Вице-президент Google Даррен Моури рассказал, какие два типа стартапов в сфере ИИ могут не выжить в условиях дальнейшего развития искусственного интеллекта. Речь идёт о компаниях, которые создают LLM-оболочки и агрегаторы ИИ-моделей. Эти форматы, по его мнению, теряют привлекательность для рынка из-за отсутствия собственной ценности.
LLM-оболочки берут готовые большие языковые модели вроде Claude, GPT или Gemini и добавляют поверх них интерфейс или продукт для решения конкретных задач. Пример — сервис для помощи студентам с учёбой, где основная работа ложится на базовую модель. По словам Моури, «у индустрии уже нет на это терпения»: обёртывание «очень слабой интеллектуальной собственности» вокруг Gemini или GPT-5 сигнализирует о том, что компания не выделяется. Среди удачных примеров в этой сфере он назвал Cursor (помощник по программированию на базе GPT) и Harvey AI для юристов.
Агрегаторы ИИ — это подвид оболочек, где несколько моделей объединяют в один интерфейс или API для маршрутизации запросов, мониторинга и управления. Среди удачных примеров таких проектов Моури упомянул поисковик Perplexity и платформу OpenRouter, которая даёт доступ к разным моделям через единый API.
Тем не менее, по его словам, такие проекты сейчас не показывают сильного роста, поскольку пользователи хотят «встроенной интеллектуальной собственности», чтобы запросы направлялись к нужной модели в нужное время в соответствии с их потребностями, а не руководствуясь ограничениями вычислительных ресурсов или доступа.
В свою очередь, Моури оптимистично оценивает перспективы вайб-кодинга и платформ для разработчиков. Помимо ИИ, Моури высоко оценивает биотехнологии и климатические технологии, которые не только переживают свой звёздный час, но и генерируют «невероятных объёмы данных» для других компаний.
