Все так и есть, но вопрос про обратную сторону. Когда вы использовали все как "топливо" для роста, и в один момент (спустя много лет), понимаете, что ваше окружение вас уже не понимает или не принимает, т.к. вы выросли, а они нет.
Что делать дальше ? Как проверить, это вы выросли или это у вас проблемы :)
При всей моей любви к математике, научпопу по математике и тп, правда. К жизни "математическая задача оптимальной остановки" не имеет никакого отношения.
Хотя эта задача имеет элегантное математическое решение, её прямое применение в жизни часто неудачно по нескольким причинам:
1. Упрощённые допущения
- В модели предполагается, что кандидаты оцениваются **линейно** (можно чётко ранжировать от лучшего к худшему).
- В реальности люди оцениваются по множеству критериев, и сравнение не всегда объективно.
2. Невозможность возврата к прошлым вариантам
- В задаче считается, что если вы пропустили кандидата, то не можете к нему вернуться. В жизни иногда можно возобновить общение с прошлыми партнёрами.
3. Фиксированное число кандидатов
- В математической версии известно (или оценивается) общее количество претендентов. В реальности вы не знаете, сколько ещё людей встретите.
4. Игнорирование эмоций и случайностей
- Люди не действуют как рациональные алгоритмы: чувства, химия, обстоятельства играют огромную роль.
- В задаче важно выбрать **максимум**, а в жизни часто достаточно "достаточно хорошего" партнёра.
5. Оптимальная стратегия требует "холодного расчёта"
- Решение предлагает отказывать первым 37% кандидатов, а потом выбрать первого, кто лучше всех предыдущих.
- Но если применять это буквально, можно упустить хорошие отношения из-за излишней формализации.
У меня есть уже два мини пета, на LLM написанные, но, LLMки пока правда туповаты, им иногда пофиг что ты просишь, он пишет то что знает. Даешь ему рабочую функцию, просишь кое что добавить, он добаляет - норм, но что-то другое правит, добавляет свое туда куда не просили. А если он предлагает вам код с использованием какого-то API, то на вашу версию он перепишет в десятый раз. А если у вас что-то не так, по его мнению с путями или конфигами для CMake, то ваще труба, в итоге плюнул сам починил, надоел.
Такой, google v2.0 и с контекстом, но код правда ужасный пишут, если ты dev, то можно пользоваться, знаешь как оно должно быть в итоге, просто писать лень :)
Отличная статья, для тех кто много лет на удаленке, актуально :)
Только я в последнее время уже думаю, может причина не в удаленке, а в самом программировании ? Точнее в том количестве стресса которое испытывает организм, том количестве проблем которые приносит сидячая работа.
Когда разработчику с опытом предлагают 100-200т/мес, это рынку надо более трезво относиться к себе.
Проблема есть, рынок охладел или просел, это значит, что мы должны отвечать, своим делом, сейчас самое время, и неважно, онлайн или офлайн. И вот тогда, вы начнете понимать и ценить себя и свой опыт более трезво, а не оценку рынком принимать за истину :)
Выгорание это когда вы знаете настолько много в проекте, что знаете многие его проблемы, бизнесовые, архитектурные, dev"ие, qa"ые и другие. Вы пытаетесь что-то с этим сделать, т.к. у вас запрос на уровень выше, хочется сделать мир лучше, работу проще, продукт круче и другие розовые мечты. Но в вашей компании этого не требуется, и вот тут рождается сомнение или разочарование.
В вашем тех или тим лиде, или в вашем менеджере, или в вашем бизнесе (топы) или в ваших процессах, или в вашем проекте. Потом продолжается все тоже самое и сомнение (или разочарование) приведет к разлюбил. И все, теперь обратно вашу любовь не собрать.
Что делать ?
Это невозможно вылечить, можно только предупредить. Т.е. не доводить сотрудника до того, что денег мало (по возможности), честности или прозрачности мало, глупостей или бесполезного много, ну вы поняли =D
Во что превратился Хабр, я думал, с таким заходом, про совет молодым, опыт какой-то изложат.
А в итоге что ? Ничего личного, но автор просто наверно не бывал, и не знает, где высокие требования. Прям сейчас открываем hh.ru, geekjobs, getmatch и тп, и находим кучу таких вакансий:)
Совет молодым, никого не слушать, идти в топ вузы (я сам с МГТУ, но советую МФТИ, ВШЭ, МГУ, МГТУ, порядок важен), принимать участие в олимпиадах, решать задачки по математике (матан, линал, теорвер, матстат, CLRS), kaggle - если интересно про данные, codeforces - если интересны алгоритмы, project Euler - если интерсна математика, а дальше ищете ментора в вашей области, ищите форумы, чаты по интересам, чтобы у вас были единомышленники, так будет проще, удачи :)
Он будет кормить вас мусором. Он скормит вам ложную мудрость от выдуманных людей
Вся статья в двух словах.
Во первых, мы должны признать, что это прогресс, да тупой, да с галлюцинациями, но такого у нас еще не было.
