По данным аналитиков a16z, четыре из пяти самых используемых ИИ-моделей на OpenRouter — крупнейшем API-маршрутизаторе для языковых моделей — теперь являются открытыми (open weight). Главный сюрприз — шанхайский стартап MiniMax, чья модель за считанные недели захватила около 25% всех токенов на платформе. Ещё ~10% забрала GLM-5 от Zhipu AI (Z.ai). Суммарно три автора открытых моделей — MiniMax, Zhipu и Moonshot — генерируют порядка 45% всего потребления.
Важная оговорка: OpenRouter отражает лишь часть рынка и по своей природе смещен в сторону открытых моделей — это API-роутер, через который разработчики подключаются к сотням моделей одновременно. Большой объем токенов по-прежнему проходит через собственные API OpenAI, Google и Anthropic. Тем не менее динамика показательна: еще несколько месяцев назад ни MiniMax, ни GLM-5 не входили в число лидеров по потреблению.
Одна из причин стремительного роста — цена. Модель MiniMax M2.5, выпущенная в феврале 2026 под MIT-лицензией, стоит в 10-20 раз дешевле сопоставимых решений от Anthropic, OpenAI и Google. При этом по ряду бенчмарков — программированию (SWE-Bench Verified), веб-поиску и работе с офисными инструментами — она близка к Claude Opus 4.6 и GPT-5.2. Компания утверждает, что час непрерывной работы модели обходится в один доллар.
Обе компании — MiniMax и Zhipu AI — вышли на IPO в Гонконге в январе 2026 года. Акции MiniMax выросли на 109% в первый день торгов. Компании основаны выходцами из крупных китайских ИИ-лабораторий и делают ставку на одну стратегию: открытые веса, низкая цена, достаточное качество.
Для проприетарных моделей ситуация становится все более неудобной. Удерживать лидерство на бенчмарках — дорого само по себе. А когда модели, которые стоят в десятки раз дешевле, наступают на пятки по качеству — одного технологического превосходства может оказаться недостаточно.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
