Я не использовал метод параллельных координат. Немного прочитал про него сейчас. Очень интересный способ визуализации. Но как и все, со своими минусами. К примеру, для получения хорошо интерпретируемой картинки, важно учитывать порядок осей. Здесь есть даже специальный алгоритм для упрощения упорядочивания осей: A New Axes Re-ordering Method in Parallel Coordinates Visualization.
Так же, то, что я заметил, это очень длинный график, получающийся при большом количестве измерений. Да, его можно ужать, если взять небольшие расстояния между осями, но не превратится ли все это в «кашу» ?!
Опять же, повторюсь, предложенный вами метод, я не использовал и все вышесказанное просто предположения после «гугления» на эту тему.
Можно, кстати для интереса, посмотреть как будут выглядеть данные по вашей ссылке если их изобразить с помощью диаграмм Эндрюса.
Количество точек может сыграть роль, а может и нет. Все зависит от конкретных данных. Я с вами полностью согласен, что у всех методов есть свои плюсы и минусы и не нужно зацикливаться на чем-то одном.
A New Axes Re-ordering Method in Parallel Coordinates Visualization.
Так же, то, что я заметил, это очень длинный график, получающийся при большом количестве измерений. Да, его можно ужать, если взять небольшие расстояния между осями, но не превратится ли все это в «кашу» ?!
Опять же, повторюсь, предложенный вами метод, я не использовал и все вышесказанное просто предположения после «гугления» на эту тему.
Можно, кстати для интереса, посмотреть как будут выглядеть данные по вашей ссылке если их изобразить с помощью диаграмм Эндрюса.