Агеев Александр @Alexandr1997ag
мл разработчик
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
- Date of birth
- Registered
- Activity
Specialization
ML Engineer, Computer Vision Engineer
Senior
Python
English
Linux
Docker
Django
Fastapi
Git
для дополнительных вопросов можно написать мне в личку в тг @alexANDRico
Почему при интеграции SAML важно не просто проверять наличие подписи в ответе, а именно её корректность? И как это может повлиять на безопасность авторизации в моём приложении?
Добрый день! за доп информацией пишите в тг - @alexANDRico
Добрый день! по всем дополнительным вопросам можно связаться со мной в тг @alexANDRico
Добрый день! по всем дополнительным вопросам можно связаться со мной в тг @alexANDRico
Добрый день! за дополнительными материалами можно написать мне в личку @alexANDRico в тг
Спасибо за полезную статью! захотелось протестировать сразу на уязвимости на своих проектах =)
запустил Distill-Qwen-7B/1.5В. С русским языком вообще все совсем не очень(
но 7В вмещается в 4090 с 24гб памяти. работает шустро.
Здравствуйте! В первую очередь, если бы я ничего не знал про трансформеры, я бы обратился к "обзорным" статьям на хабре с разжевыванием на русском языке (по типу https://habr.com/ru/articles/781770/). То есть понять, что такое трансформер, с чем его едят. Далее начал бы углубляться в детали и пробовал бы читать оригинальную статью архитектуры (https://arxiv.org/abs/1706.03762). Вероятно у меня бы все еще остались вопросы и я бы попробовал найти что-то на ютубе (https://www.youtube.com/watch?v=TBEwpgyoo20&ab_channel=DeepLearningSchool или любое другое из первых ссылок на ресурсе), далее, когда у меня сложилось бы понимание трансформера, как архитектуры, я бы начал разбираться с вариациями трансформеров (по типу VIT или SWIN) для компьютерного зрения.
Добрый день! да, так и задумано, так как трансформеры для понимания достаточно сложны на этапе формирования знаний нового специалиста (на мой взгляд) + их много разновидностей. Тут или писать про все, или не указывать совсем.
так вроде международная компания-то не в Грузии, а на западе, в Грузии лишь получение денежных средств и вывод их под 1%
сложно сказать, что лучше, где лучше и как. Каждому, наверное, свое. главное не останавливаться в своих целях! Успехов
статья (как и прошлая по классификации) должна помочь начинающим инженерам в области компьютерного зрения, которым нужно систематизировать понимание "эволюции" архитектур. Безусловно, сейчас эра трансформеров и существуют разные вариации архитектур. Но для человека начинающего свой путь в этой специфике, считаю, что понимание этих основ - даст хорошую базу для дальнейшего самостоятельного погружения и систематизации в специфике. + это архитектуры, которые всегда присутствуют в вопросах на собеседованиях.
в отличие от симметричного юнета, в FCN8s имеются два скип коннекшна, которые получают информацию с pool3 и pool4. Т.е. карта после первой деконволюции из fc7 объединяется с pool4, после объединения карты увеличиваются снова, теперь эта карта будет объединена с картой из pool3, после объединения карты увеличиваются до размера исходного изображения.
Добрый день! Вы правы в Вашем замечании! это имеется ввиду про семейство FCN, в оригинальной архитектуре нет скип коннекшн-ов, но есть в вариациях (к примеру FCN-8s).
добрый день! получили ли Вы конфиленс представленного моделью ответа? т е, когда модель говорит, что Москва - это город, как получить % уверенности, с которой отработала модель. Смотрим через оценку луча (beam search, но не выходит с этим пока разобраться).
Спасибо большое! Приятно, что мой опыт может пригодиться другим людям!
Да, выше указал свой тг, можно написать в личку
привет! за доп материалами - напиши в тг @alexANDRico, а по поводу рек систем, занимаются только большие компании, в них большой порог входа, именно через длинные этапы собесов и тд. Ни разу не приходило запроса на рек системы от маленькой или средней компании.
а что делать, если сущности сложные (длинные), а скор на примере из статьи конфига дает лишь 50% (хотя на базовом дает 57-58). разметка произведена качественно.