The riftbreaker можно добавить к списку. Классная игра! Одновременно строишь базу, добываешь полезные ископаемые, исследуешь новые технологии и обороняешься от легионов монстров. Два раза прошел
Я с временными рядами борюсь только третий месяц. Поделюсь некоторыми своими наблюдениями: 1. Для моих двухлетних наборов данных по часам лучше всего подходят градиентный бустинг и рекуррентные нейросети. Так же пробую AutoTS, FEDOT, Ethna, Prophet, NeuralProphet и другие.
2. Модель необходимо настраивать, даже если она кажется бесперспективной. Лучше всего автоматом искать по сетке и валидировать на разных месяцах. Переходить к следующему алгоритму только наигравшись с предыдущим.
3. Процесс минимизации ошибки на обучении обладает некоторой случайностью (по крайней мере на нейронках). Можно несколько раз перезапустить модель на одних и тех же параметрах и получить разные показатели. Выбрать по итогу ту модель, чьи веса выстроились наилучшим образом.
3. Не стоит радоваться результату MAPE=1,5%. Это повод искать ошибки. Вероятно, валидационные данные попали в обучение или еще что-то.
4. Не стоит чураться экзогенных переменных. Время года, час, день недели, месяц, продолжительность светового дня, синусы и косинусы этих переменных и прочее. Лучше потом выкинуть наименее значимые для модели или объединять их в новые, если уж обучение будет идти слишком долго. Да и в целом стоит побольше уделить внимания набору данных: корреляции признаков между собой, стандартизации, переводом в дамми-переменные категориальных признаков и т.д.
На данный момент MAPE=2,2% - мой наилучший результат. Проблема в том, что ременной ряд продолжает дополняться новыми данными с каждым днем. Соответственно, эффективность моделей или растет или падает. Думаю, что прорвемся. Удачи нам)
В данном контексте имеется ввиду то, что совремЁнная точка в конце предложения при переписке получила эмоциональную окраску некоторой "грубости". Два примера: "Приходи в 7 часов." и "Приходи в 7 часов)))". Даже не поставить точку в конце сообщения уже помягше, нежели с точкой. А если еще и скобочек наставить)))))))))))))) (штук 40)...
The riftbreaker можно добавить к списку. Классная игра! Одновременно строишь базу, добываешь полезные ископаемые, исследуешь новые технологии и обороняешься от легионов монстров. Два раза прошел
Я с временными рядами борюсь только третий месяц. Поделюсь некоторыми своими наблюдениями:
1. Для моих двухлетних наборов данных по часам лучше всего подходят градиентный бустинг и рекуррентные нейросети. Так же пробую AutoTS, FEDOT, Ethna, Prophet, NeuralProphet и другие.
2. Модель необходимо настраивать, даже если она кажется бесперспективной. Лучше всего автоматом искать по сетке и валидировать на разных месяцах. Переходить к следующему алгоритму только наигравшись с предыдущим.
3. Процесс минимизации ошибки на обучении обладает некоторой случайностью (по крайней мере на нейронках). Можно несколько раз перезапустить модель на одних и тех же параметрах и получить разные показатели. Выбрать по итогу ту модель, чьи веса выстроились наилучшим образом.
3. Не стоит радоваться результату MAPE=1,5%. Это повод искать ошибки. Вероятно, валидационные данные попали в обучение или еще что-то.
4. Не стоит чураться экзогенных переменных. Время года, час, день недели, месяц, продолжительность светового дня, синусы и косинусы этих переменных и прочее. Лучше потом выкинуть наименее значимые для модели или объединять их в новые, если уж обучение будет идти слишком долго. Да и в целом стоит побольше уделить внимания набору данных: корреляции признаков между собой, стандартизации, переводом в дамми-переменные категориальных признаков и т.д.
На данный момент MAPE=2,2% - мой наилучший результат. Проблема в том, что ременной ряд продолжает дополняться новыми данными с каждым днем. Соответственно, эффективность моделей или растет или падает. Думаю, что прорвемся. Удачи нам)
В данном контексте имеется ввиду то, что совремЁнная точка в конце предложения при переписке получила эмоциональную окраску некоторой "грубости". Два примера: "Приходи в 7 часов." и "Приходи в 7 часов)))". Даже не поставить точку в конце сообщения уже помягше, нежели с точкой. А если еще и скобочек наставить)))))))))))))) (штук 40)...
Но это не точно.