Все дальнейшие примеры используют следующую простую схему данных
- persons
- books
- companies
person properties:
|
book properties:
|
company properties:
|
Тестовая база выложена на сайте databoom.space
Тестовые данные можно посмотреть используя OData URL samples.databoom.space/api1/sampledb/collections/allobjects
1. Как получить массив объектов, на которые кто-то ссылается
Предположим мы хотим получить список книг, которые нравятся какому-либо человеку
Чтобы получить человека с id 'person1', мы можем написать
.../persons(person1)
Чтобы получить книги, которые нравятся этому человеку, добавим к URL имя свойства likes
.../persons(person1)/likes
Теперь мы можем пойти дальше и найти все издательства, издавшие книги, которые нравятся person1
.../persons(person1)/likes/publisher
2. Как получить массив объектов которые на кого-то ссылаются
В предыдущем примере мы получали список книг, которые нравятся какому человеку с id 'person1'.
Теперь мы хотим получить всех людей которым нравится книга с id 'book2'. Обратите внимание человек через свойство likes ссылается на книги которые он любит, а книги не ссылаются на людей, которые их любят.
Чтобы получить книгу с id ‘book2’, мы можем написать
.../books(book2)
Мы не можем написать .../books(book1)/persons_who_likes — у книги нет такого свойства
Тогда мы пишем
.../books(book1)/_backlink(likes)
_backlink(likes) — это как бы обратный линк для линка likes
likes — что любят
_backlink(likes) — кто любит
В некоторых реализациях OData преполагается что разработчик должен завести псевдо свойство поименованное например persons_who_likes и самостоятельно написать обработчик таких запросов. Оператор _backlink не входит в стандарт, но может иногда существенно упростить работу.
Если Вас заинтересовал данный пост, Вы можете также посмотреть нашу документацию и примеры использования REST API, а также примеры с использованием JavaScript библиотеки
В следующем посте мы расскажем, как отфильтровать объекты с учетом их взаимосвязей.

