Проблема в том, что обычные люди полагаются на натренированность нейронок и кривой встроенный поиск.
Да, конечно, в таком виде они малополезны для серьёзного использования с законами или с какими-то другими непопулярными данными, которые не входят в датасет для обучения.
И именно поэтому необычные люди используют в своей работе RAG и MCP и получают отличное качество ответов.
Очень желательно понимать хотя бы в целом суть происходящего. Для начала я бы попросил нейронку написать комментарии к функциям и сгенерить схему работы проекта. Потом, дав нейронке роль "архитектор" попросил бы сгенерить дальнейшие шаги и выполнить их.
Люди советуют Claude Code – это очень дорого и не всегда хорошо. Sonnet 3,7 и Sonnet 4 сопоставимы с Gemini, GPT oss, Deepseek, Kimi k2 (все перечисленные можно отдельно протестить с бесплатными и открытыми Kilo, Cline, Roocode, Codename Goose). В итоге с ними не надо платить 100+ долларов, а только оплачивать факт использования.
Что же касается Opus, то с ним не получится ничего создать, если использовать подписку от Claude, так как его хватает на 2-3 запроса, причём с совсем небольшим контекстом, а дальше ждать 5 часов)
Из плохого тут только Гугл. Вот захотите вы свое приложение в массы выложить и сразу попадёте в казино. Сейчас Гугл блокирует тысячи аккаунтов каждый день по выдуманным причинам или вовсе без причин. Они не хотят видеть у себя таких людей как вы и любые другие бизнесы, которые не приносят им доход с покупок.
Пока что единственный путь для разработчиков – это Apple.
Только есть одно важное НО: люди с указанными профессиями/навыками не имеют гарантированной занятости 40 часов в неделю. В одну неделю это может быть 10 часов, в другую – 15, в третью – 60. Оттуда и такая цена за час работы, чтобы суметь покрыть расходы на жизнь в периоды "тишины".
Согласен, это касается всего, где одна сторона ответственна перед другой. Например, "урон" от ошибки в каком-нибудь сайте будет в разы меньше, чем от ошибки в приложении.
Например, ИИ сделал просто идеальное приложение 10/10, но импортировал туда библиотеки, которые гугл/эпл считает вредоносными, в итоге будет забанен кабинет разработчика и этим компаниям будет абсолютно безразлично, что это было сделано без злого умысла и вообще это был ИИ.
Альтман и другие главы ИИ-компаний так никогда не будут делать, к сожалению. Их явная замашка на будущее – подсадить все (или почти все) бизнесы на ИИ вместо человеческих разработчиков. Они уже напирают на то, что без разницы кто пишет blackbox (в глазах владельца компании), а важно только извлекать доход – это просто идеал в мире больших компаний.
Даже сейчас, судя по форумам, компании покупают подписки уровня Max для своих разработчиков и постепенно урезают рабочие места, ведь теперь 1 разработчик с 2-3 подписками на ИИ заменяет 2-3 других разрабов из-за увеличений продуктивности.
Продакт менеджеры теперь могут тестить гипотезы с большей скоростью при помощи всяких Bolt и Lovable.
Они метят в самый дорогой сегмент (после руководителей) в компаниях. Они понимают, что заменять менеджеров экселя – это муторно и невыгодно, так как сама стоимость ИИ сотрудника будет больше, чем 1-2 кожаных, а вот заменить разработчиков – идеал для таких компаний.
В общем ИИ по подписке on-demand может принести миллиарды долларов в ближайшее время, а исследования в области рака – это большие деньги, долгие исследования, долгие тестирования, поэтому людям вроде Альтмана такое не интересно.
Ну по факту это так, только ещё нужен человек с предпринимательской жилкой и умением рисковать и брать на себя всю ответственность + умение строить команду и искать источники финансирования.
То есть быть тем, кем боятся быть примерно 99% из нас всех. Искренне по-доброму завидую тем, кто смог построить банки вроде Plata и Т-Банк, другие финтехи или местечковые сети аптек, магазинов, грузоперевозок...