Во вторых, кто хоть раз пользовался этими помощниками, знает какое качество их работы, они делают прям глупости и пишут задача решена. Я выделяю кусок его кода, и говорю тут же ошибка, он отвечает, а, да, точно, ну тогда это нельзя сделать :) Верить ему нельзя, и как этим может пользоваться тот, кто не шарит в этом - никак, это иллюзия возможности. Да, генерит он отлично, но когда даёшь ему код его же отправки запроса с сайтика и обработчик этого запроса с сайтика, он внезапно меняет форму, и с сайтика летит уже другой Content-Type, а в обработчике остался от прежнего, ну тупой же ?
Нам, программистам, надо просто принять этот вызов.
Да, когда его качество повысится, часть механической работы я думаю он заберёт, но его боятся только те, кто не готов развиваться вместе с ним, и становится лучше. А вот эти карьеристы с AI в кармане, только поднимут до небес тех, кто может сам, так что без паники :)
Как по мне, просто компании сломали в рынке компенсацию.
Посмотрите медиану на hh, скажем на C++, миддл 150к-250к, сеньор 250к-400к. Кажется много, не так ли ? А потом честно посмотрим, сколько надо знать, сколько еще учиться, и сама работа на сколько сложная, по сравнению, с другими профессиями (курьер 100к, водитель такси 100к, логист 150к, продажник 200к, ...).
Я знаю автомеханика, он тупой как пробка, а получает в сервисе 150к. Я знаю крутого моториста, в сервисе он получал бы 500к (работает на себя, за 500+к), и внимание, у него в несколько раз ниже когнитивная нагрузка, учиться новому надо, но скорость и объем нового, на порядки ниже чем в ИТ.
Т.е., компании прочухали, что в ИТ люди как функции, шире никто не смотрит, оно и понятно, ведь надо учиться, некогда. А че бы им тогда ресурсы не подрезать ? Вот и ответ, откуда эти литкоды, систем дизайны, поведенческие, 12 этапов и тп
А эти вайтишники, зумеры и тп, это наоборот хорошо, для всех, особенно тех кто с ВО, и шел по классической схеме, они нас учат себя ценить, т.к. если курьеру сейчас платят 100к, он джуном за 100к не пойдет, а мы когда начинали, готовы были за еду работать, типа тру инженер же :)
Без разницы, из админов или из разработчиков наш девопс.
Главное, что он понимает КАК автоматизировать рутину (CI, CD, ...), может сам это все РУКАМИ делать и имеет здравый смысл. Остальное получится :)
Все так и есть, но вопрос про обратную сторону. Когда вы использовали все как "топливо" для роста, и в один момент (спустя много лет), понимаете, что ваше окружение вас уже не понимает или не принимает, т.к. вы выросли, а они нет.
Что делать дальше ? Как проверить, это вы выросли или это у вас проблемы :)
При всей моей любви к математике, научпопу по математике и тп, правда. К жизни "математическая задача оптимальной остановки" не имеет никакого отношения.
Хотя эта задача имеет элегантное математическое решение, её прямое применение в жизни часто неудачно по нескольким причинам:
1. Упрощённые допущения
- В модели предполагается, что кандидаты оцениваются **линейно** (можно чётко ранжировать от лучшего к худшему).
- В реальности люди оцениваются по множеству критериев, и сравнение не всегда объективно.
2. Невозможность возврата к прошлым вариантам
- В задаче считается, что если вы пропустили кандидата, то не можете к нему вернуться. В жизни иногда можно возобновить общение с прошлыми партнёрами.
3. Фиксированное число кандидатов
- В математической версии известно (или оценивается) общее количество претендентов. В реальности вы не знаете, сколько ещё людей встретите.
4. Игнорирование эмоций и случайностей
- Люди не действуют как рациональные алгоритмы: чувства, химия, обстоятельства играют огромную роль.
- В задаче важно выбрать **максимум**, а в жизни часто достаточно "достаточно хорошего" партнёра.
5. Оптимальная стратегия требует "холодного расчёта"
- Решение предлагает отказывать первым 37% кандидатов, а потом выбрать первого, кто лучше всех предыдущих.
- Но если применять это буквально, можно упустить хорошие отношения из-за излишней формализации.
У меня есть уже два мини пета, на LLM написанные, но, LLMки пока правда туповаты, им иногда пофиг что ты просишь, он пишет то что знает. Даешь ему рабочую функцию, просишь кое что добавить, он добаляет - норм, но что-то другое правит, добавляет свое туда куда не просили. А если он предлагает вам код с использованием какого-то API, то на вашу версию он перепишет в десятый раз. А если у вас что-то не так, по его мнению с путями или конфигами для CMake, то ваще труба, в итоге плюнул сам починил, надоел.
Такой, google v2.0 и с контекстом, но код правда ужасный пишут, если ты dev, то можно пользоваться, знаешь как оно должно быть в итоге, просто писать лень :)
Отличная статья, для тех кто много лет на удаленке, актуально :)
Только я в последнее время уже думаю, может причина не в удаленке, а в самом программировании ? Точнее в том количестве стресса которое испытывает организм, том количестве проблем которые приносит сидячая работа.
