Google Similar Images: поиск похожих изображений

http://googlesystem.blogspot.com/2009/04/google-similar-images.html
  • Перевод
Google Similar Images — это экспериментальный сервис от Google Labs, который позволяет находить изображения, похожие на то, что вы выбрали.

«Similar Images позволяет вам искать изображения, используя картинки, а не слова. Нажмите на ссылку Similar images под изображением, чтобы найти другие изображения, похожие на это.»



Интерфейс не обеспечивает анализа изображений в реальном времени, то есть нельзя загрузить собственные картинки для анализа. Вместо этого Google предлагает найти изображения в интернете, выбрать одно и нажать на ссылку «Similar images». Результаты удивительно релевантны, и это, возможно, самая впечатляющая функция, когда-либо реализованная Google Image Search.



image

image
Поделиться публикацией
Комментарии 51
    +5
    Фича — класс, жаль, что нет «анализа изображений в реальном времени».
    • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
        0
        В реальном времени, думаю и не будет ближайшие несколько лет.
        Да и такое ощущение, что картинки ищутся не только по их контенту, но и по контексту…
        Но результат неожиданно хорош.
          0
          TinEye уже умеет.
            0
            Он может разве что найти оригинал «отфотошопленной» версии или наоборот, плюс различные разрешения.
            Близкие по теме изображение он не ищет.
              0
              Ага, поскромнее результаты.
                0
                Часто он находит разные фотографии из одной фотосессии, например. И не только.
              +2
              я так не думаю…
              я заливал фотки в picasaweb, там есть анализатор лиц, так вот, сканер перебрал около 10000 фоток примерно за 20-30 минут и потом предложил уточнить его результаты. сказать что я был поражен — ничего не сказать — точность была процентов 95. причем фотки некоторые были не самого лучшего качества.
              так что думаю реалтаймовский анализатор будет через годик, другой…
              0
              Когда нибудь добавят наверняка :)
              0
              н-да… вот результаты одной из картинок на запрос «Москва» — удручает. На запрос «питер» вообще ни у удной картинки в первых нескольких страницах нет возможности посмотреть похожие. В общем им еще работать и работать…
                0
                А если так: similar-images.googlelabs.com/images?q=moscow&b=Search+images
                И хотя очень много странных «похожестей» гугл выдаёт (хотя бы в этом запросе потыкайте), не забывайте, что это новая фича, аналогов которой в открытом доступе ещё нет!
                  +1
                  Аналоги есть — tineye.com
                  Но размер базы там мелковат.
                    0
                    там принцип другой. тинай ищет именно эту картинку, а гугл — похожие.
                      0
                      Не, он не ищет именно эту картинку (надписи, добавленные или убранные части он пропускает), но правила совпадения там строже.
                        0
                        Не только именно эту. Можно найти например ту же картинку в сепии, или обрезанную (а то и необрезанную).
                  0
                  Еще бы возможность загрузки собственной картинки… Как бы это упростило жизнь фотографам :-)
                    +8
                    Фотографы пользуются www.tineye.com — туда можно загружать картинки. Там, впрочем, отыскиваются не сходные ракурсы одного и того же человека, а более строго: варианты совершенно одного и того же фото или рисунка (с точностью до обрезки, изменения размеров и т. п.).
                      –6
                      О, вы еще с нами? Доставляет. =)
                        –2
                        УХ ТЫ!!! Супер! Спасибо! В закладки!1один!1
                          0
                          Там количество проиндексированных картинок маловато.
                          +3
                          tineye.com/
                            +3
                            tineye.com
                              0
                              Фотографы могут обойти ограничение.
                              Нужно выложить страницу с фото с уникальными ключами в alt title h1. Скормить Google. Найти по уникальному ключу. Затем найти кто ее стырил.
                              0
                              similar-images.googlelabs.com/images?q=habrahabr&b=Search+images
                              Нет во всём интернете ничего подобного! :)
                                +2
                                > Результаты удивительно релевантны

                                Это только для контрастных изображений, видимо оценка схожести идёт по нескольким экстремальным точкам градиента яркости. Для картинок с гладкими градиентами релевантность очень плохая, даже если по цвету они сильно различаются. Например: sun spectrum. Наверное цветовой градиент не учитывается при поиске экстремальных точек.

