Когда речь идет о FastText, и о том, что это самое быстрое решение. То речь идет о какой то конкретной модели использующая FastText эмебединги? или просто бейзлайн FastText построенный на усреднении ембедингов слов предложения? если есть такая модель использующая FastText, то как она называется?
"LaBSE понимает смысл грубых текстов на русском языке не очень хорошо – видимо, в его обучающей выборке таких было немного". А если я захочу дообучить LaBSE на токсических текстах. То потом decoder тоже заново придется переобучать?
Спасибо, за интересные статьи! Данный декодер будет без дообучения работать с моделью cointegrated/LaBSE-en-ru ? или все же он только для основной LaBSE
Вроде как это не совсем дампы википедии, это уже предобработанные XML выгрузки данных. Настоящий дамп википедии лежит в json.gz. И прочитать про него информацию и скачать можно здесь
Вот если все это поставить на нормальный комп! Сколько экономии в ресурсах произойдет, по сравнению с перегруженными системами. У меня стоит xUbuntu с xfce, все летает, никаких тормозов. Софт по сути одинаков везде. На xUbuntu стоят все те же программы, только ресурсов больше свободных.
В snap насамом деле есть и плюсы и минусы. С одной стороны это контейнеризация, примерно как в docker. С другой стороны большее потребление ресурсов в совокупности с накладными расходами.
Самое главное, что это как опция, хочешь пользушься, хочешь отключаешь.
Давайте я вам пример приведу, из той же категории. Claws Mail - легковесный почтовик. Не требует ресурсы. До сих пор поддерживается и обновляется, работает под Linux, и не только.
Предлагаю обмениваться не на словах, а прямо скринами с монитором ресурсов из вашей операционной системы, где в целом видно сколько памяти всего, сколько ест операционная система, сколько все остальное вроде Оутлуга. и будем сравнивать.
Смысл примерно тот о чем пишут в статье. Компактный дистрибутив, компактное ПО, вот один из идеальных примеров, того как должен выглядеть софт, и прекрасно работать даже на слабом железе. Не потреблять излишнее количество ресурсов, память ГПУ и т.д.
Когда речь идет о FastText, и о том, что это самое быстрое решение. То речь идет о какой то конкретной модели использующая FastText эмебединги? или просто бейзлайн FastText построенный на усреднении ембедингов слов предложения? если есть такая модель использующая FastText, то как она называется?
"LaBSE понимает смысл грубых текстов на русском языке не очень хорошо – видимо, в его обучающей выборке таких было немного". А если я захочу дообучить LaBSE на токсических текстах. То потом decoder тоже заново придется переобучать?
Чуть позже я дочитал до конца, и нашел ответ сам. Еще раз спасибо.
Спасибо, за интересные статьи! Данный декодер будет без дообучения работать с моделью cointegrated/LaBSE-en-ru ? или все же он только для основной LaBSE
Вроде как это не совсем дампы википедии, это уже предобработанные XML выгрузки данных. Настоящий дамп википедии лежит в json.gz. И прочитать про него информацию и скачать можно здесь
https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Database_download
Вот хотелось бы из него данные повыдергивать, в удобном виде.
Совсем немного пакетов потянет. Midnight Commander - очень легкая, памяти почти не потребляет, регулярно пользуюсь, очень удобно.
На Си пишешь и собираешь или на другом языке?
Микрофризы в Linux у тех, кто его запускается чтобы посмотреть через виртуальную машину из другой Операционной системы :)
Но даже если так. поставьте в виртулке xUbuntu. Даже в виртуалке думаю фризов вы не заметите. Что говорить, про реальную установку, космос!
Вот если все это поставить на нормальный комп! Сколько экономии в ресурсах произойдет, по сравнению с перегруженными системами. У меня стоит xUbuntu с xfce, все летает, никаких тормозов. Софт по сути одинаков везде. На xUbuntu стоят все те же программы, только ресурсов больше свободных.
Если вам не нравится Snap. Дело буквально двух команд.
Вот статья.
https://losst.ru/kak-udalit-snap-paket
Лично я сам удаляю на слабых машинах.
В snap насамом деле есть и плюсы и минусы. С одной стороны это контейнеризация, примерно как в docker. С другой стороны большее потребление ресурсов в совокупности с накладными расходами.
Самое главное, что это как опция, хочешь пользушься, хочешь отключаешь.
Мне кажется вы тут, что то под шаманили )) Чтобы нам показать фейк. Список процессов бы показали и отсортировали по потреблению.
Вот как у меня на другой машине.
Это еще при условии, что у меня куча докер контейнеров уже запущено и работает.
Давайте я вам пример приведу, из той же категории. Claws Mail - легковесный почтовик. Не требует ресурсы. До сих пор поддерживается и обновляется, работает под Linux, и не только.
Скрин пришлите, из приложения nvtop? У меня xfce не расходует видеопамяти совсем. Там будет видно какие процессы едят видеопамять и сколько.
Скиньте, мы посмотрим.
xUbuntu есть 400 мегабайт после старта!
"600-1000 МБ" Откуда вы такие цифры получили? И где вы нашли WinNT Workstation? Давайте с Windows 10 сравним, или с Windows 11.
"WinNT Workstation" - операционка которой уже больше 10 лет не существует, и на любом железе современном вы даже не запустите.
"несущественно, даже Windows 11" - это 3 гигабайта, несущественно? или сколько.
Вот xUbuntu ест 400 мегабайт после старта. А дальше навешиваются приложуши. Давайте сравним кто больше ресурсов ест.
Я предлагаю фактами обмениваться!
Предлагаю обмениваться не на словах, а прямо скринами с монитором ресурсов из вашей операционной системы, где в целом видно сколько памяти всего, сколько ест операционная система, сколько все остальное вроде Оутлуга. и будем сравнивать.
Смысл примерно тот о чем пишут в статье. Компактный дистрибутив, компактное ПО, вот один из идеальных примеров, того как должен выглядеть софт, и прекрасно работать даже на слабом железе. Не потреблять излишнее количество ресурсов, память ГПУ и т.д.
Все верно. Легкий дистрибутив и куча свободных ресурсов. Не перегруженность графиков. Вот основа быстрой и оптимальной системы.
Потому что ОС, это основа всего. Если сама ОС вроде Виндовс, жрет памяти немеряно, то что останется на все остальное?
В Linux есть дистрибутивы например xUbuntu, которые очень легкие, и работают одинакого быстро и на простом железе и на хорошем.