Когда разработчику с опытом предлагают 100-200т/мес, это рынку надо более трезво относиться к себе.
Проблема есть, рынок охладел или просел, это значит, что мы должны отвечать, своим делом, сейчас самое время, и неважно, онлайн или офлайн. И вот тогда, вы начнете понимать и ценить себя и свой опыт более трезво, а не оценку рынком принимать за истину :)
Выгорание это когда вы знаете настолько много в проекте, что знаете многие его проблемы, бизнесовые, архитектурные, dev"ие, qa"ые и другие. Вы пытаетесь что-то с этим сделать, т.к. у вас запрос на уровень выше, хочется сделать мир лучше, работу проще, продукт круче и другие розовые мечты. Но в вашей компании этого не требуется, и вот тут рождается сомнение или разочарование.
В вашем тех или тим лиде, или в вашем менеджере, или в вашем бизнесе (топы) или в ваших процессах, или в вашем проекте. Потом продолжается все тоже самое и сомнение (или разочарование) приведет к разлюбил. И все, теперь обратно вашу любовь не собрать.
Что делать ?
Это невозможно вылечить, можно только предупредить. Т.е. не доводить сотрудника до того, что денег мало (по возможности), честности или прозрачности мало, глупостей или бесполезного много, ну вы поняли =D
Да, вы правы, я писал про регион Москва/МО. Конечно туда нужно добавить ИТМО, СПбГУ, УрФУ и другие хорошие ВУЗы нашей страны :)
Во что превратился Хабр, я думал, с таким заходом, про совет молодым, опыт какой-то изложат.
А в итоге что ? Ничего личного, но автор просто наверно не бывал, и не знает, где высокие требования. Прям сейчас открываем hh.ru, geekjobs, getmatch и тп, и находим кучу таких вакансий:)
Совет молодым, никого не слушать, идти в топ вузы (я сам с МГТУ, но советую МФТИ, ВШЭ, МГУ, МГТУ, порядок важен), принимать участие в олимпиадах, решать задачки по математике (матан, линал, теорвер, матстат, CLRS), kaggle - если интересно про данные, codeforces - если интересны алгоритмы, project Euler - если интерсна математика, а дальше ищете ментора в вашей области, ищите форумы, чаты по интересам, чтобы у вас были единомышленники, так будет проще, удачи :)
Вся статья в двух словах.
Во первых, мы должны признать, что это прогресс, да тупой, да с галлюцинациями, но такого у нас еще не было.
Во вторых, кто хоть раз пользовался этими помощниками, знает какое качество их работы, они делают прям глупости и пишут задача решена. Я выделяю кусок его кода, и говорю тут же ошибка, он отвечает, а, да, точно, ну тогда это нельзя сделать :) Верить ему нельзя, и как этим может пользоваться тот, кто не шарит в этом - никак, это иллюзия возможности. Да, генерит он отлично, но когда даёшь ему код его же отправки запроса с сайтика и обработчик этого запроса с сайтика, он внезапно меняет форму, и с сайтика летит уже другой Content-Type, а в обработчике остался от прежнего, ну тупой же ?
Нам, программистам, надо просто принять этот вызов.
Да, когда его качество повысится, часть механической работы я думаю он заберёт, но его боятся только те, кто не готов развиваться вместе с ним, и становится лучше. А вот эти карьеристы с AI в кармане, только поднимут до небес тех, кто может сам, так что без паники :)
Тема интересная, но сути не раскрыто. В принципе, как и многие другие статьи на Хабр, в последнее время.
Если кто-то знает рецепт, как детектировать и как лечить это, скиньте ссылки пожалуйста, спасибо)
Как по мне, просто компании сломали в рынке компенсацию.
Посмотрите медиану на hh, скажем на C++, миддл 150к-250к, сеньор 250к-400к. Кажется много, не так ли ? А потом честно посмотрим, сколько надо знать, сколько еще учиться, и сама работа на сколько сложная, по сравнению, с другими профессиями (курьер 100к, водитель такси 100к, логист 150к, продажник 200к, ...).
Я знаю автомеханика, он тупой как пробка, а получает в сервисе 150к. Я знаю крутого моториста, в сервисе он получал бы 500к (работает на себя, за 500+к), и внимание, у него в несколько раз ниже когнитивная нагрузка, учиться новому надо, но скорость и объем нового, на порядки ниже чем в ИТ.
Т.е., компании прочухали, что в ИТ люди как функции, шире никто не смотрит, оно и понятно, ведь надо учиться, некогда. А че бы им тогда ресурсы не подрезать ? Вот и ответ, откуда эти литкоды, систем дизайны, поведенческие, 12 этапов и тп
А эти вайтишники, зумеры и тп, это наоборот хорошо, для всех, особенно тех кто с ВО, и шел по классической схеме, они нас учат себя ценить, т.к. если курьеру сейчас платят 100к, он джуном за 100к не пойдет, а мы когда начинали, готовы были за еду работать, типа тру инженер же :)