиотека ExplainitAll предназначена для интерпретации выходов нейросетей трансформер. Основным преимуществом реализуемого в библиотеке подхода является то, что интерпретация будет работать и для сетей-эмбеддеров, и для генеративных задач в сеттинге QA (Вопросно-ответных систем). Результат работы может быть сгруппирован и обобщен на семантические кластеры. Также разработчики и пользователи ExplainitAll смогут использовать готовые метрики надежности ответов трансформеров, а также создавать свои собственные, с визуализацией внимания.
После доклада подходили люди и говорили "о, круто, что такое делаете".
Вообще, для меня конфа началась 5го, на сессии нетворкинга с распитием вина, было прям много интересных людей, представители венчура и даже мне удалось запитчить наш новый проект FractalGPT Крайнову из Яндекса.
А вот из докладов в главном зале для меня топ по неожиданности стили доклады
1. Ветрова про то, ка кони боролись с зарубежными университетами по подаче прорыв на ИИ конфу и как их сначала не взяли, а потом взяли.
2. Алексея Шпильмана из Газпром Нефти (кстати, удивило, а причем такая компания к AGI) про вехи в развитии Сильного ИИ.
По практической полезности хорошими сервисы, которые можно уже использовать и они дают хороший буст для инференса ваших моделей: доклады про Scaletorch - Make your AI compute 10x-1000x faster и про Petals: Collaborative Inference and Fine-tuning of Large Models
Как искусственный интеллект меняет будущее: обзор конференции OpenTalks.AI 2023