Пару дней назад я написал статью о том, как сделал Telegram-бота для AI-дайджестов. Статья дала 42 пользователя. Сегодня расскажу про изнанку: сколько стоит содержать AI-продукт, какие метрики отслеживать и почему vc.ru дал в 42 раза меньше пользователей чем Хабр.
Контекст
Briefka - бот, который читает Telegram-каналы и присылает AI-дайджест. Вместо скролла 50 каналов - получаешь выжимку за 2 минуты.
Технически: Python + Telethon + DeepSeek API. Подробности - в первой статье.
Сейчас — про бизнес-сторону.
Продвижение: что сработало
Эксперимент с двумя площадками
Написал одинаковую по сути статью на vc.ru и Хабр. Результаты:
Площадка | Пользователей | Стоимость | CPА |
|---|---|---|---|
1 | 0₽ | 0₽ | |
Хабр | 42 | 0₽ | 0₽ |
Разница - в 42 раза.
Почему так
vc.ru: Статья утонула в ленте. Аудитория vc.ru - маркетологи, предприниматели, стартаперы. Им интересен продукт, а не техническая реализация. Моя статья была слишком технической для этой аудитории.
Хабр: Попал в целевую. Разработчики, которые:
Понимают боль информационного перегруза (сами подписаны на десятки каналов)
Ценят техническую глубину (код, архитектура, грабли)
Готовы попробовать инструмент коллеги
Вывод
Бесплатное продвижение работает, но только если попадаешь в свою аудиторию. Одна статья на правильной площадке > десять статей везде.
Экономика: сколько стоит AI-бот
Расходы за 2 недели
Статья | Сумма |
|---|---|
VPS (Timeweb, 1 CPU, 1 GB RAM) | 530 ₽/мес |
DeepSeek API (14 дней) | $0.44 (~44 ₽) |
Итого | ~310 ₽ за 2 недели |
Динамика расходов на токены
До публикации на Хабре (5 пользователей):
04.02 — $0.01 (29k токенов) 05.02 — $0.01 (76k токенов) ... 15.02 — $0.02 (104k токенов)
После публикации (рост до 49 пользователей):
16.02 — $0.04 (175k токенов) 17.02 — $0.13 (584k токенов) ← статья на Хабре 18.02 — $0.12 (476k токенов)
Unit-экономика
Метрика | Значение |
|---|---|
Токенов на 1 дайджест | ~15,000 |
Стоимость 1 дайджеста | ~$0.003 (0.3₽) |
Пользователей | 49 |
Дайджестов всего | 52 |
Стоимость на пользователя | $0.009/мес |
Один пользователь обходится в 1 рубль в месяц.
При таких цифрах можно спокойно расти до тысяч пользователей, прежде чем экономика станет проблемой.
Сравнение LLM-провайдеров
Начинал с Groq (бесплатно), но он заблокирован в России. Сравнил альтернативы:
Провайдер | Цена (1M токенов) | Доступ из РФ | Для 1000 юзеров/мес |
|---|---|---|---|
Groq | $0 (лимиты) | ❌ | — |
OpenAI | $2.50 | ❌ | — |
DeepSeek | $0.14 | ✅ | ~$5 |
Mistral | $0.25 | ✅ | ~$9 |
DeepSeek оказался оптимальным: работает из России, качество на уровне GPT-4o-mini, цена - копейки.
Метрики: что отслеживаю
Дашборд
Сделал команду /admin (только для себя), которая показывает:
📊 Статистика Briefka 👥 Пользователи ├ Всего: 49 ├ Активных (24ч): 7 └ Активных (7д): 26 📢 Каналы ├ Уникальных каналов: 150 ├ Каналов на пользователя: 4.5 🤖 Дайджесты ├ Сегодня: 0 └ Всего: 52 ⚙️ Система ├ Бот uptime: 20ч 30м └ RAM: 46.2%
Ключевые метрики и что они значат
1. Retention (удержание)
Метрика | Значение | Оценка |
|---|---|---|
Активных за 24ч | 7 из 49 (14%) | Нормально для бота |
Активных за 7д | 26 из 49 (53%) | Хорошо |
53% пользователей возвращаются в течение недели - это неплохо для MVP без онбординга и напоминаний.