Ваш доход выше только в данный момент. Прямо сейчас ИИ резко подкосил наши возможности стабильной работы в рамках следующих нескольких лет.
Это не значит, что нас завтра уволят, но это значит, что надо постепенно переквалифицироваться из разработчиков в мини тех-лида и product owner'а в контексте своей работы. Часть людей, к большому сожалению, потеряет работу.
Но в целом, если смотреть в долгосрочной перспективе, то люди, у кого 2-4 пет-проекта и которые зарабатывают в целом даже 1/2 от вашего дохода, могут оказаться в выигрыше.
Мы же не знаем, какие у них там пет-проекты. Может у них недвижимость, гаражный бизнес или много маленьких помещений в аренде. Пет-проект – это же не обязательно очередная игра "змейка" по подписке или трекер расходов.
Сейчас нужно развивать пет-проекты в реальной жизни) та же недвижимость, земельные участки, машины.
Ну и ещё один плюс в пользу адекватных пет-проектов – копеечка в старости. В 40+ рынок труда сильно становится уже, но человек ещё молод и полон сил. Что ему делать, если его не берут из-за возраста? Вот тут и спасают пет-проекты.
Автоматизация довольно лёгкая. Важно стать чем-то вроде SDET и уметь разворачивать инфраструктуру для тестирования, чтобы сделать себя более future proof когда ИИ придёт за всеми нами
Из-за всего хайпа с AI у меня теперь выработалась какая-то странная реакция на картинки от AI, как-будто отторжение, непринятие и недоверие в едином чувстве.
Я обычно закрываю сайты, где используется явно AI-шные картинки. И даже стоковые картинки не вызывают подобных эмоций и дают больше доверия к сайту/материалу, где они используются.
Вполне себе дельные рекомендации, ведь многие начинающие совсем забывают её открывать и читать… На моей памяти было 3-4 стажёра, которые не могли даже этого соблюсти. Видимо, это проблема многих провинциальных городов
Проблема в том, что обычные люди полагаются на натренированность нейронок и кривой встроенный поиск.
Да, конечно, в таком виде они малополезны для серьёзного использования с законами или с какими-то другими непопулярными данными, которые не входят в датасет для обучения.
И именно поэтому необычные люди используют в своей работе RAG и MCP и получают отличное качество ответов.
Очень желательно понимать хотя бы в целом суть происходящего. Для начала я бы попросил нейронку написать комментарии к функциям и сгенерить схему работы проекта. Потом, дав нейронке роль "архитектор" попросил бы сгенерить дальнейшие шаги и выполнить их.
Люди советуют Claude Code – это очень дорого и не всегда хорошо. Sonnet 3,7 и Sonnet 4 сопоставимы с Gemini, GPT oss, Deepseek, Kimi k2 (все перечисленные можно отдельно протестить с бесплатными и открытыми Kilo, Cline, Roocode, Codename Goose). В итоге с ними не надо платить 100+ долларов, а только оплачивать факт использования.
Что же касается Opus, то с ним не получится ничего создать, если использовать подписку от Claude, так как его хватает на 2-3 запроса, причём с совсем небольшим контекстом, а дальше ждать 5 часов)
Из плохого тут только Гугл.
Вот захотите вы свое приложение в массы выложить и сразу попадёте в казино.
Сейчас Гугл блокирует тысячи аккаунтов каждый день по выдуманным причинам или вовсе без причин. Они не хотят видеть у себя таких людей как вы и любые другие бизнесы, которые не приносят им доход с покупок.
Пока что единственный путь для разработчиков – это Apple.
Только есть одно важное НО: люди с указанными профессиями/навыками не имеют гарантированной занятости 40 часов в неделю. В одну неделю это может быть 10 часов, в другую – 15, в третью – 60. Оттуда и такая цена за час работы, чтобы суметь покрыть расходы на жизнь в периоды "тишины".
