К сожалению, не все данные могут быть даже условно «качественными». А идеальные данные, с точки зрения характеристик указанных в этой статье, вообще встречаются довольно редко. Критически важным тут становится соблюдение методологий сбора и обработки конкретных типов данных. Например, для проведения простых сельскохозяйственных опытов, с применением методов математической статистики, необходимо соблюдение достаточно большого количества условий. Начиная от способов и методов посадки растений, заканчивая выбором подходящих статистических критериев оценки достоверности полученных результатов. И это только в сельском хозяйстве, где ошибка — это только потраченное время и возможная потеря денег в будущем. А если взять область медицины? Где некорректно собранные и проанализированные данные могут быть причиной, например неправильного диагноза.
Ну а что в итоге? На сколько вредны эти вейпы и электронные сигареты?
Теперь уже говорят, что дефицит не только из-за майнинга.
Пусть на фондовую биржу идет, хотя там в последнее время уже и так много "хомяков"...
Я так понимаю, что речь идет про статусы заявок.
В те времена 48 лет - преклонный возраст.