Модели GPT-5 и Gemini 2.5 Pro показали результат уровня «золота» в задачах Международной олимпиады по астрономии и астрофизике (IOAA: International Olympiad on Astronomy and Astrophysics). Исследователи прогнали крупные языковые модели на наборах задач IOAA 2022–2025 годов и оценили ответы по официальным правилам.

Команда Nexa AI добавила в свое приложение Nexa Studio версию GPT-OSS, оптимизированную для запуска на топовых Android-смартфонах. Модель уже доступна в приложении, весит 10 ГБ, а для запуска требуется смартфон с 16 ГБ памяти и передовой процессор.

Исследователи Epoch AI сравнили возможности современных моделей искусственного интеллекта на самом трудном уровне математического бенчмарка FrontierMath Tier 4. По замеру от 11 октября 2025 лучший результат показала GPT-5 Pro от OpenAI: модель решила 6 из 48 предложенных задач, немного опередив Gemini 2.5 Deep Think от Google (5 решений). Ранее лидером считалась GPT-5 High с четырьмя успешными ответами. Grok 4 Heavy от xAI заметно уступил.

На конференции Gemini at Work генеральный директор Google Сундар Пичаи рассказал, что примерно половина нового кода внутри компании сейчас генерируется ИИ и затем проходит ревью инженеров прежде чем попасть в продакшн. Это — один из самых ярких сигналов того, как глубоко ИИ внедряется в работу разработчиков.

OpenAI выпустила подробное руководство о том, как писать промпты для модели создания видео Sora 2. Гайд содержит рекомендуемый "скелет" промпта и несколько примеров его использования на английском языке — впрочем, их можно перевести на русский с помощью любой нейросети. А затем использовать в Sora 2: она отлично понимает русский язык как на вход (промпты), так и на выход (генерация текстов и озвучки в видео).

Китай усилил таможенный контроль за импортом продвинутых микросхем для задач искусственного интеллекта. По данным Financial Times, инспекции в крупных портах идут с начала октября и затронули поставки чипов Nvidia, включая адаптированные для китайского рынка версии H20 и RTX Pro 6000D. Это не официальный запрет, но на практике усиленный досмотр ведет к задержкам и усложняет работу импортеров.

ARC Prize сообщает, что GPT-5-Pro смогла показать результат в 18,3% в бенчмарке ARC-AGI-2, который считается одним из самых сложных для ИИ. Предыдущим лидером был Grok 4 с результатом 15,9%, а вот до "человеческого" уровня модели далеко — 85%.

TIME в 2025 году расширил свой ежегодный рейтинг лучших изобретений до рекордных 300 позиций, отметив в нем два проекта из сферы ИИ: DeepSeek R1 и Genie-3. Эти технологии подчеркивают один из ключевых трендов года — слияние рассуждающих моделей и генерации интерактивных миров.

Figure представила третье поколение своего человекоподобного робота — Figure 03. Модель переработана «с нуля» под связку «зрение — язык — действие» (VLA). Это обеспечивают новые камеры с удвоенной частотой кадров, уменьшенной в четыре раза задержкой и на 60% более широким полем зрения, а также дополнительные камеры в ладонях для уверенной работы «вслепую». Кончики пальцев получили стойкие тактильные датчики с чувствительностью до граммов, что должно снизить промахи и повреждения при работе с хрупкими предметами.

Similarweb опубликовали статистику по посещаемости крупнейших мировых веб-сайтов в сентябре. ChatGPT занимает пятое место с 5,9 млрд визитов (считается только веб, без учета приложений).

На платформе Higgsfield, специализирующейся на ИИ для создания видео, заметили страницу Veo 3.1 — обновленной модели от Google. Также упоминание новинки появилось и на облачной платформе Vertex AI от самой Google.

ИИ и автоматизация могут вытеснить около 97 миллионов рабочих мест в США в течение следующего десятилетия — об этом говорится в докладе аппарата сенатора Берни Сандерса, возглавляющего комитет Сената по здравоохранению, образованию, труду и пенсиям. Немного забавной выглядит методология доклада: авторы взяли ChatGPT и прогнали через нее данные реестра профессий Министерства труда США O*NET (Occupational Information Network), оценивая, какие задачи могут быть полностью или частично автоматизированы.

OpenAI продолжает выпускать подборки промптов для разных сфер. Вслед за профессиональными задачами настала очередь промптов для обучения. Для создания подборки из 100+ запросов в OpenAI связались со студентами 50 колледжей в США и Канаде, опросили их, как они используют ChatGPT, а потом взяли самые лучшие примеры. Интересно, что подборка промптов доступна не только на онлайн-сайте, но и была выпущена в формате бумажной книги — в OpenAI похвастались, что ограниченное издание книги уже закончилось и сейчас компания планирует напечатать дополнительный тираж.

Глава OpenAI Сэм Альтман в интервью Роуэну Ченгу рассказал, что эффективность следующего поколения ChatGPT — условной GPT-6 — будут оценивать «по созданной ценности, а не по набору тестов». По его словам, команда работает над новой метрикой под условным названием GDPval, которая должна отражать, какую реальную пользу приносит модель в задачах пользователей и бизнеса.

Google DeepMind представила новую версию модели Gemini 2.5 Computer Use — режим, в котором искусственный интеллект способен действовать прямо в интерфейсе сайта или приложения. Доступ к новой функции уже открыт разработчикам через Gemini API и облачную платформу Vertex AI, а для всех желающих Google запустила публичную демонстрацию на Browserbase.

xAI представила Grok Imagine v0.9 — обновленный ИИ для создания видео, в котором значительно улучшено качество изображения, а также добавлено множество функций. Создавать видео можно из текстового промпта и собственной картинки/фотографии. Модель доступна бесплатно в веб-версии Grok и мобильных приложениях.

Google DeepMind представила CodeMender — автономного ИИ-агента, который сам находит и исправляет уязвимости в исходном коде. В отличие от обычных помощников вроде Copilot, CodeMender не дописывает код, а анализирует уже существующий, выявляя первопричины уязвимостей и внося патчи, которые проходят автоматическую и ручную проверку перед отправкой.

Группа исследователей и Университета Копенгагена опубликовала на arXiv работу «Обзор „серой“ литературы по практикам вайб‑кодинга» (под «серой» литературой подразмеваются материалы, которые не проходят классическое академическое рецезирование). Они собрали 101 источник — от форумов и блогов до кейсов разработчиков — и проанализировали 518 описаний реального опыта вайб‑кодинга. Один из главных выводов тревожен: в 36% случаев разработчики вообще пропускают тестирование и ревью, полагаясь на то, что «раз запустилось — значит работает».

На конференции DevDay Сэм Альтман сообщил, что еженедельная аудитория ChatGPT превысила 800 миллионов человек. Еще в августе OpenAI называла цифру около 700 млн пользователей, то есть рост составил почти 100 млн за два месяца — очевидно, что главным драйвером стал выход GPT-5 в начале августа. Компания раскрыла и другие метрики своей платформы: уже более 4 миллионов разработчиков создают продукты на базе OpenAI, а суммарная нагрузка достигает 6 миллиардов токенов в минуту — это примерно 8 тысяч копий книги «Война и мир».

На конференции DevDay компания OpenAI представила AgentKit — конструктор агентов, позволяющий встроить ИИ в самые разные пользовательские и бизнес-сценарии. Если приложения вроде ChatGPT работают в режиме «запрос‑ответ», то агентам можно прописать схемы работы из множества этапов, в ходе которых модель может общаться с пользователем в чате, получать информацию из интеренета и баз-данных, давать ответ в указанном формате и т. д.