В МТИ нейросеть научили находить скрытые геологические структуры по сейсмическим колебаниям

[@BeardedBeaver]

Сейсмотомографические модели земли на основе анализа времен прихода упругих волн от множеств землетрясений умели строить еще дцать лет назад. В итоге получались отличные модели аномалий скорости (интерпретируемые как аномалии плотности и температуры) в пределах земного шарика. Что нового дает нейросеть?

[@raamid]

Насколько я понимаю, нейросеть дает возможность распознавать геологическую структуру на сильно зашумленных паттернах, когда картинка не такая ясная как в теории.

[@BeardedBeaver]

Судя по контексту вы говорите про итерпретацию сейсморазведки. Там кстати нейросети реально применяются (гуглить paradigm stratimagic) и предсказывают состав пород по сейсмической записи с разрешением выше, чем стандартное сейсморазведочное. Вот только с подтверждаемостью бурением пока все сложно.
В статье же речь идет про распознавание аномалий в мантии.

[@ekimenkoav]

Хотел бы про мантию прокомментировать. По тексту заметки употребляются термины земная кора, внутренняя структура Земли, землятресения, что отсылает к глубинной геофизике.
С другой стороны упоминается обучение алгоритма на модели Marmousi. Эта модель описывает глубины до 3 км и разработана ориентируясь на нужды нефтяной геофизики и не очень понятно как она может помочь в изучении структуры планеты.