Amazon собрала большую группу инженеров на экстренное совещание после четырех инцидентов высшей серьезности (Sev1) за одну неделю — как минимум один из них компания связала с использованием ИИ-инструментов для написания кода. Во внутренней записке, которую видели журналисты Financial Times, инциденты описаны как имеющие "большой масштаб ущерба" и связанные с Gen-AI.

Связанный с ИИ сбой произошел на прошлой неделе: сайт и мобильное приложение Amazon не работали почти шесть часов — покупатели не могли оформить заказы, проверить данные аккаунта или увидеть цены товаров. Компания объяснила инцидент ошибочным развертыванием кода. В записке к совещанию среди причин указано "использование генеративного ИИ, для которого лучшие практики и защитные механизмы еще не выработаны". Примечательно, что по данным CNBC, упоминание GenAI из документа позднее удалили.

Старший вице-президент eCommerce Foundation Дэйв Тредвелл написал сотрудникам: "Как вы, вероятно, знаете, доступность сайта и связанной инфраструктуры в последнее время была плохой". Он перевел обычно необязательное еженедельное совещание TWiST (This Week in Stores Tech) в режим обязательного "глубокого погружения" и объявил новые правила: младшие и средние инженеры теперь обязаны получать одобрение старших коллег перед деплоем любых изменений, сделанных с помощью ИИ. Тредвелл описал это как "временные практики безопасности", — параллельно компания обещает инвестировать в долгосрочные решения.

Это не первый случай, когда ИИ-инструменты Amazon ломают продакшен. В декабре внутренний кодинг-агент Kiro, работая в облачном подразделении AWS, самостоятельно решил удалить и пересоздать среду — что привело к 13-часовому сбою. Сотрудники AWS рассказывали FT как минимум о двух таких инцидентах, отмечая, что ИИ-инструментам давали тот же уровень доступа, что и оператору-человеку.

Ситуация выглядит особенно остро в контексте кадровой политики Amazon. В январе 2026 года компания сократила 16 тыс. корпоративных сотрудников — и это уже не первая волна увольнений за последние годы. Несколько инженеров Amazon говорили FT, что количество инцидентов Sev2 выросло именно из-за сокращений. Компания эту связь отрицает. При этом Amazon планирует потратить $200 млрд на капитальные расходы в 2026 году — больше, чем любой из конкурентов — и основная часть пойдет на ИИ-инфраструктуру. Получается замкнутый круг: людей увольняют, их работу перекладывают на ИИ-инструменты, а когда эти инструменты ломают продакшен — оставшимся людям не хватает ресурсов на быстрое устранение.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.