Выбор стека для веб-сайта: обзор типов рендеринга — SSR, SSG, CSR и другие

[Joshuya]

We're waiting for you at devto with your translations! In the meantime, can I translate the article and publish it elsewhere?

[opensophy]

hello!) Yes, you can, with credit to the author.

[Vibevocih]

Хахаха, хорошо подметил насчет вайбкодеров(прям в меня попали)

У меня ситуация была когда впервые делал сайт, не знал вообще ничего про это. В итоге проблемы в релизе с SEO.. Вообщем, все же стоит думать над стеком правильно прежде чем делать что-то. Отличная статья! Плюсик поставил.

[oliaponomarev]

Мне нравится, как подробно разобраны все подходы к рендерингу — сразу понятно, когда лучше использовать CSR, а когда SSG или SSR. Особенно понравилось про ISR и React Server Components удобно, что можно сочетать скорость и актуальность контента. Для меня, как для разработчицы, важно сразу видеть плюсы и минусы каждого метода, чтобы выбрать оптимальный для проекта.

[Chotr]

Я тупой или.. Разве на статике нейронку можно поставить? Если проект полностью статичный. Я не особо понял пример в статье.

[opensophy]

Здравствуй! Да, на статический проект можно поставить ИИ. Только это не такого уровня будет как GPT или иная мл модель. Есть transformers.js и в качестве примера привёл как раз "Генерация мета-описаний или кратких саммари статей с помощью LLM во время сборки сайта, чтобы улучшить SEO и предоставить пользователям быстрый обзор контента." Но в итоге я ушёл в AI поиск, чтобы можно было на проекте условно задавать вопрос как ИИ и в поиске уже был бы "возможно вы имеете ввиду.." Итог.. Наверное не самое лучшая идея добавлять в проект ИИ из-за n количества эмбединга и неэтично.. И это еще размер бандла не учитываем, 10-100 мб, в зависимости от модели.

[dm1try586]

Давно не видел такого структурированного сравнения CSR, SSR, SSG, ISR и RSC в одной статье. Особенно порадовала таблица в конце, удобно сохранить себе, чтобы выбирать подход под конкретную задачу. Спасибо за труд!