Согласен, это касается всего, где одна сторона ответственна перед другой. Например, "урон" от ошибки в каком-нибудь сайте будет в разы меньше, чем от ошибки в приложении.
Например, ИИ сделал просто идеальное приложение 10/10, но импортировал туда библиотеки, которые гугл/эпл считает вредоносными, в итоге будет забанен кабинет разработчика и этим компаниям будет абсолютно безразлично, что это было сделано без злого умысла и вообще это был ИИ.
Альтман и другие главы ИИ-компаний так никогда не будут делать, к сожалению. Их явная замашка на будущее – подсадить все (или почти все) бизнесы на ИИ вместо человеческих разработчиков. Они уже напирают на то, что без разницы кто пишет blackbox (в глазах владельца компании), а важно только извлекать доход – это просто идеал в мире больших компаний.
Даже сейчас, судя по форумам, компании покупают подписки уровня Max для своих разработчиков и постепенно урезают рабочие места, ведь теперь 1 разработчик с 2-3 подписками на ИИ заменяет 2-3 других разрабов из-за увеличений продуктивности.
Продакт менеджеры теперь могут тестить гипотезы с большей скоростью при помощи всяких Bolt и Lovable.
Они метят в самый дорогой сегмент (после руководителей) в компаниях. Они понимают, что заменять менеджеров экселя – это муторно и невыгодно, так как сама стоимость ИИ сотрудника будет больше, чем 1-2 кожаных, а вот заменить разработчиков – идеал для таких компаний.
В общем ИИ по подписке on-demand может принести миллиарды долларов в ближайшее время, а исследования в области рака – это большие деньги, долгие исследования, долгие тестирования, поэтому людям вроде Альтмана такое не интересно.
Ну по факту это так, только ещё нужен человек с предпринимательской жилкой и умением рисковать и брать на себя всю ответственность + умение строить команду и искать источники финансирования.
То есть быть тем, кем боятся быть примерно 99% из нас всех. Искренне по-доброму завидую тем, кто смог построить банки вроде Plata и Т-Банк, другие финтехи или местечковые сети аптек, магазинов, грузоперевозок...
Ваш доход выше только в данный момент. Прямо сейчас ИИ резко подкосил наши возможности стабильной работы в рамках следующих нескольких лет.
Это не значит, что нас завтра уволят, но это значит, что надо постепенно переквалифицироваться из разработчиков в мини тех-лида и product owner'а в контексте своей работы. Часть людей, к большому сожалению, потеряет работу.
Но в целом, если смотреть в долгосрочной перспективе, то люди, у кого 2-4 пет-проекта и которые зарабатывают в целом даже 1/2 от вашего дохода, могут оказаться в выигрыше.
Мы же не знаем, какие у них там пет-проекты. Может у них недвижимость, гаражный бизнес или много маленьких помещений в аренде. Пет-проект – это же не обязательно очередная игра "змейка" по подписке или трекер расходов.
Сейчас нужно развивать пет-проекты в реальной жизни) та же недвижимость, земельные участки, машины.
Ну и ещё один плюс в пользу адекватных пет-проектов – копеечка в старости. В 40+ рынок труда сильно становится уже, но человек ещё молод и полон сил. Что ему делать, если его не берут из-за возраста? Вот тут и спасают пет-проекты.
Автоматизация довольно лёгкая. Важно стать чем-то вроде SDET и уметь разворачивать инфраструктуру для тестирования, чтобы сделать себя более future proof когда ИИ придёт за всеми нами
Это особо везучие находятся под давлением родителей, остальных давит 1 год заключения в армии…
Идея для улучшения: добавить поддержку Walmart, так как он есть не только в США + расширится пользовательская база
Из-за всего хайпа с AI у меня теперь выработалась какая-то странная реакция на картинки от AI, как-будто отторжение, непринятие и недоверие в едином чувстве.
Я обычно закрываю сайты, где используется явно AI-шные картинки. И даже стоковые картинки не вызывают подобных эмоций и дают больше доверия к сайту/материалу, где они используются.