tarzan82 Oct 5 2011 at 19:07

Структуры данных в картинках. HashMap

6 min

1.2M

Приветствую вас, хабрачитатели!

Продолжаю попытки визуализировать структуры данных в Java. В предыдущих сериях мы уже ознакомились с ArrayList и LinkedList, сегодня же рассмотрим HashMap.

HashMap — основан на хэш-таблицах, реализует интерфейс Map (что подразумевает хранение данных в виде пар ключ/значение). Ключи и значения могут быть любых типов, в том числе и null. Данная реализация не дает гарантий относительно порядка элементов с течением времени. Разрешение коллизий осуществляется с помощью метода цепочек.

Создание объекта

Map<String, String> hashmap = new HashMap<String, String>();

Footprint{Objects=2, References=20, Primitives=[int x 3, float]}

Object size: 120 bytes

Новоявленный объект hashmap, содержит ряд свойств:

table — Массив типа Entry[], который является хранилищем ссылок на списки (цепочки) значений;
loadFactor — Коэффициент загрузки. Значение по умолчанию 0.75 является хорошим компромиссом между временем доступа и объемом хранимых данных;
threshold — Предельное количество элементов, при достижении которого, размер хэш-таблицы увеличивается вдвое. Рассчитывается по формуле (capacity * loadFactor);
size — Количество элементов HashMap-а;

В конструкторе, выполняется проверка валидности переданных параметров и установка значений в соответствующие свойства класса. Словом, ничего необычного.


// Инициализация хранилища в конструкторе
// capacity - по умолчанию имеет значение 16
table = new Entry[capacity];

Вы можете указать свои емкость и коэффициент загрузки, используя конструкторы HashMap(capacity) и HashMap(capacity, loadFactor). Максимальная емкость, которую вы сможете установить, равна половине максимального значения int (1073741824).

Добавление элементов

hashmap.put("0", "zero");

Footprint{Objects=7, References=25, Primitives=[int x 10, char x 5, float]}

Object size: 232 bytes

При добавлении элемента, последовательность шагов следующая:

Сначала ключ проверяется на равенство null. Если это проверка вернула true, будет вызван метод putForNullKey(value) (вариант с добавлением null-ключа рассмотрим чуть позже).
Далее генерируется хэш на основе ключа. Для генерации используется метод hash(hashCode), в который передается key.hashCode().
```
static int hash(int h)
{
    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
```
Комментарий из исходников объясняет, каких результатов стоит ожидать — метод hash(key) гарантирует что полученные хэш-коды, будут иметь только ограниченное количество коллизий (примерно 8, при дефолтном значении коэффициента загрузки).

В моем случае, для ключа со значением ''0'' метод hashCode() вернул значение 48, в итоге:
```
h ^ (h >>> 20) ^ (h >>> 12) = 48

h ^ (h >>>  7) ^ (h >>>  4) = 51
```
С помощью метода indexFor(hash, tableLength), определяется позиция в массиве, куда будет помещен элемент.
```
static int indexFor(int h, int length)
{
    return h & (length - 1);
}
```
При значении хэша 51 и размере таблице 16, мы получаем индекс в массиве:
```
h & (length - 1) = 3
```
Теперь, зная индекс в массиве, мы получаем список (цепочку) элементов, привязанных к этой ячейке. Хэш и ключ нового элемента поочередно сравниваются с хэшами и ключами элементов из списка и, при совпадении этих параметров, значение элемента перезаписывается.
```
if (e.hash == hash && (e.key == key || key.equals(e.key)))
{
    V oldValue = e.value;
    e.value = value;
                
    return oldValue;
}
```
Если же предыдущий шаг не выявил совпадений, будет вызван метод addEntry(hash, key, value, index) для добавления нового элемента.
```
void addEntry(int hash, K key, V value, int index)
{
    Entry<K, V> e = table[index];
    table[index] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);
    ...
}
```

Для того чтобы продемонстрировать, как заполняется HashMap, добавим еще несколько элементов.

hashmap.put("key", "one");

Footprint{Objects=12, References=30, Primitives=[int x 17, char x 11, float]}

Object size: 352 bytes

Пропускается, ключ не равен null

''key''.hashCode() = 106079


h ^ (h >>> 20) ^ (h >>> 12) = 106054

h ^ (h >>>  7) ^ (h >>>  4) = 99486

Определение позиции в массиве
```
h & (length - 1) = 14
```
Подобные элементы не найдены
Добавление элемента

hashmap.put(null, null);

