
Комментарии 9
Интересно, какую часть статьи написала LLM? Больно сложные и редко используемые конструкции предложений. Либо писал уникальный человек (а ИТ-шники зачастую уникальны), либо ему помогал ИИ. Хочется проверить своё ощущение, спросив автора.
upd: Увидел, что перевод. Видать, частично машинный..
Да, автора спросить можно, только написав ему, поискав контакты в оригинальном блоге. Но, могу сказать, там и текст такой, машинно-завернутый, так что с или без помощи LLM, а в какой-то момент понимаешь, что перевести слитно нужно еще постараться. У меня в какой-то момент мелькнула даже мысль, что раз уж они в проекте ни строчки руками не написали, то и статьи написаны Codex-ом.
Сразу не заметил , что это перевод, спасибо, что подметили!
Больно сложные и редко используемые конструкции предложений.
Да, такое например читать тяжело.
Принудительно соблюдая инварианты, а не микроменеджеря реализации, мы позволяем агентам быстро поставлять изменения, не подрывая фундамент.
На практике мы обеспечиваем эти правила кастомными линтерами и проверками структуры, плюс небольшим набором «инвариантов вкуса». Поскольку линты кастомные, мы пишем тексты ошибок так, чтобы внедрять в контекст агента инструкции по исправлению.
Мне кажется не важно кто написал статью, важнее содержание…
Спасибо автору за опыт, по мне не хватает только цифр, сколько денег, токенов спустили, технических моментов что используют. Это было бы очень интересно
Автор работает в openai, вряд ли они считали спущенные токены. Они, скорее всего, тратили силы и чтобы ускориться (команда, я слышал, у них небольшая), и чтобы иметь опыт, и показать другим, как можно так делать (и к чему приводит!)
Потому что научиться научить Codex - это первая треть вопроса, если даже не 10%. Остальное - как этим жить в долгой перспективе.
Летит экспедиция на Плутон, на борту codex занимается развитием софтового наполнения. Можно ли верить, что его взять с собой безопасно, продуктивно, да просто разумно, в общем смысле этого слова?
по мне не хватает только цифр
Мне хватило одной цифры - Через пять месяцев в репозитории содержится уже порядка миллиона строк кода.
Забавная ситуация, когда разработчики продукта (Codex) сами не могут им нормально пользоваться, и проводят многомесячные эксперименты.
У разработчиков Claude такая же ситуация?
Думаю, что там ровно обратное: они нашли для себя способ выстроить рабочий процесс, и он их устраивает. Но устраивает сейчас, а вот будет ли устраивать в будущем - это для них сейчас вопрос.
В отличии от очень многих, они не просто запустили промпт по крону, и пошли отдыхать, они инвестируют (в т.ч. и рабочее время очень дорогих сотрудников) в попытки понять, как делать надо и не надо, и в попытках найти лучший подход.
Да еще и в блоге об этом пишут открыто.
По моему, молодцы!
OpenAI: опыт использования Codex в агент-ориентированном мире