Погружаемся в глубины C# dynamic

Здравствуйте.
У меня к вам вопрос по поводу dynamic + .NET Remoting.

Допустим есть интерфэйс IRemoteCom и его метод DoSomething()
на сервере есть реализация IRemoteCom и этого метода.
Обычное использование:

var rObj = (IRemoteCom)Activator.GetObject(typeof(IRemoteCom),"tcp://localhost:1002/Test");
rObj.DoSomething();

работает ожидаемо.

Но когда я хочу использовать dynamic,

dynamic dObj = (IRemoteCom)Activator.GetObject(typeof(IRemoteCom),"tcp://localhost:1002/Test");
dObj.DoSomething();

я натыкаюсь на исключение, которое говорит мне, что у прокси класса нет такого метода.

Теперь вопрос: существует ли возможность научить dynamic вызывать методы через прокси? И как это сделать.

Спасибо.

Замыкания на переменных цикла в C# 5

а зачем это делать?
в общем случае код просто не скомпилируется.

Замыкания на переменных цикла в C# 5

Cегодня написал подобный код, но мне правда решарпер подсказал, что не все в порядке. обратил мое внимание на то, что я переменную цикла в замыкание засунул. Я заменил тело цикла на вызов функции (ну там передача по значению).
Вобщем будет удобнее в C#5.

Яблочный побег

Вы наверное про какой-то конкретный банк говорите. У меня клиент — приложение для iOS.

Яблочный побег

Для меня, самое большое зло вломанных айфонов для простых людей заключается в том, что программы устанавливаются бог знает откуда, и могут содержать вирусы\трояны. А если пользоваться телефоном по полной, (почта, банкинг) то возникает куча угроз безопасности. Как-то так.

Задержка курсора 32 миллисекунды в Mac OS X

Я знал, я знал! Когда переключился на мак, постоянно доставало, я и кривую ускорения изменял, но такого поведения как в видне\убунту так и не добился.
Потом привык.

Пишем модульное приложение на .Net Framework

Статья хороша комментариями, узнал про MEF и прочее. Сам сделал похожее решение, только имена классов отличались, прямо смешно как похоже получилось :). Только я кэш строил, а не манифесты.

Вобщем статья — собирательная. Спасибо.

Бот Starcraft 2 на основе перехвата и анализа рендеринга

было бы хорошо не полностью автоматизировать (бот управляет стратегией), а сделать некоторые вещи болле «макро» например (элементы тактики).

Пока приток денег > 300 и денег > 1000 строить рабочих, жилища и армию.

Так можно сократить количество мелких суетных движений.

Антинейроны и обучение на ошибках

Я не эксперт, но погуглив и включив здравый смысл, пришел к выводу, что по той же причине остановилась экспансия газовых фонарей — электрические удобней и практичнее.

Ну а в гугле нашел такое:

What is a disadvantage of an Artificial Neural Network?
local minima
generalization/overfitting
hard to interpret

и такое:

Neural nets perform very well on difficult, non-linear domains, where it becomes more and more difficult to use Decision trees, or Rule induction systems, which cut the space of examples parallel to attribute axes. They also perform slightly better on noisy domains.

One of disadvantages in using Neural nets for data mining, is a slow learning process, compared top for example Decision trees. This difference can very easily be several orders of magnitude (100-10000).

Another disadvantage is that neural networks do not give explicit knowledge

representation in the form of rules, or some other easily interpretable form. The model is implicit, hidden in the network structure and optimized weights, between the nodes.

Вобщем стали заниматься более обещающими интсрументами.

Антинейроны и обучение на ошибках

Спорить не буду, а спрошу что есть лучше SVM?
А насчет деревьев — ну да большие, ну так и мощьности уже есть, зато всегда можно понять как ИИ пришел к конкретному решению (в отличие от SVM)
Для обработки комбинаций сущетвуют разные решения.

Впрочем был бы рад узнать про более мощные алгоритмы.

Антинейроны и обучение на ошибках

Ах, да удачи.

Антинейроны и обучение на ошибках

Вы хотите конкретики, а сами написали что-то совсем не конкретное.
При этом создается впечатление, что вы не особо знаете, как работают нейронные сети ибо:

Увы, с математикой у меня всегда было туго,

А ИИ Алгоритмы без математики не понять, к сожалению.

Замечу что нейронные сети в ИИ сейчас не особо актуальны, их изучили еще лет 20 назад, свою нишу они заняли, и теперь надо сказать их забросили, тк существуют более мощьные алгоритмы ИИ: SVM, Genetics ну и конечно Decision_tree . Последние кстати делают то что вы и предложили:

По хорошему говоря, НС должна работать с тремя видами данных:
правила (они же — верные данные, они же — факты);
ограничения (они же — неверные данные);
исключения (ведь из каждого правила есть исключения, да?)

тут на русском:
Дерево_принятия_решений

Вобщем если вам интересно ИИ учите математику, можно даже поверхностно (не углублясь в доказательство теорем), но тогда вы будете понимать что стоит за таким красивыми метафорами как «Нейронные Сети» или «Генетические Алгоритмы»

Эволюция угроз безопасности Android за последний год

Может вы не поняли вопрос? Я повторю:

Факты массового заражения устройств на iOS где?

Я помню один попал в AppStore ну и само собой джелбрейкнутые телефоны очень уязвимы.
А то что куча уязвимостей закрывается, так это далеко от массового заражения, какое тут в статье описано.

Характерные особенности языка Dart

в скала можно описать объект те сингельтон.
Но вот дальше — ждемс очередного витка.

Неблокирующие очереди: обмен сообщениями между потоками

MSMQ?
Async CTP?
Go?
Erlang ?!

вам поиграться или в продакшн?
ну или вы в R&D?

вобщем странно все это.

Проблема «maximum-subarray» на примере курса доллара

Поправка

if new_el < 0: # worst than best. restart

должно быть

if new_el < 0 and cur_sum < best_sum: # worst than best. restart

Проблема «maximum-subarray» на примере курса доллара

А перечитал, вы все же ищите в массиве разностей, тогда вот решение за O(N).

import random
rnd = random.Random()
INF = 1000000

def get_max_subarray(arr):
  best_sum = -INF
  cur_sum = 0 
  left, right  = 0,0
  
  while right < len(arr):
    new_el = arr[right]
    
    cur_sum = cur_sum + new_el
    
    if cur_sum > best_sum: # update best sum.
        best_sum = cur_sum 
        (best_left, best_right) = (left , right)
    
    if new_el < 0: # worst than best. restart
        cur_sum = 0
        left = right + 1
           
    right += 1 #next 
  return (best_left, best_right, best_sum)
    
#example
x = [ rnd.randint(-100000, 100000) for _ in range(0,200) ]
#print x
y = get_max_subarray(x)
print y

Проблема «maximum-subarray» на примере курса доллара

максимальная сумма элементов подмассива в массиве

Или вы не правильно сформулировали или я чего-то не понимаю,
Но для неотрицательных элементов это просто весь массив.

Вашу же задачу сформулировал yeputons.

В любом случае есть решение за O(N).

Нормализация отношений. Первая и вторая нормальные формы

Было про вторую в этом же блоге:

habrahabr.ru/blogs/refactoring/113260/
habrahabr.ru/blogs/refactoring/113274/

Ставим объекты на поток, паттерн фабрика объектов

согласен с dslf
разве:

IAbstractFile create(string filename)
{
    string ext = get_extention(filename);
    if( ext == "xml") return new XML(filename);
    if( ext == "txt") return new TXT(filename);
    return null;
}

сложнее?