Footprint{Objects=13, References=33, Primitives=[int x 18, char x 11, float]}

Object size: 376 bytes

Как было сказано выше, если при добавлении элемента в качестве ключа был передан null, действия будут отличаться. Будет вызван метод putForNullKey(value), внутри которого нет вызова методов hash() и indexFor() (потому как все элементы с null-ключами всегда помещаются в table[0]), но есть такие действия:

Все элементы цепочки, привязанные к table[0], поочередно просматриваются в поисках элемента с ключом null. Если такой элемент в цепочке существует, его значение перезаписывается.
Если элемент с ключом null не был найден, будет вызван уже знакомый метод addEntry().
```
addEntry(0, null, value, 0);
```

hashmap.put("idx", "two");

Footprint{Objects=18, References=38, Primitives=[int x 25, char x 17, float]}

Object size: 496 bytes

Теперь рассмотрим случай, когда при добавлении элемента возникает коллизия.

Пропускается, ключ не равен null

''idx''.hashCode() = 104125


h ^ (h >>> 20) ^ (h >>> 12) = 104100

h ^ (h >>>  7) ^ (h >>>  4) = 101603

Определение позиции в массиве
```
h & (length - 1) = 3
```
Подобные элементы не найдены

Добавление элемента


// В table[3] уже хранится цепочка состоящая из элемента ["0", "zero"]
Entry<K, V> e = table[index];

// Новый элемент добавляется в начало цепочки
table[index] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);

Resize и Transfer

Когда массив table[] заполняется до предельного значения, его размер увеличивается вдвое и происходит перераспределение элементов. Как вы сами можете убедиться, ничего сложного в методах resize(capacity) и transfer(newTable) нет.


void resize(int newCapacity)
{
    if (table.length == MAXIMUM_CAPACITY)
    {
        threshold = Integer.MAX_VALUE;
        return;
    }

    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    transfer(newTable);
    table = newTable;
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}

Метод transfer() перебирает все элементы текущего хранилища, пересчитывает их индексы (с учетом нового размера) и перераспределяет элементы по новому массиву.

Если в исходный hashmap добавить, скажем, еще 15 элементов, то в результате размер будет увеличен и распределение элементов изменится.

Удаление элементов

У HashMap есть такая же «проблема» как и у ArrayList — при удалении элементов размер массива table[] не уменьшается. И если в ArrayList предусмотрен метод trimToSize(), то в HashMap таких методов нет (хотя, как сказал один мой коллега — "А может оно и не надо?").

Небольшой тест, для демонстрации того что написано выше. Исходный объект занимает 496 байт. Добавим, например, 150 элементов.

Footprint{Objects=768, References=1028, Primitives=[int x 1075, char x 2201, float]}

Object size: 21064 bytes

Теперь удалим те же 150 элементов, и снова замерим.

Footprint{Objects=18, References=278, Primitives=[int x 25, char x 17, float]}

Object size: 1456 bytes

Как видно, размер даже близко не вернулся к исходному. Если есть желание/потребность исправить ситуацию, можно, например, воспользоваться конструктором HashMap(Map).


hashmap = new HashMap<String, String>(hashmap);

Footprint{Objects=18, References=38, Primitives=[int x 25, char x 17, float]}

Object size: 496 bytes

Итераторы

HashMap имеет встроенные итераторы, такие, что вы можете получить список всех ключей keySet(), всех значений values() или же все пары ключ/значение entrySet(). Ниже представлены некоторые варианты для перебора элементов:


// 1.
for (Map.Entry<String, String> entry: hashmap.entrySet())
    System.out.println(entry.getKey() + " = " + entry.getValue());

// 2.
for (String key: hashmap.keySet())
    System.out.println(hashmap.get(key));

// 3.
Iterator<Map.Entry<String, String>> itr = hashmap.entrySet().iterator();
while (itr.hasNext())
    System.out.println(itr.next());

Стоит помнить, что если в ходе работы итератора HashMap был изменен (без использования собственным методов итератора), то результат перебора элементов будет непредсказуемым.

Итоги

— Добавление элемента выполняется за время O(1), потому как новые элементы вставляются в начало цепочки;
— Операции получения и удаления элемента могут выполняться за время O(1), если хэш-функция равномерно распределяет элементы и отсутствуют коллизии. Среднее же время работы будет Θ(1 + α), где α — коэффициент загрузки. В самом худшем случае, время выполнения может составить Θ(n) (все элементы в одной цепочке);
— Ключи и значения могут быть любых типов, в том числе и null. Для хранения примитивных типов используются соответствующие классы-оберки;
— Не синхронизирован.

Ссылки

Исходник HashMap
Исходник HashMap из JDK7
Исходники JDK OpenJDK & trade 6 Source Release — Build b23

Инструменты для замеров — memory-measurer и Guava (Google Core Libraries).

Tags:

Hubs:

Java