Комментарии 8
Здорово! Количество понемногу превращается в качество. Так держать! А скоро будет еще лучше ))
Сегодня еще давил две фишки:
Терминал (TerminalPanel)
Реализован ввод команды и отображение stdout/stderr/exit code в хронологическом списке
История терминала поднята в App.tsx через onTerminalCommand callback
Добавлен onClearTerminal callback — убран alert-заглушка
После git/npm/rm команд автоматически вызывается onRefreshGit с задержкой 500мс
Git-панель (GitPanel)
Переключатель Changes | History внутри панели
Вкладка Changes: staged/unstaged/untracked файлы, stage/unstage по клику, Stage All
Вкладка History: список коммитов с аккордеоном, теги refs с цветовой дифференциацией HEAD/origin/local
Отдельный isLoadingLog — не блокирует кнопки toolbar во время загрузки логов
Спиннер-оверлей с backdrop-blur поверх списка коммитов при загрузке
Логи обновляются автоматически после commit, push, pull
Я уже пробовал.. Перспективная разработка, ждём обновлений. Жаль только в статье не было ссылок и пришлось немного поискать. Вот, если кому нужно codex.pro-talk.ru

🆕 Что нового в ProTalk Codex v2
Вот свежая лента обновлений, которую можно прямо ставить на лендинг:
✨ Агент научился себя проверять
Теперь перед завершением любой задачи ИИ обязательно проводит самопроверку кода. Он ищет сломанные импорты, синтаксические ошибки и логические пробелы — и исправляет их сам. Качество изменений заметно выросло.
🛡️ Изменения только в черновиках
Агент больше не трогает ваши файлы напрямую. Все правки сначала попадают в безопасный черновик. Вы видите красивый diff и решаете — сохранять всё или отклонить.
⏪ Снапшот перед каждой задачей
Перед началом работы агент автоматически создаёт точку восстановления. Если что-то пошло не так — одним кликом возвращаете весь проект в исходное состояние.
🚫 Защита от бесконечных циклов
Добавлена интеллектуальная система обнаружения зацикливания. Агент больше никогда не будет повторять одни и те же действия десятки раз.
🖥️ Отдельный чистый режим «Терминал»
Теперь есть специальный режим, где агент работает только с консолью. Никаких файловых инструментов — только команды, понятные объяснения вывода и ожидание ваших следующих указаний.
📌 Умное управление контекстом
Агент сам добавляет важные файлы в контекст по мере необходимости. Плюс вы можете вручную закреплять (pin) любые файлы, чтобы они всегда были на виду.
⚡ Значительно быстрее и стабильнее
Полностью перестроена внутренняя архитектура агента. Меньше тормозов, меньше ошибок, более предсказуемое поведение.
🎨 Единая система модальных окон
Все подтверждения, ревью, настройки и предупреждения теперь в едином современном стиле. Интерфейс стал чище и приятнее.
@TAU15 интересно получилось, обязательно сделаю тест. Не нашел на вашем сайте именно ссылки на ваш телеграм (не бот), чтобы написать вам. Предлагаю реализовать возможность выбора роутера , я например проживаю не в России и соответственно VPN для доступа к ИИ роутерам не нужен. https://openrouter.ai/ отличный роутер, возможности у бесплатного тарифа нормальные. Добавьте, пожалуйста возможность выбора роутера ,и для второго open router возможность прописать API ключи от личного кабинета open router. Заранее благодарен!
> TAU: 🖼
ProTalk Codex теперь работает локально
Раньше для подключения к серверам использовался только наш облачный прокси. Теперь вы можете поднять собственный SSH прокси на своём компьютере — и работать полностью независимо.
Ваши credentials не покидают вашу машину
Никаких задержек через внешний сервер
Полный контроль над инфраструктурой
Что нужно сделать:
1. Установить Node.js
2. Запустить прокси по нашей инструкции — это буквально 3 команды
3. Прописать адрес http://localhost:3016 в параметрах проекта
Инструкция для Windows, Linux и macOS → https://github.com/atiksorg/ssh-rest-proxy
ProTalk Codex — подключай любой AI
Теперь не обязательно использовать модели по умолчанию. В настройках AI можно подключить любого провайдера с OpenAI-совместимым API.
Работает с:
— OpenRouter (доступ к сотням моделей)
— LM Studio (локальные модели прямо на вашем компьютере)
— Ollama
— Azure OpenAI
— Любым другим совместимым сервисом
Настройка занимает 30 секунд: вставляете API URL, ключ и название модели — и Codex начинает работать через вашего провайдера.
Ваши данные, ваши модели, вашиправила.

Как Claude Chat написал Cursor на Google AI Studio