А все это кто? Уверен, если собрать десяток ведущих исследователей в этой области, мы получим одиннадцать разных мнений о сроках и тринадцать об определении AGI
Бенчмарк только стартовал и продлится еще почти две недели
На этом можно было и заканчивать. Две недели на фондовом рынке - это статистическая погрешность, лидерство на такой короткой дистанции может быть чистой случайностью.
Давайте посмотрим на результаты через год, или даже лучше после первого серьезного "черного лебедя" на рынке - вот тогда и поговорим о том, какой ИИ умнее
Это лишь верхушка айсберга, красивая и нужная, но бесполезная без самого айсберга - низкоорбитальной спутниковой группировки. Сколько сейчас у них спутников на орбите? Какое реальное покрытие? Какая пропускная способность сети? Без ответов на эти вопросы это просто анонс очень продвинутой рации, которой пока не с кем говорить
Автор видимо просто констатирует факт по отчету за октябрь. Следующая вероятно будет в ноябре, потом в декабре и т.д. Это будет а постоянный шторм в ближайшие годы
Я бы не торопился с ярлыками. Луддиты были против машин в принципе. Современный неолуддизм скорее всего будет направлен не против ИИ как технологии, а против конкретных бизнес-моделей, где вся выгода от автоматизации оседает в карманах корпораций, а все издержки (безработица) ложатся на общество
Трактор заменил миллионы крестьян, но создал несколько тысяч трактористов и инженеров. Сейчас ИИ заменяет миллионы операторов данных, но создает несколько тысяч ML-инженеров и дата-сайентистов. Проблема только не в технологии, а в скорости изменений - раньше у общества были десятилетия на адаптацию, сейчас - годы, если не месяцы..
Единой возможно и не было, но это не значит что не было десятков локальных и ведомственных систем, которые делали то же самое. Система покупки билетов на поезд, система получения кредитов, система доступа к госуслугам - все они могли использовать свои "рейтинги", основанные на данных о поведении. Отсутствие единого дашборда не отменяет самого факта
Что то мне подсказывает, что реальность не так монолитна, как описано
Наверняка там зоопарк из разных версий железа, кривой софт, постоянные сбои и итальянские забастовки инженеров на местах. Построить такую тотальную систему без багов и человеческого фактора - невозможно
Контекст решает все, да, если задача сравнить напряжение на батарейке раз в минуту, чтобы зажечь светодиод low battery, то скорости LM358 хватит за глаза, а если это ШИМ-контроллер, работающий на сотнях килогерц, то конечно только специализированный компаратор
Не хватает одного важного момента: rail-to-rail операционных усилителей. Многие современные ОУ как раз спроектированы так, чтобы их выходное напряжение могло достигать шин питания, что частично решает проблему согласования с логикой. Хотя конечно проблему скорости это не отменяет
Вообще это идеальная задача для LLM - есть огромный структурированный, но нечитаемый для человека корпус текстов и есть конкретный документ, который нужно проверить на соответствие этим правилам - и модель по сути выполняет семантический поиск и сопоставление паттернов
Удивительно не то, что она справилась, а то что до этого еще никто не додумался сделать специализированный сервис
Проблема в том что после обеда эту деревянную ложку нужно либо выбросить и сделать новую, серебряную, либо продолжать есть ей, рискуя нахвататься заноз. И вот тут то и начинается самое интересное - рефакторинг "успешного" продукта оч сложная задача
Везде и всегда приходится себя продавать, такова специфика поиска работы. Разве бывает по другому? Если человек хочет реально в компанию, но одной команде он не подошел, в чем проблемность дополнительного этапа для другой команды, но в той же компании?
Он прав, но только для одной очень специфической фазы жизни продукта - MVP и взрывного роста. Когда тебе нужно захватить рынок, скорость важнее всего. YouTube победил Google Video не потому, что у него был хороший код, а потому что он был первым и достаточно хорошим. Но как только рост замедляется и начинается фаза поддержки и развития, этот ужасный код превращается в гирю, которая тормозит любую новую фичу
Имеется в виду сдвиг на величину, большую или равную количеству бит в типе операнда. Для 8-битного unsigned char сдвиг на 8 или больше - это UB. Вы правы, формулировка в статье корявая
Да просто гадание на кофейной гуще, обернутое в наукообразную форму
А все это кто? Уверен, если собрать десяток ведущих исследователей в этой области, мы получим одиннадцать разных мнений о сроках и тринадцать об определении AGI
Да, цикл хайпа в мире ИИ сейчас примерно неделя
Не выпустил новую модель или бенчмарк - считай отстал от жизни
На этом можно было и заканчивать. Две недели на фондовом рынке - это статистическая погрешность, лидерство на такой короткой дистанции может быть чистой случайностью.