2. Глубина использования
Метрика | Значение | Что значит |
|---|---|---|
Каналов на пользователя | 4.5 | Пользуются, но не на максимум |
Дайджестов на пользователя | 1.06 | Многие попробовали 1 раз |
Проблема видна: люди добавляют каналы, но не возвращаются за дайджестами. Нужно работать над retention.
3. Экономика
Метрика | Значение | Зачем слежу |
|---|---|---|
Токенов в день | 400-600k | Предсказать расходы |
$/пользователя | $0.009 | Понять маржинальность |
Стоимость дайджеста | $0.003 | Для будущего прайсинга |
Чего не отслеживаю (пока)
Воронку: регистрация → добавил канал → сделал дайджест → вернулся
Источники трафика (откуда пришёл пользователь)
NPS / удовлетворённость
Это нужно, но на 50 пользователях - избыточно. Добавлю когда будет 200+.
Фидбек и итерации
Что просили пользователи
1. Приватные каналы
"Хочу добавить приватный канал по invite-ссылке t.me/+xxx"
Изначально бот работал только с публичными каналами. Пришлось доработать логику: сначала присоединяться к каналу через invite, потом парсить.
2. Персонализация
"Слишком много нерелевантного в дайджесте"
Добавил команду /interests - пользователь указывает 3-5 тем (AI, стартапы, финтех), они передаются в LLM, и он повышает релевантность постов по интересам.
Скорость итераций
Фича | Время на реализацию |
|---|---|
Приватные каналы | 2 часа |
Интересы пользователя | 1.5 часа |
Команда /admin | 3 часа |
Использую Claude Code для разработки - описываю задачу на русском, получаю код. Цикл итерации - часы, не дни.
Ошибки и выводы
Что бы сделал иначе
1. Сразу добавил бы метрики
Первую неделю летел вслепую. Не знал сколько реально пользуются, сколько трачу на токены. Метрики - с первого дня.
2. Начал бы с Хабра
Потратил время на статью для vc.ru, получил 1 пользователя. Нужно было сразу идти туда, где целевая аудитория.
3. Добавил бы онбординг
23 из 49 пользователей не вернулись в течение недели. Часть из них - просто не поняли как пользоваться. Напоминание "Ты добавил каналы, попробуй /digest" могло бы помочь.
Что сработало
Решение | Ре��ультат |
|---|---|
DeepSeek вместо Groq | Работает из РФ, дёшево |
Параллельная обработка | Дайджест за 15-20 сек вместо 2 минут |
Команда /admin | Вижу реальную картину |
Фидбек-кнопка в боте | Понимаю что нужно пользователям |
Что дальше
Краткосрочно (этот месяц)
Онбординг: напоминания неактивным пользователям
Улучшить качество дайджестов на основе фидбека
Дорастить до 100 активных пользователей
Среднесрочно (2-3 месяца)
Монетизация: Premium-план (больше каналов, чаще дайджесты)
Английская версия для международного рынка
Веб-интерфейс для управления подписками
Вопрос монетизации
Пока не добавляю платные фичи. Причины:
50 пользователей - мало для выводов. Даже 10% конверсия = 5 платящих = 1000₽/мес. Не стоит усилий.
Не понимаю за что платить. Нужно больше фидбека, чтобы понять какие фичи реально ценны.
Рост важнее. Сейчас лучше расти бесплатно, чем отпугивать пользователей платной стеной.
Монетизация - когда будет 200+ активных и понятный запрос от пользователей.
Итоги в цифрах
Метрика | Значение |
|---|---|
Дней с запуска | 14 |
Пользователей | 49 |
Расходы | $0.44 + 265₽ VPS |
Стоимость пользователя | ~7₽ |
Retention 7d | 53% |
Строк кода | ~2000 |
Часов разработки | ~20 |
Выводы
AI-продукт можно запустить за копейки. $0.44 на LLM за две недели - это не барьер.
Площадка решает. Хабр дал 42x больше пользователей чем vc.ru при нулевом бюджете.
Метрики - с первого дня. Без них не понимаешь что происходит.
53% retention - неплохо для MVP. Но есть куда расти.
Фидбек важнее фич. Приватные каналы и интересы - это не мои идеи, а запросы пользователей.
Бот: t.me/briefka_bot
Первая статья (техническая): Автоматизируем чтение Telegram-каналов: LLM, Telethon и грабли
Буду рад вопросам в комментариях.
