ИИ-платформа Pharma.AI компании Insilico Medicine нашла преклинического кандидата в лекарство за 8 месяцев — при отраслевой норме в 2,5–4 года. Компания, основанная выпускником МГУ Александром Жаворонковым, 30 декабря провела крупнейшее биотех-IPO Гонконга за 2025 год, получив $293 млн. Розничная часть размещения была переподписана в 1 427 раз, а среди якорных инвесторов оказались Eli Lilly и Tencent.
Pharma.AI покрывает весь цикл разработки лекарства. Её модули отвечают за поиск терапевтических мишеней в биологических данных и научной литературе, генерацию и ранжирование молекулярных структур, а также прогнозирование результатов клинических испытаний. Цикл от компьютерной модели к эксперименту замыкают роботизированные лаборатории Life Star, работающие в режиме "безлюдной фабрики" — робототехника выполняет синтез и валидацию, а полученные данные возвращаются в платформу для улучшения ИИ-моделей.
Рекордные 8 месяцев — результат коллаборации с китайской Hisun Pharmaceutical, стартовавшей в апреле 2025 года. Но это не единичный случай: по данным компании, среднее время от генерации библиотеки молекул до преклинического кандидата по 22 программам составляет около 13 месяцев при синтезе примерно 70 молекул на программу — вместо тысяч, как в традиционной разработке. Самый известный внутренний кандидат — рентосертиб, ингибитор TNIK для лечения идиопатического легочного фиброза. Путь от обнаружения новой мишени до готовности к клиническим испытаниям занял 18 месяцев и обошелся примерно в $2,6 млн. Ранние результаты фазы 2a на 71 пациенте показали улучшение функции легких и были опубликованы в Nature Medicine, хотя авторы подчеркивают необходимость более крупных исследований.
Всего в портфеле Insilico более 30 программ, 10 получили разрешения на клинические испытания, 7 находятся в активной разработке. Платформу Pharma.AI лицензируют 13 из 20 крупнейших фармкомпаний мира, а три сделки по аутлицензированию пайплайнов — с Exelixis, Menarini и другими — оцениваются в потенциальные $2,1 млрд. В 2025 году ученые компании опубликовали 9 статей в журналах семейства Nature.
Оптимизм немного сбивает обзор Drug Development Research от 1 марта 2026 года, который напоминает: несмотря на более чем десятилетие интенсивных исследований, ни один препарат, целиком созданный с помощью ИИ, до сих пор не получил полного одобрения регулятора. ИИ ускоряет ранние стадии, но не отменяет сложности биологических систем и необходимости экспериментальной проверки. 2026 год станет решающим: несколько ИИ-кандидатов от разных компаний входят в поздние фазы клинических испытаний — и именно эти данные покажут, способна ли технология довести молекулу не только до лаборатории, но и до аптеки.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
