Прогнозирование обводнённости скважин с помощью методов машинного обучения

В свое время делал прогноз времени прорыва воды (water breakthrough) по месторождению с помощью машинных методов (нейронные сети в основном, использовал keras). Закладывал расстояния от нагнеталок до добывающих, расстояние до разломов, высоту перфорации выше ВНК и прочее. Выходило достаточно интересно.