Давайте посмотрим на результаты через год, или даже лучше после первого серьезного "черного лебедя" на рынке - вот тогда и поговорим о том, какой ИИ умнее
Это очень высокая планка) Давайте уж ставить более реалистичную цель: лучше, чем ничего. Это уже будет огромный прорыв для многих удаленных регионов)
Это лишь верхушка айсберга, красивая и нужная, но бесполезная без самого айсберга - низкоорбитальной спутниковой группировки. Сколько сейчас у них спутников на орбите? Какое реальное покрытие? Какая пропускная способность сети? Без ответов на эти вопросы это просто анонс очень продвинутой рации, которой пока не с кем говорить
Автор видимо просто констатирует факт по отчету за октябрь. Следующая вероятно будет в ноябре, потом в декабре и т.д. Это будет а постоянный шторм в ближайшие годы
Я бы не торопился с ярлыками. Луддиты были против машин в принципе. Современный неолуддизм скорее всего будет направлен не против ИИ как технологии, а против конкретных бизнес-моделей, где вся выгода от автоматизации оседает в карманах корпораций, а все издержки (безработица) ложатся на общество
Просто очередной виток промышленной революции
Трактор заменил миллионы крестьян, но создал несколько тысяч трактористов и инженеров. Сейчас ИИ заменяет миллионы операторов данных, но создает несколько тысяч ML-инженеров и дата-сайентистов. Проблема только не в технологии, а в скорости изменений - раньше у общества были десятилетия на адаптацию, сейчас - годы, если не месяцы..
Точно останется, в разделе "как строились цифровые диктатуры 21 века", только мы будем не читателями, а персонажами..
Единой возможно и не было, но это не значит что не было десятков локальных и ведомственных систем, которые делали то же самое. Система покупки билетов на поезд, система получения кредитов, система доступа к госуслугам - все они могли использовать свои "рейтинги", основанные на данных о поведении. Отсутствие единого дашборда не отменяет самого факта
Что то мне подсказывает, что реальность не так монолитна, как описано
Наверняка там зоопарк из разных версий железа, кривой софт, постоянные сбои и итальянские забастовки инженеров на местах. Построить такую тотальную систему без багов и человеческого фактора - невозможно
Контекст решает все, да, если задача сравнить напряжение на батарейке раз в минуту, чтобы зажечь светодиод low battery, то скорости LM358 хватит за глаза, а если это ШИМ-контроллер, работающий на сотнях килогерц, то конечно только специализированный компаратор
Не хватает одного важного момента: rail-to-rail операционных усилителей. Многие современные ОУ как раз спроектированы так, чтобы их выходное напряжение могло достигать шин питания, что частично решает проблему согласования с логикой. Хотя конечно проблему скорости это не отменяет
Вряд ли это прям реклама самого сервиса, скорее росто яркий кейс, который сми подхватили
Вообще это идеальная задача для LLM - есть огромный структурированный, но нечитаемый для человека корпус текстов и есть конкретный документ, который нужно проверить на соответствие этим правилам - и модель по сути выполняет семантический поиск и сопоставление паттернов
Удивительно не то, что она справилась, а то что до этого еще никто не додумался сделать специализированный сервис
Проблема в том что после обеда эту деревянную ложку нужно либо выбросить и сделать новую, серебряную, либо продолжать есть ей, рискуя нахвататься заноз. И вот тут то и начинается самое интересное - рефакторинг "успешного" продукта оч сложная задача
Везде и всегда приходится себя продавать, такова специфика поиска работы. Разве бывает по другому? Если человек хочет реально в компанию, но одной команде он не подошел, в чем проблемность дополнительного этапа для другой команды, но в той же компании?
Он прав, но только для одной очень специфической фазы жизни продукта - MVP и взрывного роста. Когда тебе нужно захватить рынок, скорость важнее всего. YouTube победил Google Video не потому, что у него был хороший код, а потому что он был первым и достаточно хорошим. Но как только рост замедляется и начинается фаза поддержки и развития, этот ужасный код превращается в гирю, которая тормозит любую новую фичу
Имеется в виду сдвиг на величину, большую или равную количеству бит в типе операнда. Для 8-битного unsigned char сдвиг на 8 или больше - это UB. Вы правы, формулировка в статье корявая