                                А так, конечно штука хорошая.
                                  +1
                                  Не то чтобы не похоже, но как то не так *)
                                  Ну, то есть похоже, но не тем.
                                    +11
                                    Google здесь выступает в роли догоняющего на самом деле.


                                      +2
                                      как мне кажется, уже не догоняющего, а догнавшего
                                      –1
                                      А мы помнится с другом хотели такую написать, с год назад идея была. Думаю тока бы и написали, только с базой поскромнее. :)
                                        +5
                                        А чем это лучше TinEye, к которому у меня даже есть плагин к фаерфоксу? ))
                                        Гугл зарелизил просто НОВЕЙШУЮ фичу ))
                                          0
                                          Тем, что тут оно может находить не только почти точные аналоги изображения но и кучу всякой чуши.
                                            0
                                            Конечно идея не нова. Будем надеятся, что Гугл выполнит её достойно, с API, с декстопными вариантами… Хотелось бы.
                                              0
                                              Тинай ищет не похожие, а точно такие же картинки.
                                                  0
                                                  О как, а ведь когда надо, от него не дождешься)
                                                    0
                                                    ну у него имхо пока база маленькая просто)
                                                    0
                                                    Это ничего не меняет — тинай ищет именно то изображение, которое ты зарузил, но любыми способами измененное(обрезанное, дорисованное, искаженное).
                                                +2
                                                Врете, поручик. tineye.com/cool_searches
                                                • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
                                                    0
                                                    Поярче не нашлось чего нибудь? )
                                                    +8
                                                      +1
                                                      Вот так понятны становятся механизмы. ИМХО, для поиска в основном используется старый добрый поиск по названию картинки, и лишь немного фильтруется по содержанию. Поэтому так много совпадений на Натали Портман, и как ни странно на Дика Чейни, которому посчастливилось своим силуэтом на темном фоне напоминать тот самый dick
                                                        0
                                                        Вот-вот. Так же поиск по названиям игр (к примеру Arma). 10 страниц пролистал, и все скрины из одной игрушки. Сложно поверить что у нее такая уникальная палитра (а больше ничего общего в изображениях и нет).
                                                          0
                                                          вряд ли, скорее всего комбинируются оба критерия: по ключевым словам и по содержанию; в данном случае, видать, ключевые слова перевесили
                                                            0
                                                            так я и говорю — комбинируются, но не в той пропорции, чтобы восторгаться новыми достижениями labs… по-моему пример с Dick'ом Чейни крайне показателен :)
                                                        0
                                                        Фигово ищете.

                                                        Светлотная-то компановка похожа — в центре на более тёмном фоне полукруглое (полуэллипсное) пятно с более светлым верхом и тёмным (темнее фона) низом. Видимо, алгоритм при нормализации сначала ресайзит картинку, приводя её этак до 200 на 200 по малому размеру (судя по тому, что в похожестях картинки менее 200х200 не выдаются), проходясь потом по ней гауссом, а в качестве индекса берёт яркостную карту в относительных единицах.
                                                          0
                                                          круто. теперь искать сискьи стало еще проще
                                                          0
                                                          Судя по всему, Гугл анализирует ключевые слова исходной картинки (или слова со страницы где она находится, если она есть) и окромя поиска похожих картинок, еще идет поиск по этим самым словам.
                                                            0
                                                            А я всё ждал, когда Гугл купит Тинай. Очевидно, в цене не сошлись.
                                                              0
                                                              Я ьбы не сказал, что результат хорош, даже с англоязычным запросом
                                                              Image Hosting

                                                              Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                                                              Самое читаемое